介绍作用

conda配置隔离python环境的工具，也就是可以配置多个python版本环境。

conda两个版本

1.miniconda，极简版本，

2.anaconda

conda会自动安装好一些第三方包。

下载

国内镜像下载anaconda源地址：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

miniconda源下载地址：

Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

安装 

miniconda是没有图形界面的，anaconda是有图形界面的。

配置环境变量 

初始化

在cmd控制台输入命令：

conda init cmd.exe   初始化

conda管理不同版本的python解释器，管理的过程中又会去下载其他的依赖包，那么就需要给conda配置一个可以快速访问的国内下载包的地址。

换源

执行命令

conda config --set show_channel_urls yes

生成.condarc文件后再修改，文件生成的目录在c盘下用户目录下：

使用记事本打开

内容换成

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后清除缓存索引命令

conda clean -i

查看目前conda拥有的环境

conda info -e

 命令查看当前环境有哪些包

conda list

 创建一个环境的命令

conda create --name python365 python=3.6.5

conda create --n python365 python=3.6.5

激活一个环境命令

激活之后，会看到*

conda activate python365

安装模块

conda install 模块名

搜索并查看某个模块的版本

conda search 模块名

删除环境

conda remove -n 环境名 --all

验证安装模块是否成功

退出环境命令

conda deactivate

可以看出不在任何环境上了，也没有星号了。

注意pytorch的安装不是直接安装的

先进入官网，点击get started

拷贝红框中的命令进行安装

在conda中也可以使用pip命令进行模块安装。

pycharm中配置conda