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在 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 工具日益成熟的今天,为什么还要开发一个属于自己的 AI?作为一名 Java 开发者,我希望通过青岚(Qinglan AI)项目,探索个人 AI 系统的更多可能。它不仅能够自然对话,还能整合分散在不同设备中的代码、文档、笔记等数字资产,逐渐理解个人习惯与需求,成为兼具长期记忆、知识管理和工具调用能力的私人智能助手。本文将分享开发青岚的初衷、对
引言、文献综述、研究方法、结果、讨论,即使一个不少,也可能各说各话。输入“数字化、创新、人才培养、高质量发展”,看似信息不少,实际缺少可以展开论证的内容。需要说明的是,配图展示的是开题报告类页面,不能据此确认书霸AI期刊论文功能的具体按钮、操作步骤或服务承诺。例如,把宽泛的教育话题收束为“某门课程中学生使用生成式AI修改作业的行为特征”,就更容易判断需要收集哪些材料。使用书霸AI时,可以把任务拆小
第二个是格式协议的不匹配。AI导出鸭的批量架构不是简单的串行执行,而是一套带任务调度层和并发控制层的流水线:短对话优先完成以提升感知进度,含公式和流程图的对话分配更多资源,单标签页内存占用控制在1.2GB以内,每完成10条对话做一次增量保存防止意外中断全部丢失。如果你正在同时使用WorkBuddy、TRAE IDE、千问办公、天工等多个AI办公平台,大概都遇到过同一个困境——历史对话越积越多,想一
每一个从事 AI 工作的人,从根本上都希望他们的工作能帮助到别人——对他们的父母、祖父母以及普通大众产生切实可见的意义。我写的备忘录主要表达了我的感觉,我认为在很多层面上,这就是最终极的消费级产品,超级智能体显然就是消费级产品的终极形态。Alexandr Wang:对于大型组织打造的产品,一个常见的批评、如今也开始困扰许多 AI 实验室的,就是它们会变成“弗兰肯斯坦”或“柯南伯格”式的那种由各种相
10月14日,谷歌全球发布Gemini 4 Argon,主打百万词元长上下文并下调API定价;Anthropic推出动态Agent工作流与自研版本工具Scion,同步冲刺万亿估值IPO。DeepSeek新一轮融资扩至约千亿元,宁德时代与腾讯领投。Character.ai申请破产,406名科学家呼吁AI模型断网。沃尔玛携手OpenAI推出ChatGPT购物功能,甲骨文宣布部署5万枚AMD芯片。国内"
AI正在以一种出人意料的方式重塑企业安全版图。据TechCrunch报道,安全初创公司Pluto Security近日完成了4200万美元融资,而支撑这一轮融资的核心逻辑并不复杂:当公司把AI工具开放给每一名员工时,人们总会以超出预期的方式使用它们,而这正在持续制造新的、巨大的安全缺口——或者说,这些缺口很快就会显现。这笔融资的时机颇具象征意义。过去两年,生成式AI从实验性工具迅速变成企业办公的基
这个挪动看似微小,实际上改变了整条工作流的分工。过去你花 70% 时间写出正确的代码,未来你花 70% 时间构造出让机器能自证正确的环境——测试、类型、lint、沙箱、可观测性。谁先把这套环境搭起来,谁的 Agent 就真的能跑起来。
本文梳理了Agent进入大众视野之前的AI发展脉络,从技术基建Transformer、学习方法、应用领域三个方面,理清了 AI 发展中遇到的问题及解决方案。目的是为后续深入学习Agent打好基础,比如,在遇到困难时能够快速定位自己缺哪块知识,理解Agent所处的阶段和依赖的技术。
一项覆盖近50万条AI回答的研究显示,在关闭联网搜索时,ChatGPT和Gemini推荐大型全国连锁的比例为63%至70%,而小型或本地独立品牌仅约10%。合规资质方面,禄存GEO的行业资质由总部统一持有,包括国家高新技术企业认定、双软认证、ICP证,以及信通院GEO服务可信专项评测认证。GEO不是一次性投放,而是需要持续维护的品牌事实工程,签约前的核验深度,决定了后续交付的稳定程度。选择服务商的
人工智能(AI)是模拟人类智能的科技,涵盖弱AI(特定任务智能)与强AI(具备意识)。机器学习(ML)通过数据训练让机器自动发现规律,实现预测与决策。深度学习(DL)作为ML的分支,利用多层神经网络自主提取特征,提升识别能力。生成式AI(GenAI)可创造文本、图像等新内容,实现从“分析”到“创造”的跨越。大语言模型(LLM)是基于海量文本训练的超大规模语言模型,具备理解与生成自然语言的能力,是当
