• 为上述调色板提供直接梯度；

• 支持读取文本文件，或预生成的 CSV 文件（包含单词和数字）；

• 提供命令行接口。

两行代码

stylecloud的对于处理英文词云有个酷炫的功能，可以实现两行代码实现词云，一行导入stylecloud，另外一行直接调用。

不过我们还是要先安装包 ↓

pip3 install stylecloud

以这里的Trump.txt为例，它是特朗普当选美国总统的演讲稿，直接生成词云。

from stylecloud import gen_stylecloud

gen_stylecloud(file_path=‘Trump.txt’)

生成效果如下：

是不是非常快捷高效，不过对于中文文本我们还是需要先分词再做处理。

蒙版

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影响词云颜值的问题之一就是蒙版图片的生成。

自己制作的要么分辨率不统一，要么需要调整对比度，比较麻烦。stylecloud是直接使用Font Awesome这个现成的方案，wordcloud其实也可以用。

网址：https://fontawesome.com/license/free

在stylecloud \ static的文件夹中，有一个fontawesome.min.css文件包含了巨量的图标，你可以定期到官方网站去升级这个图标库。

打开发现里面包含很多图标的代码，具体长什么样呢？

多亏有中文网站分门别类罗列了图标的样子和名字，

比如：https://fontawesome.dashgame.com/

它最新版地址：https://fa5.dashgame.com/#/%E5%9B%BE%E6%A0%87，图标介绍更详细，分类更全面，不过经常抽风。

使用方法如下：

如果我们想要使用小狗的蒙版，只需先查找到它的图标名字fa-dog，再加入到参数中icon_name='fas fa-dog'即可。

stylecloud.gen_stylecloud(text=’ '.join(text1), collocations=False,

font_path=r’C:\Windows\Fonts\msyh.ttc’,

icon_name=‘fas fa-dog’,

size=400,output_name=‘词云.png’)

然后我换了一堆小动物的蒙版，生成了如下的词云动图：

其实企鹅并没有在动物里找到，不过我想起来了QQ的图标就是，但是替换后是报错的。原来品牌的图标前缀与其他不同，需要改为icon_name='fab fa-qq'，这样就可以啦。

配色

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配色是影响词云颜值的又一大问题。stylecloud同样找到了比较好的方案，配色方案是使用的高级调色板palettable来实现了。

palettable 网站：https://jiffyclub.github.io/palettable/

这是一款专业的配色网站，非常适合我们这种对词云的美观有一点小追求的人。

里面的配色方案超级多，随便点击几个给大家预览一下：

我们可以通过修改参数palette='配色方案'来达到更改自己词云配色的目的。

stylecloud.gen_stylecloud(text=’ '.join(text1), collocations=False,

palette=‘tableau.BlueRed_6’,

font_path=r’C:\Windows\Fonts\msyh.ttc’,

icon_name=‘fab fa-qq’,size=400,

output_name=‘腾讯-词云.png’)

其他参数

以下参数对 stylecloud Python 函数和 CLI 均有效，你可以通过 stylecloud -h 获取这些参数的信息。[3]

• text：输入文本。最好在直接调用函数时使用。

• file_path：输入文本/CSV 的文件路径。最好在 CLI 上使用。

• gradient：梯度方向。（其默认值是 None，如果它的值不是 None，则 stylecloud 使用了方向性梯度。）[default: None]

• size：stylecloud 的大小（长度和宽度）。[default: 512]

• icon_name：stylecloud 形状的图标名称（如 fas fa-grin）。[default: fas fa-flag]

• palette：调色板（通过 palettable 实现）。[default: cartocolors.qualitative.Bold_6]

• background_color：背景颜色。[default: white]

• max_font_size：stylecloud 中的最大字号。[default: 200]

• max_words：stylecloud 可包含的最大单词数。[default: 2000]

• stopwords：布尔值，用于筛除常见禁用词。[default: True]

• output_name：stylecloud 的输出文本名。[default: stylecloud.png]

• font_path：stylecloud 所用字体 .ttf 文件的路径。[default: uses included Staatliches font]

• random_state：控制单词和颜色的随机状态。

上面参数由机器之心翻译自stylecloud的github介绍，我就直接引用，不班门弄斧了。

更多详情可以打开链接：https://github.com/minimaxir/stylecloud

小结

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自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

最后

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

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