预计字数：约 5000 字　阅读约 15 分钟　难度等级：⭐（零门槛，实测+判断文） 核心价值：20 组同题对比实测 GPT-Image-2.5 和 2.0 的真实差距，说清"平面被抹平"到底抹掉了什么、没抹掉什么，普通人和创作者各自该做什么

先说结论

OpenAI 昨晚（2026 年 9 月 8 日）发了 ChatGPT Images 2.5。

我把手头在跑的活儿停了，花了一天跑了 20 组同题对比：同一个 prompt，先喂给 2.0，再喂给 2.5，其他条件全部不动。

结论先给你：

差距是真的，但不是"变好看"那么简单。2.5 抹掉的是平面的"手艺差"。

什么叫手艺差？

就是同样一句"来张海报"，普通人出图歪歪扭扭，设计师出图规规矩矩，这中间的差距就是设计师吃饭的本钱。

2.5 干的事情，是把普通人的地板抬到接近设计师的及格线。

20 组的战报：2.5 明显胜 6 组、稳定小胜 10 组、4 组提升有限但没有一组翻车。最狠的差距在中文渲染，最意外的留白在"去 AI 味"。下面一组组看。

这次更新，官方到底说了什么

先把官方口径摆出来，再说实测。

时间线很密：今年 4 月发 Images 2.0，9 月 8 日就上了 2.5，中间只隔五个月。

OpenAI 自己给的重点有三个：

• 第一，快。生成延迟比 2.0 降低最高 50%。这是官方数字，"最高"两个字要看清。
• 第二，稳。多轮编辑里主体一致性更稳。以前你让 AI 改个背景，脸跟着变；改个表情，衣服跟着变。2.5 主打"你让我改哪我就只改哪"。
• 第三，准。参考图里的主体保留更好，指令遵循更细，密集小字渲染有实质提升。

另外还有几个新工具：Sketch（在界面里直接画草图当生成参考）、图片内评论（在图上钉评论，精准改那一处）、原生透明 PNG 导出。

开发者侧分了两个 API 版本：Flare 走速度，官方说比 2.0 快 2 到 4 倍；Sunburst 走精度，慢但细节更顶。

价格两档一样：图像输出 30 美元每百万 token，图像输入 8 美元（缓存 2 美元）。

每周有超过 30 亿张图从这套系统里出来。

这是个什么量级？相当于全人类每秒钟生吃 5000 张图。平面世界的供给端，已经彻底工业化了。

20 组怎么测的

先交代测试条件，你可以照着复现。

同一句 prompt，先发 2.0 再发 2.5，不改一个字。每组出图后我盯三样东西：文字渲染对不对、细节经不经得起放大、指令里的约束听没听进去。

20 组覆盖五类活儿，全是普通人和小团队最常碰的：

类别	组数	测什么
App 界面伪造	6	UI 还原度、中文小字、真实感
平面设计	4	排版、配色、商业交付质感
精密制图与艺术风格	3	线条精度、风格还原
信息图	4	多元素布局、标注准确
摄影质感	3	光影、颗粒、抓拍感

