有了anaconda并新建环境，安装jupyter后，就可以安装各种包了。

conda install numpy 然后输入 y
conda install -c conda-forge scipy 然后输入 y
conda install -c conda-forge matplotlib 然后输入 y
conda install -c conda-forge simpeg 然后输入 y

numpy其实也是有很多依赖包的，比如blas之类的，安装numpy时，就会将这些一并都安装。目前numpy版本是1.23.1

conda list一下，安装的东西真是越来越多了。以后可以慢慢都了解一下。

scipy也是一个非常基础的科学计算库，依赖于numpy，因此可以先装numpy

之后尝试安装simpeg，发现提示说numpy版本太高了，又换成重装1.22.3.

感觉还是得用spyder来运行程序，那么安装一下

conda install spyder

注意，不能用windows目录下那个，那个只能在base环境下用。

安装完运行simpeg的示例，结果报错：

OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。

上网查一查，可能是scipy版本太高了，换个低版本的

conda install scipy==1.4.1

发现还是fail，干脆再改成1.3

结果numpy也更换成1.11.3 scipy换成了1.3.2

安装完之后，运行plot_1a_gravity_anomaly.py，之前的报错就没有了，但还会提示有几个包没有安装，补充安装一下。

这里先列一下setup.py里列的一些版本信息要求

        "numpy>=1.7",
        "scipy>=1.0.0",
        "scikit-learn>=0.22",
        "pymatsolver>=0.1.1",
        "matplotlib",
        "properties>=0.5.2",
        "vectormath>=0.2.0",
        "discretize>=0.7.1",
        "geoana>=0.0.4",
        "empymod",
        "pandas",

目前还是满足的

conda install matplotlib
pip install discretize==0.8

这里discretize在conda里可能没有，报错了。

安装后，检查conda list , discretize确实是在虚拟环境下。

之后运行plot_1a_gravity_anomaly.py，结果又说numpy必须在1.13.3以上才行，只好接着改：

conda install numpy=1.13.3

各种出错啊，看来不懂还是不行的，还得慢慢来。