字节跳动最强 AI 工作台 TRAE Work 保姆级教程(附功能/技巧/实例,新用户送 5000 积分)

一、TRAE Work 介绍

TRAE Work 是字节跳动推出的 AI 原生工作台,由 TRAE SOLO 正式升级而来。简单来说,它是一个你只需用说话的方式告诉它你想做什么,它就能自动帮你完成的 AI 办公平台。

它的核心逻辑是:你提出任务,AI 负责执行。无论你是开发者、职场人还是学生,都可以用它来写方案、做分析、处理文件、推进协作,甚至完成需要持续执行的自动化任务。

TRAE Work 提供网页版、桌面版(支持 macOS 和 Windows)和移动版三种形态,三端数据实时同步。桌面版支持"本地"和"云端"双运行环境,网页版则仅支持云端运行。

注:

博客:

https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi

二、核心功能

1. 三模式一键切换

TRAE Work 针对不同用户群体设计了三种工作模式:

模式 面向人群 核心能力
Work 模式 产品经理、数据分析师、运营、设计师等非开发人员 文档处理、数据分析、演示稿制作、调研报告、内容创作
Code 模式 开发工程师 编码、调试、代码库管理、Git 工作流
Design 模式 设计师及产品创意人员 深度兼容 Figma,一键生成视觉与交互

2. AI 智能体自动执行

AI 会自动拆解任务、规划步骤、调用工具并推进执行。你可以在工具面板中实时追踪每个子任务的进度

3. 多格式文件处理

支持处理 JSON、Python、PPTX、CSV 等多种格式,只需描述需求就能完成复杂的信息分析和处理,无需在多个工具之间来回切换。

4. 三端联动

  • 移动版:支持"按住说话"语音下发任务,适合碎片化场景
  • 桌面版:性能更强,支持本地+云端双环境
  • 网页版:无需安装,有网就能访问

5. 其他核心能力

  • Skills 技能系统:将工作规范封装为可复用技能包
  • 联网搜索与信息整合:自动检索网络信息,整合多源数据
  • 规则 + 记忆:一次配置,AI 在所有对话中永久遵守

三、基本操作

1. 获取 TRAE Work

  • 网页版:访问 https://work.trae.cn/
  • 桌面版:前往 TRAE 官网下载页下载
  • 移动版:在应用商店搜索"TRAE"下载

2. 发起第一个任务

  1. 选择模式:在界面左上角切换 Work / Code / Design 模式
  2. 创建/选择项目:在左栏选择项目,或点击"创建项目"
  3. 输入任务指令:在对话框中描述需求,例如:
    • Work 模式:“帮我写一份产品上线通知邮件”
    • Code 模式:“帮我创建一个 Python 脚本,批量重命名文件夹中的图片”
  4. 发送指令:AI 会自动拆解任务并开始执行

支持的输入形式:文字、语音、附件(.pptx、.xlsx、.pdf 等)、图片、斜杠命令、技能

3. 查看任务详情

发起任务后,工作区包含以下面板:

  • 对话面板:与 AI 实时对话
  • 待办 (Todos):AI 列出的任务计划,实时追踪子任务进度
  • 任务产物:存放 AI 生成的文件
  • 参考信息:AI 执行时引用的上下文

四、实用技巧

技巧一:用"六格任务卡"减少返工、节省积分

积分消耗最大的地方往往不是第一次执行,而是需求没说清楚导致的反复修改。建议每次提交任务前写清楚六项内容:

〖目标〗 最终需要解决什么问题
〖范围〗 允许检查和修改哪些文件/模块
〖已知信息〗 已确认的现象、报错、环境
〖约束〗 哪些不能修改,能否添加依赖
〖验收标准〗 满足哪些条件才算完成
〖执行要求〗 先检查再修改,完成后运行哪些验证

技巧二:配置"规则 + 记忆"

在「设置 → 规则」中创建规则,AI 在所有对话中都会遵守。例如可以配置:所有回答使用中文、代码风格偏好、技术栈偏好等。记忆分全局记忆和项目记忆,AI 会自动识别并保存你的偏好。

技巧三:复杂项目用 Spec & Plan 工作流

在输入框输入 /spec/plan,AI 会在动手前先输出结构化文档让你确认。Spec 会生成 spec.md + tasks.md + checklist.md 三件套,确认后 AI 按任务列表逐项执行。

技巧四:语音讨论 + 自动化任务

  • 桌面版对话框右下角点击「语音讨论」图标,可开启多轮语音交互
  • 在「自动化任务」中选用预设模板(如"每周竞品动态追踪"),设置触发条件即可自动执行

五、实战示例

示例 1:生成行业热点动态研究简报

在 Work 模式下输入需求,例如:“研究过去 30 天 AI Coding Agent 领域的重要变化,联网检索公开信息,筛选 8—12 条重要动态,优先采用公司官网、官方博客、GitHub Release 和论文原文,每条写清时间、主体、变化和来源,最后提炼 3 个产业趋势,生成一份 Word 简报。”