下面分组放结果，每组都是上 2.0 下 2.5（或左右并排）。

第一类：App 界面伪造，真实感的地狱测试

这一类是最狠的。让 AI 凭空画出"你以为是真的截图"，考的是 UI 细节、中文渲染和整体真实感的综合功力。

案例 1：抖音直播间，爱因斯坦卖化妆品

prompt：抖音直播间，爱因斯坦在卖化妆品，左下角直播间弹幕，并有人打赏火箭嘉年华礼物。

考验点：人物肖像 + 直播间 UI + 弹幕滚动 + 礼物特效，四层信息叠在一张 9:16 里。

2.0 时代的直播间图，字体明显清晰度不够；2.5 的密集小字渲染升级正好打在这里。

案例 2：小红书笔记详情页

prompt：生成一张小红书 App 的笔记详情页截图。笔记标题是"这套秋冬穿搭也太显瘦了吧"。

考验点：小红书的界面组件（点赞收藏评论栏、作者栏、话题标签）+ 一句口语化中文标题。

标题这句话就是普通用户的真实语感，字对不对、语气对不对，一眼假还是一眼真。

案例 3：微信朋友圈九宫格

prompt：用户"旅行的大象"发了一条九宫格在藏区旅行照片动态。文案是"离天最近的地方，感受心灵无限纯净"。9:16

考验点：九宫格里九张图各自成立、颜色协调，配上一段 40 字的中文文案。朋友圈你天天看，假不假装不出来。

案例 4：网易云音乐播放器

prompt：网易云音乐 App 播放器界面截图，正在播放周杰伦的《蜗牛》。

考验点：播放器的歌词区、进度条、唱片旋转 UI，加上歌名和歌手名的准确渲染。2.5还加了歌词。

案例 5：美团外卖订单追踪

prompt：生成一张美团外卖 App 的订单追踪页面截图。

考验点：地图、骑手轨迹、状态时间线三块复杂组件的组合。这种页面元素多、层级深，最考验布局不崩。

案例 6：淘宝商品详情页

prompt：淘宝商品详情页 App 界面截图，商品是"大象智能机器人"。

考验点：价格区、SKU 选择、优惠标签、评价区，电商页面的信息密度是所有 App 里最高的，中文短文案一层压一层。

这一类的小结：6 组全下来说，2.0 时代"AI 画 UI"最大的破绽就是中文，而这次几乎被补干净了。

界面组件的还原度也在涨：美团订单页的地图、网易云的播放器布局，2.5 的层级感和真实 App 更接近了。

说人话：以前你让 AI 伪造一张界面截图，行家三秒识破；现在这个"三秒识破"的门槛没有了，剩下的破绽要放大找才有。

第二类：平面设计，商业交付的及格线

案例 7：深色模式 SaaS 落地页

prompt：生成一张深色模式的 SaaS 产品落地页全屏截图。

考验点：深色模式下的层级感（卡片、按钮、渐变背景的光效），这是 2.0 时代最容易出"塑料感"的地方。

案例 8：移动端 UI 设计展示图

prompt：一套完整的移动端 UI 设计展示图，设计主题是"海洋与光学"。

考验点：多屏并排展示 + 主题一致性。看"海洋与光学"这个主题在每一屏的色彩系统里是不是同一套语言。

案例 9：新中式茶饮海报

prompt：设计一张竖版的新中式茶饮新品上市海报，品牌名"大象饮茶"。

考验点：这是最直接的"抢设计师活儿"测试。新中式的留白、字体气质、色彩克制度，以前是设计公司按万报价的活儿。

案例 12：时尚品牌广告大片

prompt：为虚构品牌设计时尚广告。地面机位 24 毫米镜头，倾斜 15 度。六个人分别穿电蓝色、番茄红色、青绿色、热情粉色、黄油黄色和淡紫色衣服，背景纯正钴蓝色天空。

考验点：六个人、六种具体到色号的服装颜色，一个都不能错。这考的是复杂指令遵循：颜色数量多一位就乱。

这一类的小结：4 组里 2.5 赢得最干脆的是两个"命题作文"。

案例 8 整套界面的光线处理真的做出了"光学"的通透感。案例 12 六人六色广告：电蓝、番茄红、青绿、热粉、黄油黄、淡紫，2.0 色号开始漂，2.5 六个颜色一个不错，皮肤纹理和钴蓝天空的层次都更顶。