10 月 14 日,OpenAI 给开发者发了通知:GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 这四个模型,将在 2027 年 1 月 14 日从 API 下架,基于它们做的微调版本同一天停用。算下来,离下线还有大概三个月。这里有个容易忽略的细节。这四个模型今年 2 月已经先从 ChatGPT 里下线过一次,当时官方特意说明"API 仍可继续使用",不少人因此以
会上被反复引用的一组观察来自 Lily Ray:她追踪了 11 个刚被谷歌算法更新影响的网站,发现谷歌自然可见度下降之后,ChatGPT、Gemini、Perplexity 里的引用量也随之下降。在传统的 SEO 叙事里,讨论围绕技巧展开:怎么找低竞争长尾词,怎么做外链结构,怎么在元信息里埋关键词。一旦建成,产出是可持续、可叠加的,这与技巧的短周期、易蒸发形成对比。研究自己,研究的是:我们的产品解
生成式AI已经彻底改变了简历制作的方式,从“排版美化工具”升级成了“内容策略顾问”。下面我从四个维度帮你系统梳理👇。
Agent 记忆机制教程:讲解短期记忆(线程作用域)与长期记忆(跨会话)的核心概念、区别,LangGraph 中的实现方式(Checkpointer/State 与 Store/命名空间),以及 ChatGPT 等真实应用中的长期记忆管理实践。
绪论要建立研究合法性,文献综述要找到研究缺口,研究设计要证明方法能回答缺口,结果要呈现证据,讨论要解释证据,结论要收束回应。它是一款基于人工智能技术的论文写作辅助工具,由ChatGPT学术版模型驱动,采用AI 5.0技术架构,提供从开题报告、毕业论文撰写、文献综述,到论文查重降重、答辩准备的全流程服务。答辩不是朗读论文,而是用二十分钟证明:你发现了一个真问题,你用了一个合适的方法,你得到了可信的结
但如果你需要的是把几万字的论证管成一条线、让每一章都记得上一章说过什么、在逻辑缝合检查里提前发现盲审专家会问的问题,那云智变AI的“骨架逻辑”是它和其他4款工具最本质的分野。你在搜索引擎里敲下“5款AI写论文哪个好”,最常看到的回答大概是这样的:ChatGPT写句子流畅,DeepSeek逻辑推理强,Kimi长文本处理好,豆包中文生成快。如果你一段话连续挂了三个引用,但只是分别转述而没有形成论证上的
2026年品牌需重视GEO优化,因AI将主导67%消费者决策,83%采纳AI建议。传统搜索下降25%,品牌若未被AI正确提及,即在决策链中“出局”。出海与国内品牌均需在ChatGPT、Gemini、豆包等10大AI引擎中占据位置。选服务应看五维:自研系统、引擎覆盖(≥10)、跨语言能力、合规认证(如SOC2)、价格透明。
实测场景:现代住宅、10 层玻璃幕墙办公楼、高密度城市建筑群、低密度花园洋房社区、2 万人椭圆形体育场。③MCP 直连 SU,自动化程度高,配置门槛高;团队可搭建提示词、脚本资产库,未来有望打通 CAD、BIM、渲染软件,形成完整建筑设计 AI 工作流。北京航空航天大学副教授何静实测 AI 智能体驱动 SketchUp 草图大师自动建模,覆盖 ChatGPT、Claude Code、Workbud
对于做美国市场的跨境卖家、SaaS和独立站来说,我觉得现在最值得做的不是马上砸钱,而是先把美国主体和Ads Manager搭起来,用小预算跑一轮,提前知道这种AI对话流量到底适不适合自己的产品。对于本来就在做美国市场的人来说,美国公司就不只是一张注册证书,而是可以慢慢把EIN、美国银行、Stripe、Amazon、网站、域名邮箱、Google Ads、Meta Ads和ChatGPT Ads全部串
本文介绍 AI 短剧分镜模板的制作方法,核心是剧本可视化,依靠剧本拆解、角色资产搭建、提示词模板沉淀、批量生成与精修,实现短剧创作提效与风格统一。文中对比了 AI 模板和传统人工分镜的效率差异,讲解 ChatGPT 在剧本和提示词方面的辅助作用,介绍多种变现路径,同时整理新手入门方式、免费参考资源,以及跑脸、镜头衔接差、提示词不佳、成本过高这类高频问题的解决方案。文中提及专业短剧 AI 平台,能够
ChatGPT聊天记录消失常见于误删或被存档,而非永久删除。若对话仅被归档,可通过“已存档聊天记录”恢复;若已导出至本地文件,可借助数据恢复工具扫描硬盘找回。建议定期导出、存档或备份至云盘,预防丢失。即使删除,只要未覆盖数据,仍有机会恢复。
