Model模型常用的数学公式和概念你掌握几个?
为了不影响阅读,下面的这些概念没有在这个页面进行讲解显示,只贴链接,需要的自己点进去学习如果像九九乘法口诀一样熟悉,那还有什么不会的呢。
·
为了不影响阅读,下面的这些概念没有在这个页面进行讲解显示,只贴链接,需要的自己点进去学习。
【微分学】:导数、平面与曲线的切线、法线、费马定理
【概率论】:概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式、乘法公式、事件独立性、分布函数、概率密度、0-1分布、二项分布、均匀分布、正态分布、指数分布、几何分布、联合分布、边缘分布、数学期望、方差、标准差、大数定律、极大似然估计
【线性代数】:向量、向量的加法、向量的减法、向量的积、矩阵、矩阵的加法、矩阵的减法、矩阵的乘法、矩阵的转置、矩阵的逆、矩阵的秩。
如果像九九乘法口诀一样熟悉,那还有什么不会的呢
微分学:
导数
平面与曲线的切线
法线
法线(始终垂直于某平面的虚线)_百度百科 (baidu.com)
费马定理
费马大定理
概率论:
概率
条件概率
全概率公式
贝叶斯公式
乘法公式
事件独立性
分布函数
概率密度
0-1分布
二项分布
均匀分布
均匀分布(数学概率论中的术语)_百度百科 (baidu.com)
正态分布
指数分布
几何分布
联合分布
边缘分布
数学期望
方差
标准差
大数定律
极大似然估计
线性代数:
向量
向量运算
矩阵
矩阵的加法 /矩阵的减法/ 矩阵的乘法
线性代数--矩阵基本计算(加减乘法)_矩阵运算-CSDN博客
矩阵的转置/ 矩阵的逆
矩阵的秩
以上数学概念和算法,不是全部,代表了模型、大模型、人工智能用到基础性概念和算法,想要在模型方面有进一步了解和掌握的,建议对每个算法都进行一下回锅。

GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手,基于先进的LLM(大语言模型)与多智能体 Agent 技术构建,致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话,还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力,真正做到“一句话,让 Al帮你完成复杂任务”。
更多推荐
所有评论(0)