案例 9 茶饮海报和案例 7 SaaS 落地页，2.5 是"稳稳的好"：排版没毛病、字体气质对了、细节锐度高一档，但没有前两个那种代差感。

这一类的判断：商业交付的及格线，2.5 够到了。 以前 AI 出的海报一看就是"AI 味赠品"，现在打印出来挂店里不违和。

第三类：精密制图与艺术风格，长线条的耐心

案例 10：1960 年代机械制图风格的浓缩咖啡机

prompt：1960 年代机械制图风格，线条精细，黑色线条，奶油色纸张背景，14 条编号剖面线，右侧列出 14 个部件名称，厘米单位比例尺，标题块"图 3：C2 模型剖面图"。

考验点：这是 20 组里我认为最狠的一题。14 条剖面线编号 + 14 个部件名称列表 + 比例尺 + 标题块，全是精确性要求，错一个编号整张图就穿帮。2.5 的精确编辑和密集文字能力在这里见真章。

案例 11：1990 年代末手绘动画电影片段

prompt：手绘日本动画电影片段，1990 年代末，实色风格，水彩背景。女子手持绘制的武士刀，与持剑男子对峙，樱花从右向左飘落。

考验点：赛璐璐动画的时代质感。90 年代末的吉卜力式光影和现在的数码动画完全两回事，看模型能不能还原"那个年代的画法"而不是画成现代风。

案例 15：手绘水彩成都美食地图

prompt：手绘水彩插画风格的城市美食地图，城市是成都。

考验点：地图的俯视布局 + 美食图标 + 水彩的通透感。成都的火锅、串串、熊猫元素能不能放对位置、画出水彩味。

这一类的小结：这一类是 2.5 的"炫技场"，也是手艺人看了最沉默的一类。

案例 10 咖啡机机械制图是 20 组里我认为最狠的一题：14 条编号剖面线、14 个部件名称、比例尺、标题块"图 3：C2 模型剖面图"，全是精确性要求。2.0 交出的图纸已经有模有样，2.5 更是连图签栏里的设计、校核、审定签名和"1965 年 10 月"的日期都画对了位。这种图以前是工程制图师的活儿，现在一句话的事。

案例 11 九十年代手绘动画和案例 15 成都美食地图，2.5 赢在水彩的通透感和笔触层次：2.0 的色彩过渡有"数码平涂"的塑料感，2.5 的阴影和色彩变化更接近真手绘。

这一类的判断："风格"不再是护城河。 你练十年的水彩质感、时代画风，2.5 一句话就能拿走七八成。

第四类：信息图，知识可视化的硬仗

案例 13：一杯咖啡如何来到你手里

prompt：中文信息图海报，主题"一杯咖啡如何来到你手里"。

考验点：产业链条的可视化叙事，从产地到杯子，节点多、箭头多、中文标注多。

案例 16：蓝牙降噪耳机爆炸视图

prompt：高科技产品爆炸视图海报，产品是蓝牙降噪耳机。

考验点：爆炸视图的空间逻辑，每个零件的相对位置、连线、标注，工程感要真。

案例 19：AI 大模型进化史时间轴（16:9）

prompt：横版 AI 大模型发展时间轴信息图，标题"AI 大模型进化史 2017-2026"放顶部。

考验点：时间轴的年份准确性 + 事件密度 + 横版布局。这是唯一一张 16:9，考横版排版。

案例 20：太阳系八大行星科普图

prompt：太阳系八大行星的科普信息图。

考验点：行星的大小比例、顺序、特征渲染，科普图的"知识不能错"红线。

这一类的小结：信息图是中文渲染的重灾区，也是 2.5 提升最肉眼可见的一类。

案例 19 时间轴：2.0 的"多模态与基模型"（丢了个"础"）、"1750 亿参数"后面字都糊了；2.5 一排年份、一排事件全清晰，横版排版也更稳。案例 20 太阳系：2.0 的"行星"写错、"探索"写错，行星表面还是塑料质感；2.5 字全对，土星光环和水星表面的细节都出来了。

案例 13 咖啡链路和案例 16 耳机爆炸图，2.5 在箭头走向、部件标注、立体感上全面小胜。

这一类的判断：知识可视化的"能看"门槛过去了，但"知识不能错"的红线 AI 还是自己守不住。 信息图里的年份、数据、因果链，2.5 渲染得再漂亮也得人工核一遍，它会把"1750 亿参数"渲染得很清晰，但不会告诉你这个数对不对。