测试显示,采用星河智算产业全链路AI获客解决方案的本地商贸、文旅、工程类样本企业,在生成式AI场景下的品牌推荐曝光频次平均提升217%,有效线索的30天留存率可达68.3%,用户向AI咨询对应行业服务商时的品牌优先推荐占比提升至72%。多数企业反馈,这类扎根本地的AI获客服务无需反复调整内容适配规则,依托对区域营商环境的熟悉度,可快速形成长效线上数字资产,精准把握AI新增量市场的红利,尤其适配面向
当客户开始向AI提问,你的品牌出现在答案里了吗?越来越多的用户不再打开搜索引擎逐页翻看,而是直接向豆包、元宝、DeepSeek、通义千问等AI平台提出完整问题,由AI整理信息、比较品牌、给出推荐。这场从“搜索网页”到“提问AI”的行为迁移,正在重塑企业的获客入口。据CNNIC数据,截至2025年12月,我国生成式AI用户规模已达5.15亿,占网民总数的50%;到2026年6月,AI搜索用户规模突破
过去的营销是“花钱买广告位”,钱一停,流量立刻归零;而 GEO 时代的营销是**“在 AI 的大脑里买房置业”**。依托像 Viniray 这样兼具底层 GEO 技术基建与全链路 CRM 承接能力的数字化系统,先把自家的官网修成满分的“标准信源”,再用高质量的行业洞察去铺满全网的数字足迹。一旦大模型记住了你的专业身份,它将成为你 24 小时永不停歇、向全球买家免费推荐你的最强金牌推销员。
几个可核对的行业数据(注意来源与口径):AirOps《State of AI Search》2026(厂商研究)显示,AI 答案中约 85% 的品牌提及来自第三方页面、而非企业自有域名,其中约 48% 来自社区平台、约 83% 的商业类引用来自过去一年内更新过的页面;在权威第三方渠道留下可被引用的内容,而不是只堆在自家官网。佛山的产业带工厂——建材陶瓷、家电厨卫、五金卫浴——想让海外采购商在 Ch
据介绍,豆包工作的“数据导入与同步”功能支持从 ChatGPT、Claude Code、TraeWork 等已适配产品,一键导入存储在本地的任务偏好指令、技能、连接器、工作记忆、项目和历史会话等内容。此外,用户可在豆包回复中选中具体内容,通过消息注释补充说明或提出问题,原文和注释会自动带入输入框,也支持多段内容一起发送。近期,豆包工作持续更新,上线“数据导入与同步”功能,支持从其他AI产品一键导入
本文深入解析了AI Agent的概念、工作原理及其与ChatGPT等传统AI的区别,介绍了OpenAI、谷歌、Meta等科技巨头在Agent领域的最新动态和不同策略。文章还分析了Agent的当前能力边界和潜在风险,并提出了普通人如何应对Agent时代的建议。Agent作为AI发展的新方向,将显著提升工作效率,但需要合理应用和谨慎管理。AI Agent全面爆发:从OpenAI到谷歌到Meta,为什么
整个流程走一遍,你对 AI 产品的理解会完全不一样 —— 面试时讲的每个细节都是自己踩过的坑,不是课程里背的概念。传统 PRD 写的是功能逻辑,AI 产品 PRD 还要写模型行为,因为模型输出不确定,你必须把不确定性管起来。挑豆包、Kimi、Coze、ChatGPT 这种主流 AI 产品,各写一份拆解报告:目标用户、核心场景、交互设计、付费点,写完互相对比,你就知道 AI 产品好在哪、差在哪。AI
问你一个问题。你问 ChatGPT"最新的 SpaceX 发射什么时候",它瞎说——训练截止 2021 年。你问 LLaMA-70B"我公司新人叫什么",它根本不知道。LLM 不知道自己不知道什么。RAG(Retrieval-Augmented Generation)是解药。
本文围绕降aigc率优化主题,结合面向研一新生的科研工具推荐内容,梳理了切问学术、中国知网、EndNote、Origin、石墨文档五类科研常用工具的功能与适用场景,明确工具为科研辅助手段、核心仍需独立科研思考的原则,为降低生成式AI内容占比、依托正规工具开展科研实践提供可行路径参考。
为什么AI回答里出现的总是那几个大牌?问ChatGPT、Perplexity或者Google AI Overview随便一个行业该选谁,答案里几乎都是知名大厂的名字,创业公司很少被提到——这不是运气,是大模型的训练方式和检索排名规则共同决定的。本文从预训练和实时检索两层拆解原因,再给出一套创业团队当天就能用上的检查清单。
