上一次，我们讲解了ControlNet里面关于线条约束类[预处理器]和模型的运用，今天我们来了解一下姿态约束类的模型。

姿态约束类：它可以通过生成的骨架来规定绘图中人物的动作和表情。

• openpose：可以直接解析出人物的动作骨架。

之前给大家演示过了一个模仿库里打球的女孩绘图，就是使用的ControlNet的openpose预处理器。

而最新的ControlNet1.1版本，除了身体姿态以外还增加了更详细的脸部和手部的预处理器。

当然，这些所有的预处理器对应的模型都是openpose。

• openpose_face：解析姿态和脸部

使用的AbyssOrangeMix2模型做演示，风格不一样，但是还原了人物的表情和动作。

• openpose_faceonly：仅解析脸部

测试了一下，这个面部识别只对真人和2.5D的形象可以识别，卡通二次元角色不起作用。

• openpose_hand：解析姿态和手部

有了手部的骨架控制，可以一定程度上解决AI一直以来不会画手的问题，但是当手部骨架与身体骨架重合的时候，还是会产生一些问题，要通过多刷图来筛选。

• openpose_full：解析姿态、手部及脸部

包含了所有人物信息的预处理器，我们再次请出库里当一下模特，模型使用的国风3，这个动作的模仿也是让人不得不佩服AI的脑洞了。

这张图蛮好看的，我决定来把她细化一下。

首先，我们使用之前讲过的扩展图片的方法，将这张图发送到图生图，通过“缩放后留白”和提高重绘幅度，将这张图片的背景变宽。

再次发送到图生图，使用ControlNet中tile模型（这又是一个神器，后面细讲）进行细化。

这时，图片拥有了更精致的细节，最后再使用一次SD放大插件。

完美。

以上，就是关于ControlNet中姿态约束类预处理器的介绍，但是很多时候，我们并不能恰好找到满足我们需求的动作图片拿来给ControlNet解析，那我们可不可以自定义动作骨架呢？

答案当然是可以的，作为一个开源软件，各种各样的插件帮手自然是必须有的，这也是我们这么喜欢blender的原因。

我们可以在【扩展】-【加载扩展列表】中搜索【posex】，就可以找到这个插件。

如果安装不了，可以直接将我分享的这个插件文件夹拷贝至这个目录下…\sd-webui-aki-v4\extensions，确保软件是最新版本，然后重启。

我们重启软件后来到首页，点击“将图片发送至ControlNet”，就可以得到如下界面。

拖动鼠标左键可以旋转视角。

拖动鼠标中键可以缩放视角。

拖动鼠标右键可以拖动视角。

如果玩坏了，可以点击这里重置镜头和动作。

我们调一个玛丽琳梦露的经典动作来试一试，右边可以调整出图的尺寸。

接下来启用ControlNet，因为骨架图是从posex链接过来的，所以这里不需要再添加图片，也不需要预处理器，直接加载openpose的模型就可以了。

依旧是国风3模型，点击生成，这个姿势就绘制出来了。当然，AI的识别不会这么准确，经常会出现骨骼错位的崩坏图，所以需要你耐心的去刷图和调整参数。

好了，今天我们介绍了ControlNet中关于姿态约束类的预处理器和模型。

另外，我这边还收集了一些不同的pose的骨架图，可以在人物动作上做一些参考，有需要的可以添加我的公众号【白马与少年 】，回复【SD】即可。

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