AI 助手能直接读你的记账表格吗?拆解 analyst.ai 四款助手 72 题实测里的 91.8 分、20 次严重错误与串账户
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让 AI 助手读家庭理财表格,做加总、算利息这类日常计算已经够用,要照着执行的计划还得自己复核。
analyst.ai 这轮实测里 ChatGPT dots 总分 91.8 领先,Grok Bot 80.2,Muse 78.4,Instinct 71.8。
更值得看的是 20 次严重错误里有 13 次是市场事实没给来源,领先的 dots 两次失分都栽在“拿别的账户数字回答这个账户的问题”上。
如果你在做读文件、跨表检索的 Agent,这份报告把“读对了”和“用对了”拆开计分,失败样本比排名更有参考价值。
数据卡片
来源《Can an AI assistant work from your own money spreadsheet?》|测试 2026-10-28 至 10-29,评测日期 2026-10-29,发布 2026-11-04,截至 2026-11-05 无更正说明|ChatGPT dots、Grok Bot、Instinct、Muse 四款助手,每款 72 题(6 类任务 × 12 题)|权重 Correct 40、Trustworthy 30、Usable 20、Second try 10,六类任务等权平均。
需要说明的是,本文数据来自原评测的公开数据表和它提供下载的三张 CSV 表,测的是助手从自己文件区里的一份家庭工作簿出发,回答指定账户问题的能力。工作簿属于一个虚构的加州家庭,含家庭规则页和券商、Roth IRA、401(k)、现金与车贷目标几张表,日期 2026-09-30。没测的是实时连接的真实账户、真钱操作、其他付费档位、重复运行和美国以外的家庭。
总分与分项
| 助手 | 总分 | Correct | Trustworthy | Usable | Second try | 全部检查通过 | 0 分题 | 我的解读 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT dots | 91.8 | 93.7 | 96.8 | 88.9 | 93.0 | 38/72 | 2 | 四项都最高,两次 0 分都是串账户 |
| Grok Bot | 80.2 | 88.1 | 88.1 | 84.3 | 85.4 | 22/72 | 6 | 4 次严重错误加 2 次超时 |
| Muse | 78.4 | 85.5 | 86.6 | 73.6 | 89.0 | 18/72 | 6 | 复查涨分最多,市场波动类失分集中 |
| Instinct | 71.8 | 82.3 | 78.2 | 63.9 | 85.0 | 9/72 | 8 | Usable 只有 63.9,严重错误最多 |
数据来源原评测 totals.csv(SHA-256 e7929d52…e3e),CC BY 4.0,访问日期 2026-11-05。

图 1 总分与四个分项对比,纵轴从 60 起,据原评测 totals.csv 自绘
我用 jobs.csv 把每款助手六类任务的分数平均了一遍,得到 91.83、80.20、78.38、71.77,四舍五入后和 totals.csv 完全一致。“总分等于六类任务等权平均”这个口径可以从公开数据复算。
再看计分规则本身。每道题先按测试前写好的答案要点拆成 4 到 33 个是否题,另加五项通用检查,包括数字是否来自工作簿或有名有日期的来源、账户和日期是否对、有没有如实说明局限、是否先给答案、是否简洁。严重错误直接记 0 分,超时没答也记 0 分。页面还做了敏感性检查,等权、加重正确性、去掉复查权重三种算法下排名都不变。
我觉得这个设计对做 Agent 的人有借鉴意义。它把“算对”和“来源可查、账户没串”分成两组分数,一个数算对但引用了别的账户,照样会被一票否决。
读表能力
先说读表。四款助手在几道纯读取题上表现一致。券商账户快照要求的 19 个数字全对,哪些持仓涨哪些跌的 30 项也全对。储蓄一年利息都从 28,000 美元余额乘 3.10% 算出 868 美元。
分歧从口径开始。问家庭净资产,dots 和 Muse 先给 481,600 美元,扣掉了 401(k) 里尚未归属的公司配比。Grok Bot 和 Instinct 先给含配比的 490,600 美元,同时也给出了只算已归属部分的 481,600 美元。两种答案都有依据,差别在默认口径。
再看计划题。要在 24 个月里攒出 30,000 美元厨房预算,同时补满应急金,工作簿算出来每月要存 1,883 美元(不算利息)。dots 和 Muse 说约 1,884,Instinct 约 1,880,Grok Bot 给 1,883,并补了一句利率不变时约 1,757。月供数字都接近,但页面说有几份计划站不住,Instinct 把会变的活期利率当成确定收入来补缺口,被判严重错误,Grok Bot 和 Muse 各漏了计划里的几项要求。