第五类：摄影质感，AI 味的终极试纸

这一类最有意思：让 AI 主动去掉"AI 味"，去还原真实世界的不完美。

案例 17：夏夜便利店门口的年轻人

prompt：超写实城市街头纪实照片，夏夜晚上 10 点，便利店门口 3 个年轻人闲聊。玻璃门透出白色荧光灯光，与室外暖黄路灯冷暖对比。表情肢体像真实路人不要网红感。细节包括玻璃促销贴纸、地上烟头、垃圾桶、共享单车、饮料瓶水珠。像 35mm 胶片相机街头抓拍。

考验点：这个 prompt 我写了 130 字的约束，全部是"减法"：不要网红脸、要有烟头、要有水珠。AI 最难的不是加东西，是克制地保留"不完美"。2.5 的自然光影和纹理提升在这里直接对决。

案例 18：地铁站台的 iPhone 直出感

prompt：完全未经处理的 iPhone 直出照片质感。地铁站台，列车进站带轻微运动模糊。一对老年夫妇，女士挎包看列车，男士低头看手表。轻微噪点和镜头畸变，色彩不饱和，iPhone 计算摄影质感。地面踩脏的瓷砖、墙上的涂鸦和线路图海报、天花板一根闪烁的荧光灯管。

考验点："计算摄影质感"是个很微妙的词：略有过曝的高光、偏灰的暗部、数码味锐化。让 AI 模仿"手机随手拍"，比让它拍大片难十倍。

案例 14：电影宣发海报《刺客信条》

prompt：电影宣发海报，片名"刺客信条"。

考验点：商业电影海报的构图法则（主体居中、光效、片名 Logo 字体设计）。"刺客信条"四个字的字体气质就是一张海报的成败。

这一类的小结：这是我个人最看重的一类，答案有点意外：2.5 赢了，但赢得不像前几类那么干脆。

案例 17 便利店纪实：2.5 的夜色光影确实更自然，荧光灯和路灯的冷暖过渡、衣物质感都高一档；2.0 的光影偏"生硬的亮"。但你要的"不要网红感、要像 35mm 抓拍"，两边都还在及格线上挣扎，路人的"路人感"始终差一口气。

案例 18 地铁 iPhone 直出：2.5 把"北京地铁线路图"等标识文字处理干净了，列车模糊、站牌细节也更像手机随手拍；但"计算摄影那种略有过曝的高光"，两边都还原得不太对味。

案例 14《刺客信条》海报：2.5 的片名字体设计和人物服饰纹理明显更接近商业海报水准，这组赢得干脆。

这一类的判断："去 AI 味"是目前唯一没被抹平的高地。 AI 拍大片已经很强了，但"拍得像随手拍的"这种克制的不完美，仍然是人味最后的地盘。也正因为难，谁先掌握"怎么让 AI 假装不完美"的 prompt 写法，谁就还有一段红利期。

抹掉的是什么

20 组看完，把"抹平"这个词拆开。

2.5 抹掉的，是三类曾经值钱的手艺：

• 一是把字放对地方的手艺。 以前排个版，字要居中、间距要匀、层级要清楚，这是设计师练出来的眼力。2.0 时代 AI 排版经常翻车，字挤成一团或者飘到奇怪的位置。2.5 把这块基本补齐了：20 组里 2.0 出现错字、挤字、模糊的位置，几乎每一组都能在 2.5 那边找到修正。"马尔的夫""多模态与基模型""AI 语音互动"，这些 2.0 的翻车现场，就是这场更新最直白的升级说明书。
• 二是把细节做干净的手艺。 放大看毛边、噪点、接缝，以前是区分专业和业余的分水岭。2.5 的细节锐度是实打实的：案例 12 六个人的皮肤纹理、案例 20 土星的光环、案例 16 耳机的内部结构，放大后 2.5 都站得住，2.0 一放大就露怯。
• 三是改图不伤图的手艺。 设计师改稿，知道哪些图层不能动。以前 AI 改图像拆迁。2.5 官方主打"多轮编辑主体一致性"，配合新出的图片内评论（在图上钉评论精准改局部），方向就是把修图师的活儿切走一大块。这条我这次 20 组没有直接测，引用官方口径，你用到多轮改图时自己重点验一下。