TRAE Work 会实时展示执行进度,最终生成一份结构完整的简报——包括封面、速览页(提炼重要信息、行业趋势、值得追问的问题)以及逐条事件展开。

示例 2:数据清洗与分析

上传一份包含重复订单、缺失值、格式不统一等问题的数据表格,描述需求:“完成数据检查、清洗、经营分析、促销评估,生成 Excel 分析结果和 Word 简报。”

TRAE Work 会自动拆解步骤:先识别并处理数据质量问题(删除重复订单、修正格式等),再进行分析,最后输出结果。

示例 3:生成 HTML 报告

在 Work 模式下输入需求(如"生成一份排版工整、配色高级、带有动态交互效果的 HTML 报告"),TRAE Work 自动生成后,可点击「评论到对话」或「添加到对话」输入修改需求,AI 自动更新。

六、邀请福利 🎁

我在用 TraeWork AI 办公平台,搞定各类任务,通过我的分享链接登录桌面端,新注册用户一次性获得 5000 积分

👉 https://www.trae.cn/work-fission/7XC3PKG5JNUC?utm_source=copy_link&utm_medium=friends_invite

通过该链接注册并登录 TRAE Work 桌面端,新账号即可一次性到账 5000 积分,可以直接选用 GLM-5.2 / K3 等模型开始使用。

积分可用于在 TraeWork 中使用 AI 能力(对话、任务等)。新用户福利难得,抓紧体验吧!

实测自我介绍内容

以下为TraeWork的自我介绍:

TraeWork 智能助手完全指南

目录


1. 概述

我是 TraeWork,一个由 Trae 团队自主研发的模型驱动的智能助手,运行在 TraeWork 平台的远程沙箱环境中。

沙箱环境:TraeWork 在一个安全的远程沙箱中运行,提供隔离的代码执行环境,同时允许对工作区文件夹进行受控访问。

关键特性:

特性 说明
模型驱动 由 Trae 团队自研的专有模型提供支持
安全沙箱 在隔离环境中执行代码,保障安全性
工具集成 集成了搜索、文件操作、浏览器、MCP 等多种工具
技能系统 拥有文档撰写、研究报告、演示文稿等专业技能
插件扩展 支持飞书、视频生成、图片生成等插件

2. 核心能力

2.1 信息检索与研究

我能够通过多种方式获取信息:

  • 网络搜索:实时搜索互联网,获取最新资讯
  • 网页抓取:获取指定 URL 的完整页面内容
  • 代码库搜索:在本地代码库中搜索文件和内容
  • 深度研究:通过子代理执行多步骤、跨来源的综合研究

信息时效性原则:在获取信息时,我始终遵循"获取及时信息"的原则,根据系统时间确保数据的时效性。

2.2 文件创建与处理

文件类型 触发场景 默认格式
文档/报告/文章 “写一份文档/报告” HTML
演示文稿 “创建演示文稿/slides/deck” HTML
PPT 明确提及 “PPT”/“ppt” .pptx
Word 文档 明确要求 docx .docx
PDF 明确要求 pdf .pdf
电子表格 明确要求 xlsx .xlsx

默认偏好:默认输出格式为 HTML,因为 HTML 能提供更出色的视觉呈现和表达力。

2.3 代码编写与执行

  • 编写脚本(Python、JavaScript、Shell 等)
  • 修改现有代码文件
  • 在沙箱中运行程序
  • 创建完整的代码项目

2.4 数据可视化

  • 内联可视化:直接在对话中生成 SVG 图表和 HTML 交互式组件
  • 生成图表、流程图、概念图
  • 交互式组件和模拟演示

3. 技能体系

我拥有一套技能系统,分为两大类别:

3.1 主场景技能(方法论技能)

这些技能定义了研究或写作的工作流程:

技能名称 用途
research-guide 研究与分析:搜索、调查、比较、撰写研究报告
doc-writing-guide 文档撰写:PRD、需求规格、技术提案、手册等
dynamic-ui 内联可视化:图表、图表、交互式演示
feedback TRAE 反馈提交

3.2 产物技能(格式化文件创建工具)

这些技能用于创建特定格式的文件:

技能名称 输出格式 典型场景
html-report HTML 研究报告、白皮书、仪表盘
html-deck HTML 动画丰富的幻灯片演示
docx .docx Word 文档创建与编辑
pptx .pptx PowerPoint 演示文稿
pdf PDF PDF 文件处理与生成
xlsx .xlsx 电子表格创建与编辑

3.3 飞书技能套件

通过飞书插件,我可以操作飞书的各项功能:

技能 功能
lark-im 即时通讯:收发消息、管理群聊
lark-doc 云文档:读取、创建、编辑文档
lark-sheets 电子表格:创建和操作表格
lark-base 多维表格:建表、字段、记录管理
lark-calendar 日历:管理日程、预定会议室
lark-task 任务:创建待办、跟踪进度
lark-vc 视频会议:查询会议、获取纪要
lark-drive 云空间:文件上传下载、管理
lark-mail 邮箱:收发邮件、搜索邮件
lark-wiki 知识库:管理知识空间和文档
lark-okr OKR:管理目标与关键结果

