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资料解读：构筑NICC新型智算中心加速大模型发展

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引言：通用人工智能时代的变革与机遇

中国某著名企业专家段晓东在2023年9月发布的《构筑NICC新型智算中心 加速大模型发展》中，深入探讨了通用人工智能（AGI）时代的技术变革与产业机遇。他指出，大模型技术的突破标志着人类社会正步入全新的生产力发展阶段，其影响力将超越蒸汽时代、电气时代和信息时代，重塑科学技术体系、产业布局及社会治理模式。在这一背景下，NICC新型智算中心的构建成为支撑大模型发展的关键基础设施，其技术架构与创新方向值得深入剖析。

从“X+AI”到“AI+X”：人工智能的范式转换

段晓东强调，人工智能的应用模式已从早期的“X+AI”（行业附加智能化）转向“AI+X”（以AI为核心重构业务）。这一转变体现在两大维度：

1. ​融智：将AI深度融入各行业，通过智能化技术提升业务效率，例如AI+客服、AI+OA等场景。
2. ​赋能：以大模型为基础构建全新业务形态，例如AI内生的6G网络，实现“AI赋能网络”与“网络使能AI”的双向协同。

在6G网络设计中，AI赋能网络聚焦数据与模型构建，而网络使能AI则侧重计算与平台优化，两者通过资源、功能和服务层的耦合，形成统一架构，最终实现“至简灵活”的系统性能。

九天大模型体系：构建国家级智能底座

为支撑AGI发展，段晓东提出“九天大模型”分层体系：

• ​L0基础大模型：面向泛场景的自主可控通用模型，定位为国家级智能底座。
• ​L1行业大模型：聚焦供给侧，推动能源、医疗、制造等领域的智能化转型，例如通信行业的“AI内生6G网络”。

这一分层设计既保证了技术通用性，又满足了行业差异化需求，为生产力跃升提供核心驱动力。

NICC新型智算中心：五大技术重构

NICC新型智算中心是对传统云数据中心的系统性升级，通过“新互联、新算效、新存储、新平台、新节能”五大技术突破，构建E级超大规模算力基础设施。

1. 新互联：高速计算总线与GSE网络

• ​超级服务器（S²）架构：千亿参数模型需8卡互联，而万亿级模型扩展至百卡互联，传统服务器架构演变为基于高速计算总线的S²架构，实现更低延迟、更高效率的数据交换。
• ​全调度以太网（GSE）​：突破传统以太网的性能瓶颈，通过“逐报文容器分发”和全局调度机制，替代InfiniBand的封闭生态，实现开放性与高性能的平衡。

2. 新存储：内存池化技术

传统GPU与CPU分立存储导致数据搬移效率低下，NICC通过统一内存池技术，将HBM（高带宽内存）与DDR池化，提供统一寻址空间，简化开发流程并提升训练效率。

3. 新算效：存算一体与芯片协同

• ​三大芯片协同：CPU、GPU、DPU协同优化，例如GPU+DPU组合满足可编程拥塞控制需求。
• ​存算一体设计：突破冯·诺依曼架构限制，通过稀疏化设计、算法-芯片协同等方式，实现能效比的数量级提升。

4. 新平台：算力原生技术

为解决跨硬件生态的兼容性问题，NICC提出“算力原生”理念，通过跨架构编译器、中间元语格式和原生运行时，实现“一次开发，跨芯迁移”，打破CUDA、ROCm等工具链的生态锁定。

5. 新节能：液冷标准化

面对单机柜40kW的高功耗挑战，NICC推动液冷技术的“五大统一”标准（机柜尺寸、接口、工质、供电、监控），目标实现PUE≤1.15的极致能效，同时兼容传统机房运维。

产业协作与未来展望

段晓东呼吁通过“开放、协作、普惠、共赢”的生态合作，加速NICC技术落地。他指出，智算中心的发展将经历异构期（2021年前）、集群期（2025年前）和超级池化期（2025年后），最终支撑万亿参数大模型的训练需求。

结语

NICC新型智算中心不仅是技术架构的革新，更是AGI时代的关键基础设施。其五大技术方向——从高速互联到算力原生——共同构成了大模型发展的智能底座，为中国在通用人工智能领域的全球竞争提供核心支撑。

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