没抹掉的是什么

但有几样东西，20 组测下来 2.5 还是没碰着。

• 审美判断。 20 组里 AI 没有一次主动告诉你"这个构图更好""这个颜色不符合你的品牌"。它只负责执行，执行得越来越像样。但"要什么"这个问题，还是你的。
• 责任。 AI 出的图版权纠纷谁来扛？训练数据的问题到现在没有明确答案，商用场景这个雷还在。
• 最后一米。 真实品牌的约束、甲方的反复、上线前的最后一轮检查，这些 AI 都不替你干。2.5 把执行成本打到地板价，剩下的钱都流向"决定做什么"的那个环节。

普通人该怎么办

如果你不是设计师，这次更新对你是个机会窗口，三件事今晚就能做：

• 第一，把你手头"因为不会做图而卡住"的事翻出来。 公众号封面、朋友圈海报、课程配图，以前你要么花钱要么凑合，现在用 2.5 重做一遍。门槛已经低到"会打字就会出图"。
• 第二，学会写一句能用的 prompt。 别写"来张好看的图"，看我这 20 组的写法：给谁看、什么尺寸、要什么元素、不要什么。案例 17 那句 130 字的 prompt 你直接抄走改，那就是写 prompt 的范本：全是约束，全是减法。
• 第三，别急着报班学 AI 绘画。 工具每个月都在变，2.5 五个月前还不存在。值得学的是判断：什么图配什么场景、什么风格配什么品牌。这个不会过时。

给创作者的三句实话

如果你靠平面手艺吃饭，也给你三句。

执行层的活儿在快速贬值，这不是恐慌话术，是 20 组图摆在那儿的事实。但"懂需求+能判断+敢担责"的组合在升值。

你的报价单需要重写：别再按"出图张数"收费，按"解决问题的方案"收费。客户自己能出图了，他要买的是你告诉他哪张是对的。

以及，把 2.5 当成你的助理而不是对手。它改稿比你快，你判断比它准，这个组合打单兵，是降维。

今晚就试

打开 ChatGPT，随便找一张你五年前的设计稿（或者一张你曾经羡慕别人做出来的图），用一句话描述它，让 2.5 重做一遍。

然后你会明白这篇文章的标题为什么用"抹平"。

既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果可以给我个星标⭐，将不胜感激～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。

附：中文长图精准微调实战模板

这套模板的玩法，你可以理解成甲方和修图师的协作：AI 是修图师，你是甲方，每一轮消息都是一份施工单。

施工单怎么写，决定了 AI 是"精准改一处"还是"整个重画一遍"。

四个要领：

一轮只改一件事。 二十处修改压成一句话发出去，AI 大概率重画整张图，前面的成果全部作废。改标题就只说改标题，改完验收，再进入下一轮。

没点名的，全部上锁。 这是最关键的一条。AI 的本能是"顺手优化"，你不明确禁止，它就会给你换个配色、调个间距、重绘插画。所以每一轮都要写清楚锁定清单：画布、配色、插画、卡片、字体、间距，凡是没有被点名的元素，一律视为锁定，不许动。