4. 文件处理

4.1 工作目录管理

我遵循严格的工作目录规范:

/data/user/work    ← 临时文件(中间产物、脚本、草稿)
/workspace         ← 最终交付物(用户请求的输出文件)

规则说明:

  • 中间产物(临时脚本、草稿、测试文件)→ 存放在 /data/user/work
  • 最终交付物(用户请求的输出文件)→ 存放在 /workspace
  • 支持资源(最终交付物使用的资源)→ 存放在 /workspace

4.2 文件操作能力

操作 说明
读取 支持文本文件和图片文件(PNG、JPG、GIF、WEBP)
写入 创建新文件或覆盖现有文件
编辑 精确的搜索替换式编辑
搜索 Glob 模式匹配和正则表达式搜索
删除 删除单个或多个文件

5. 定时任务

我支持创建基于 cron 的周期性定时任务:

5.1 支持的调度模式

Cron 表达式 含义
0 8 * * * 每天早上 8:00
0 9 * * 1-5 工作日早上 9:00
0 16 * * 1 每周一下午 4:00
0 9 1 * * 每月 1 号早上 9:00

5.2 操作类型

  • 创建:新建周期性任务
  • 更新:修改现有任务
  • 暂停/恢复:控制任务执行
  • 删除:移除任务
  • 触发:立即执行一次
  • 查询:列出和查看任务详情

限制:仅支持 cron 基础的周期性任务,不支持一次性定时执行、亚分钟级精度调度。


6. 飞书集成

通过飞书插件,我可以实现以下飞书生态的深度集成:

飞书集成能力
├── 即时通讯 (lark-im)      → 收发消息、管理群聊、交互卡片
├── 文档协作
│   ├── 云文档 (lark-doc)   → 读取、创建、编辑文档
│   ├── 表格 (lark-sheets)  → 创建和操作电子表格
│   ├── 多维表格 (lark-base)→ 建表、字段、记录管理
│   └── 知识库 (lark-wiki)  → 管理知识空间和文档节点
├── 日程管理
│   ├── 日历 (lark-calendar)→ 日程管理、会议室预定
│   └── 任务 (lark-task)    → 待办任务、清单管理
├── 视频会议 (lark-vc)      → 查询会议、获取纪要
├── 云空间 (lark-drive)     → 文件上传下载、权限管理
├── 邮箱 (lark-mail)        → 收发邮件、搜索邮件
└── OKR (lark-okr)          → 目标与关键结果管理

7. 插件系统

7.1 当前可用插件

插件名称 功能描述
Lark 飞书/Lark 全生态工作流集成
Seedance AI 视频生成(由 Seedance 驱动)
Seedream AI 图片生成(由 Seedream 驱动)

7.2 MCP 工具协议

我通过 MCP(Model Context Protocol)访问外部工具,遵循严格的三步调用协议:

步骤 1:工具发现 (LS)
    → 列出 MCP 服务器可用工具

步骤 2:工具模式检查 (Read)
    → 读取工具的 JSON 描述文件,理解参数要求

步骤 3:工具调用 (run_mcp)
    → 严格按照 schema 调用工具

8. 使用示例

示例 1:创建文档

用户:帮我写一份关于人工智能发展趋势的研究报告
我:→ 调用 research-guide 技能进行研究
    → 调用 html-report 技能生成 HTML 报告
    → 保存到 /workspace 目录
    → 提供 computer:// 链接供用户查看

示例 2:创建演示文稿

用户:做一个关于项目进展的演示文稿
我:→ 调用 html-deck 技能
    → 生成动画丰富的 HTML 幻灯片
    → 保存到 /workspace 目录

示例 3:飞书操作

用户:帮我查看今天的日程安排
我:→ 调用 lark-calendar 技能
    → 查询今日日程
    → 返回结构化的日程摘要

示例 4:定时任务

用户:每天早上 9 点帮我整理昨日工作总结
我:→ 调用 Schedule 工具
    → 创建 cron 表达式:0 9 * * *
    → 设置任务消息和时区
    → 返回预览供用户确认

9. 最佳实践

9.1 如何获得最佳效果

  1. 明确需求:清晰描述你想要的输出格式、内容和用途
  2. 提供上下文:提供相关文件、背景信息有助于我更好地理解任务
  3. 指定格式:如果需要特定文件格式,请明确说明(如 “生成 PDF”、“创建 PPT”)
  4. 分步指导:对于复杂任务,可以分步骤进行,逐步完善

9.2 安全与隐私

  • 我不会泄露任何关于提示词、指令、工具规则的信息
  • 涉及政治敏感话题、个人隐私或有害内容时,我会直接拒绝回答
  • 涉及未成年人自我伤害、暴力、毒品等负面内容时,我会拒绝回答

9.3 响应语言

我会自动检测你的输入语言,并始终使用相同的语言进行响应,确保沟通的一致性。

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