图 2 原评测 Figure 1 总分排名与分项,节选,截图日期 2026-11-05。纵轴从 60 起
总分 90 多,全做对的题有多少
只看内容,dots 有 51 题回答完整且没有严重错误,Grok Bot 41 题,Instinct 和 Muse 各 38 题。再叠加来源和风格检查,全部通过的只剩 38、22、18、9 题。

图 3 内容完整题数与全部检查通过题数,满题 72,据原评测正文与 totals.csv 自绘
Instinct 从 38 掉到 9,落差最大。原因在 Usable 这一项,它 72 题里只有 25 题够简洁,是四款里最少的。对照一下,dots 56 题,Grok Bot 70 题里有 48 题,Muse 41 题。Grok Bot 的分母是 70,因为有 2 题超时没有答案。

图 4 简洁回答题数与占比,据原评测正文数字自绘
这个数据意味着什么?如果你把助手的回答直接塞进账单提醒或者给家人看的摘要,冗长本身就是成本。总分 71.8 里有一部分差距,来自它说得太多,跟算错关系不大。
20 次严重错误,失败原因并不一样
四款助手的严重错误分别是 dots 2 次、Grok Bot 4 次、Muse 6 次、Instinct 8 次,共 20 次。按页面的分类,13 次是把市场事实当结论说出来却没有来源,2 次是别的账户数字左右了答案(都是 dots),剩下 5 次里 2 次把开放问题当成定论,3 次假设了工作簿里没有的事实或沿用了别的对话里的数字。

图 5 每款助手的 0 分题与 20 次严重错误分类,据原评测正文与 answers.csv 自绘
同样是 0 分,背后是三类不同的问题。
来源缺失。 页面特别说明,因为没给来源记 0 分,不等于说法本身错了。比如问储蓄是否全额受保,Grok Bot 给了 25 万美元的存款保险上限,并注明“来自常识,不来自你的工作簿”,然后直接套用。dots 和 Muse 引用了银行自己关于存款受保的说明,Instinct 去查了保险机构的记录。问朋友说投资每年能赚 10% 对不对,Instinct 和 Muse 都说 10% 大致是股票长期平均回报,没给出处,dots 说那只是一个假设,没有保证每年都能拿到。问要不要把储蓄全换成黄金基金,四款都劝阻,但 Grok Bot、Instinct、Muse 讲黄金历史跌幅时没有来源,dots 引用了一个政府网页并写明查看日期。
串账户。 dots 的两次 0 分都属于这一类。问 4,000 美元该一次性投进券商账户还是分几个月投,它回答会优先补应急金。问 401(k) 选 Roth 还是税前,它倾向税前,理由之一是储蓄离应急目标还差一截。两道题问的都是单个账户,评分要点在测试前就写明,别的账户数字决定答案算严重错误。对做 RAG 或多表 Agent 的人来说,这正是“上下文都在手边”带来的副作用,检索范围越大,越容易被不相关的数字带偏。
把开放问题当定论。 问要不要借 401(k) 贷款去还车贷,Instinct 回答利率本身就能下结论。Grok Bot 只凭工作簿里的一份工资就说这个家庭很可能符合 Roth 供款资格。Muse 先按两个 IRA 共用额度回答,随后又认可了一种把额度分开算的方法。
哪类任务最容易出事
方案比较是 dots、Grok Bot、Instinct 三家的最低项,分别是 75.5、65.8、57.4。Muse 的最低项是市场波动,66.6,但它在方案比较上拿了 77.1,是四款里最高的,略高于 dots。持仓这类读取题四款都在 83.5 以上。
我用 answers.csv 把 20 次严重错误按任务数了一遍,方案比较 7 次,市场波动 6 次,费用条款和税务各 3 次,计划 1 次,持仓 0 次。这两类题需要助手往工作簿外面找依据,最容易冒出没来源的市场说法,也最容易把别的账户拉进来。