最小修改原则。 文字变长了，只允许微调字距字号，不允许移动其他元素。修改范围永远要小于你的指令范围，出了范围就是事故。

每轮都要验收。 每轮编辑完，对照验收标准查一遍：只有目标区域变了？没出乱码？其他模块位置没动？风格没漂？过了，再进入下一轮。

ChatGPT 2.5 的图片内评论（在图上钉评论，精准改那一处）就是把这个逻辑做成了产品功能：你钉的位置，就是施工单上的坐标。工具会越来越聪明，但"上锁 + 最小修改 + 验收"这套对话纪律，是你在任何模型上都用得上的修图总纲。

  

# 中文长图与海报多轮精准微调实战模板
测试目标
测试图像模型在连续多轮编辑中的以下能力：
中文文字准确生成与替换
指定区域的局部修改
未指定区域的视觉一致性保持
模块删除后的版式重构
留白、间距与视觉层级控制
多轮编辑后整体风格不漂移
#第一阶段：建立基底图
##目标：定义全局视觉风格、内容结构与版式基准
###【任务】
生成一张中文信息图表海报，主题为：
城市周末旅行攻略——杭州
###【画面比例】
竖版长图海报，建议比例 3:4。
###【整体版式】
采用清晰的纵向信息流布局，整体分为：
#顶部标题区 → 第一天行程卡片 → 第二天行程卡片 → 底部建议卡片
各模块之间保持明显间距，层级清楚，整体留白充裕。
1. 顶部标题区
主标题：
《杭州漫游》
要求：
使用醒目的中文粗体标题
位于画面顶部主要视觉位置
字体清晰、易读
不使用复杂艺术字导致文字变形
右上角设置一个小型标签：
“2天1夜”
标签与主标题形成明显的字号层级。
2. 第一日行程卡片
标题：
“第一天：西湖与茶园”
使用一个独立的横向圆角矩形卡片。
卡片内加入与以下元素相关的简洁扁平插画：
西湖
小船
柳树
茶园
茶杯
插画作为辅助视觉元素，不遮挡文字。
3. 第二日行程卡片
标题：
“第二天：运河与古街”
使用与第一张卡片相同的设计语言。
卡片内加入与以下元素相关的简洁扁平插画：
京杭大运河
石桥
江南古建筑
古街店铺
两张行程卡片尺寸、圆角、边距、字体风格保持统一。
4. 底部建议卡片
底部设置一块独立纯色圆角卡片。
文字：
“出行建议：公共交通优先”
该模块视觉权重低于两张行程卡片，但文字必须清晰可读。
##视觉风格
整体采用：
现代扁平插画 + 编辑设计感信息图风格
视觉关键词：
清新
简洁
现代
高级
轻旅行感
高可读性
信息层级明确
##主色：
清新薄荷绿
##辅助色：
暖木色、米白色、浅卡其色
##文字主要使用：
深墨绿色或深灰色
##避免：
高饱和霓虹色
复杂渐变
过度装饰
真实摄影元素
3D 写实效果
密集纹理
过多小字
##第一阶段锁定要求
生成完成后，将以下元素视为后续编辑中的“锁定基准”：
整体画布比例
主色与辅助色体系
插画风格
卡片形状
卡片尺寸
模块排列关系
字体视觉风格
页面边距
模块间距
整体留白比例
除非后续明确要求，否则不得主动修改。
#第二阶段：局部文字精准替换
##目标：测试仅修改指定文字、不影响其他区域的能力
##【编辑原则】
请基于上一轮生成的海报进行局部编辑。
不要重新设计整张海报。
不要重新生成新的版式。
保持原图以下内容完全不变：
画布比例
背景颜色
整体配色
插画风格
插画位置
卡片大小
卡片位置
模块间距
字体风格
第一天内容
第二天内容
底部建议卡片
所有未被明确指定修改的文字
##【仅修改以下两处】
###修改 1
将顶部主标题：
《杭州漫游》
替换为：
《杭州漫游指南》
要求：
保持原来的字体风格
保持原来的字号视觉等级
保持原来的颜色
保持原来的标题位置
如因文字变长需要调整，仅允许进行最小幅度的字距或字号适配
不得移动其他元素
###修改 2