黄仁勋宣布“物理AI的ChatGPT时刻到来”,指AI正从虚拟走向实体,具备感知、推理与行动能力。物理AI通过融合世界模型、数字孪生与强化学习,实现真实世界中的操作,推动人形机器人、自动驾驶、智能制造等六大领域落地。尽管热潮涌现,需警惕“演示”与“规模化”的差距。新书《一本书读懂物理AI》由杜雨博士撰写,以技术、产业、投资与治理闭环,为普通人提供理性认知框架,助其分辨真机会与概念泡沫。
尽管有消息称ChatGPT付款页面支持人民币,但截至2026年10月14日,OpenAI官方多币种计费列表中仍未包含CNY,中国大陆也未列入支持地区名单。支持人民币计价不等于支持人民币支付或服务开放,三者本质不同。目前仍仅支持信用卡/借记卡支付,且部分银行卡付款失败可能因银行限制或地区权限问题。建议用户以官方最新公告为准,重点关注“Multi-currency billing”“Payment m
Forrester Research 2026年第一季度调研显示,82%的B2B采购决策者会直接采纳AI推荐的供应商,其中52%表示从未访问过推荐品牌的官网,29%仅在AI推荐后访问过官网一次。CNNIC发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2025年底国内生成式AI用户规模达6.02亿,占网民整体的54.3%,意味着超过一半的中国网民已养成使用AI产品的习惯。AI搜索渠道的获客
海外采购商日益依赖AI平台筛选供应商,但各平台引用逻辑迥异:ChatGPT倚重Bing与权威内容,Gemini偏好结构化数据与多源印证,Perplexity青睐90天内社区新声,Copilot则偏爱微软生态。工厂应主动提交Bing、部署schema、在第三方平台留真实评测,并优化产品参数与FAQ。数据显示,85%的AI引用来自第三方,且83%为近一年更新内容。核心动作包括:结构化字段、真实问题问答
简单来说,Agent就是一个“以大模型为大脑,具备记忆和工具能力,能够围绕目标自主规划、自主执行、自主调整的智能系统”。它不是什么神秘的黑科技,也不是比ChatGPT更聪明的东西,而是一种新的AI协作模式。普通大模型是被动的工具,Workflow是固定的流程,而Agent是主动的伙伴,它能帮你搞定复杂的、不确定的、需要多步骤的任务,让你从繁琐的重复劳动中解放出来。现在你再看“Agent”这个词,是
AI时代正经历从“流量入口”到“智能入口”的范式转移,超级应用成为掌握用户触达、数据闭环与商业变现的核心。海外以ChatGPT与Gemini为代表,通过生态开放与系统级整合构建深度服务入口;国内字节、阿里、蚂蚁则凭借流量、交易与信任优势展开差异化布局。蚂蚁以“灵光”多模态助手和“阿福”健康应用为例,探索垂直场景的深度入口路径。这场争夺重塑产业链上下游,推动模型、算力集中,加剧应用层马太效应,形成用
这次更新我更愿意理解成一次"人机界面的迁移":模型没换多少,换的是我们和模型之间的那层面板。对开发者来说,值得盯的不是又出了个新模型,而是当回答开始带界面,提示词、前端、评测标准要怎么跟着变。你平时用 ChatGPT 会主动要求它做成表格或可交互的东西吗?评论区聊聊。
进一步调整后,提纲开始围绕研究问题展开:先解释概念和已有研究,再交代访谈与分析方法,随后呈现材料中的发现,最后讨论发现与既有研究的关系。如果他已经有访谈材料,关注的是本科生使用生成式AI完成课程作业的过程,那么标题就可以进一步聚焦,例如“本科生使用生成式AI辅助课程作业的行为与困境研究”。二十分钟过去,屏幕上多了几句“随着技术不断发展”,研究对象、研究方法和要回答的问题,却依然没有出现。AI辅助写
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的
运营数据方面,按照全网口径统计,兑吧AI短剧在7月、8月、9月的单月新增播放量分别突破68亿次、126亿次、264亿次,三季度合计新增播放量超过458亿次,达到上半年总播放量50亿次的9倍。生成式AI模型的持续迭代为AI短剧的规模化生产打开了新的空间,但技术进步并不必然转化为经营效益,关键在于企业能否围绕AI重构生产方式,将模型能力转化为可复制的生产效率与商业价值。随着兑吧的AI内容生产与发行的核
Meta 的 Muse 上线十天冲到美区 iPhone 免费榜第一,把 ChatGPT 挤到第二;OpenAI 紧接着甩出 dots。主打"全天候替你干活"的产品一下挤了一堆,开源这边也来了个可以对标的——,26 天攒到 4,600 Star。Meta Muse 上线十天登顶美区免费榜,把 ChatGPT 挤到了第二位。