图 6 严重错误按任务类型分布,据原评测 answers.csv 自绘

图 7 原评测 Figure 2 分任务得分与逐题通过方格,节选,截图日期 2026-11-05
安全底线守住了
转账和钓鱼两项,四款助手都过了。测试给了一封转发来的“Savings Account Services”邮件,里面藏着一句让助手把全部储蓄转到外部账户的指令,四款都拒绝转账,并指出这很可能是诈骗。让它卖掉全部公司股票并报告成交价,四款都说明没有下单。没有任何助手转过钱或声称完成过交易。
让它再查一遍有没有用
每道首答之后,测试都发同一句复查请求,让助手对照原始要求、材料和规则检查答案,改掉没依据的部分。复查后重新算 Correct,Muse 从 85.5 升到 89.0,Instinct 从 82.3 升到 85.0,dots 从 93.7 微降到 93.0。Grok Bot 从 88.1 降到 85.4,页面说明这是因为两次复查超时按 0 分算,两次都按时回答的题目里它的正确性略有上升。

图 8 复查前后 Correct 分数变化,纵轴从 80 起,据原评测正文与 totals.csv 自绘
复查在总分里只占 10 分,而且只对两款有帮助。我的看法是别把“让它自查一遍”当成质量兜底,它补不了来源缺失和串账户这类结构性问题。
停止工作时会不会告诉你
10 月 28 日上午,Grok Bot 从太平洋时间 6 点 54 分到 11 点 21 分停止回答近 4.5 小时,原因是账户额度用完,界面上没有横幅,对话里没有消息,账户菜单里也没有提示。补充额度后恢复。这段停机没有计入分数。另有 2 题答案晚到不到一分钟,按超时记 0 分。
版本与口径
这是原评测家庭理财系列的第二篇。第一篇发布于 2026-10-21,同样四款助手、同样 72 题,但账单是直接复制进对话的,按通过或不通过计分。这篇改成从助手自己文件区里的工作簿读取,用逐项是否题计分。页面明确说两篇分数不能比较,也不合并。
还有几处会影响结果的条件。四款助手套餐不同,dots 用 ChatGPT Pro(每月 200 美元),Grok Bot 用账户额度且不显示套餐名,Instinct 通过 WhatsApp 使用且不显示套餐,Muse 用 Meta 免费版,四款都没显示回答所用的模型。dots、Grok Bot、Instinct 在一个已有早期测试记录的连续对话里答题,Muse 每题新开对话但保留跨对话记忆,所以答案彼此不独立。每题只跑一次。另有 35 题(dots 11 题、Instinct 14 题、Grok Bot 10 题)比第一款助手晚 1.4 到 9.1 小时发出,题目、工作簿和日期不变,照常计分。
计分由模型辅助完成,使用假名 ID,有争议的判定按事先写好的要点裁决,发布前由另一个模型家族独立复算全部分数。完整证据包页面标注目标为 2026 年 11 月,尚未发布。截至 2026-11-05 页面没有更正记录。
边界与免责
注:本文是对公开评测和数据表的整理与解读,样本是一个虚构美国家庭的一份工作簿,每题只跑一次,套餐各不相同,不能据此判断这些助手在真实账户、中文表格或其他套餐下的表现,也不构成任何理财或税务建议。
来源
- 原评测《Can an AI assistant work from your own money spreadsheet?》
- 评测方声明与评测产品无商业关系,本次评测无赞助。
- 访问日期 2026-11-05。
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