将右上角标签：
“2天1夜”
替换为：
“周末48小时特辑”
要求：
保持原标签的颜色体系、圆角、字体风格与视觉样式
可以根据文字长度适当扩展标签宽度
不改变标签所在区域
不影响主标题与其他模块
##第二阶段禁止修改项
以下内容必须保持与上一轮完全一致：
“第一天：西湖与茶园”
“第二天：运河与古街”
“出行建议：公共交通优先”
以及：
所有插画
所有卡片
所有装饰元素
页面整体构图
背景与配色
本轮只允许修改顶部两处文字。
##第二阶段验收标准
编辑完成后应满足：
只有顶部两处文字发生变化；
中文文字完整、无错字、无乱码；
中间与底部模块没有发生位置变化；
插画内容没有变化；
整体设计风格与上一轮保持一致；
不出现整张海报重新生成导致的视觉漂移。
#第三阶段：删除模块并重构留白
##目标：测试指定模块删除后的局部版式修复能力
请继续基于上一轮编辑后的海报进行修改。
不要重新设计整张海报。
必须保持完全不变的内容
顶部区域保持不变，包括：
《杭州漫游指南》
“周末48小时特辑”
中间两个行程模块保持完全不变：
“第一天：西湖与茶园”
“第二天：运河与古街”
###同时保持：
所有插画内容不变
插画位置不变
卡片尺寸不变
卡片颜色不变
字体风格不变
整体配色不变
海报宽度不变
###本轮只执行一个主要操作
完整删除底部模块：
“出行建议：公共交通优先”
删除内容包括：
卡片背景
卡片内文字
与该卡片直接绑定的装饰元素
不得残留：
文字碎片
卡片边框
阴影
色块
图标
模糊痕迹
删除后的版式处理
原底部卡片区域改为：
干净、自然的留白区域
##要求：
不新增任何文字
不新增任何插画
不新增任何图标
不新增任何装饰
不自动补充新的旅行建议
不增加二维码、Logo、页脚或其他内容
海报底部保持视觉整洁。
允许根据整体视觉平衡，对底部留白进行轻微重新分配。
但：
不要明显移动顶部标题区与两个行程卡片。
##第三阶段验收标准
最终图片应满足：
底部建议卡片被完整删除；
原位置变成自然留白；
第一、第二天两个模块内容完全不变；
顶部标题与标签完全不变；
没有因为删除模块而重新设计整张海报；
没有自动添加新的内容填补空白；
整体视觉仍保持统一、平衡、完整。
多轮编辑通用约束
从第二轮开始，每轮编辑都遵循以下原则：
只修改明确指定的区域。
没有被明确要求修改的元素均视为：
Locked / 锁定元素
##编辑优先级：
文字准确性 > 局部编辑准确性 > 布局一致性 > 风格一致性 > 视觉美观
如果修改目标与保持原图之间发生冲突：
优先保持原图，只对指定区域进行最小必要修改。
不要因为一个局部修改而重新生成整张图片。
不要自行“优化”没有被要求修改的区域。
不要改变人物、插画、颜色、字体、间距、卡片、背景或构图，除非指令明确要求。

---

#AI 测评 #ChatGPT #OpenAI #AIGC

参考

• OpenAI 官网：全新 ChatGPT 图像（Images 2.5）发布页，2026-09-08
• 9to5Mac：OpenAI releases ChatGPT Images 2.5，2026-09-08
• Kie.ai：GPT-Image-2.5 Release: Signal vs Noise（Flare/Sunburst 双版本与定价）
• ithinkdiff：ChatGPT Images 2.5 Released with Faster Generation, and New Tools
• 大象AI共学官网：大象AI共学 - 让 AI 不止会聊天，还会替你干活

作者：大象-推动 AI 共学，让普通人轻松上手AI，每次更新都亲手跑一遍，只把实测过的东西讲给你。