Tornado-JSON常见问题解决方案

项目基础介绍和主要编程语言

Tornado-JSON是一个简单的基于Tornado框架的JSON API框架，旨在快速搭建JSON API服务。项目采用Python语言编写，提供了以下一些关键特性：

• 使用@schemavalidate装饰器进行输入输出JSON Schema验证。
• 自动化路由生成，支持自动化GFM格式的API文档。
• 利用JSend规范提供标准化的JSON输出格式。

新手使用Tornado-JSON时需要特别注意的三个问题及其解决步骤

问题一：安装问题

解决步骤：

1. 确保你的系统中已安装Python环境，Tornado-JSON支持Python 2和Python 3。
2. 你可以通过pip安装稳定版本的Tornado-JSON：

   pip install Tornado-JSON
   

3. 如果需要最新版本，可以通过git克隆仓库并安装：

   git clone ***
   ***
   ***
   

问题二：路由配置错误

解决步骤：

1. 确保你已经在应用中正确地引入了get_routes函数，并用它生成路由。
2. 检查你的应用代码，确保get_routes函数接收到了正确的参数，通常是一个模块或者一个函数列表。
3. 在应用中创建和启动应用实例时，检查routes参数是否正确传递给了Application类。

import mywebapp

# 自动化路由生成
routes = get_routes(mywebapp)

# 创建并启动应用实例
application = Application(routes=routes, settings=[])
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

问题三：JSON Schema验证不通过

解决步骤：

1. 确保你为需要验证的JSON数据定义了正确的Schema。
2. 使用@schemavalidate装饰器正确装饰处理JSON请求的Handler类或函数。
3. 在请求处理中，尝试解析JSON数据时，如果遇到验证不通过，Tornado-JSON会自动返回400状态码和错误信息。

from tornado_json import schema

class MyRequestHandler(tornado.web.RequestHandler):
    @schema.validate({'type': 'object', 'properties': {'name': {'type': 'string'}}})
    def post(self):
        self.write({'status': 'success', 'name': self.get_argument('name')})

以上步骤详细阐述了新手在使用Tornado-JSON时可能遇到的常见问题，并提供了对应的解决方法。希望这些问题解决方案能帮助你顺利使用Tornado-JSON进行JSON API开发。