建筑信息模型建模与应用：

定义：建筑信息模型（BIM）技术是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础。

2024年大赛建筑信息模型建模与应用赛项得奖图片

关键要素

它不仅可以在设计中应用，还可应用于建设工程项目的全寿命周期中；用BIM进行设计属于数字化设计；BIM的数据库是动态变化的，在应用过程中不断在更新、丰富和充实；为项目参与各方提供了协同工作的平台。

建筑信息模型建模与应用赛项比赛现场图片

应用阶段：

设计阶段：可进行虚拟建造模拟，预演施工流程，优化工序逻辑；实现三维协同设计，不同专业设计人员在同一个模型上协同工作，避免设计冲突。

施工阶段：能进行智慧化综合管控，包括施工进度管理、安全管理等；通过施工模拟，预演施工进度、资源配置等，提前发现并解决潜在的施工冲突与安全问题。

运维阶段：基于BIM+运维管理系统，可支持设备模型及场景的浏览，监测运营维护情况；利用BIM数据对应急预案进行推演，优化应急预案。

应用领域——智慧城市：

可用于城市规划、交通管理、能源管理等领域，如模拟城市交通流量，优化交通信号灯设置；对城市能源消耗进行监测和预测，实现能源的合理分配。

1.桥梁与隧道运维

为桥梁和隧道创建 BIM 模型，结合监测设备获取的结构健康数据，构建数字孪生。能够及时发现潜在的安全隐患，预测维护需求，制定合理的维护计划，延长其使用寿命。

2.轨道交通系统

将轨道线路、车站等建立 BIM 模型，结合列车运行数据、乘客流量等信息构建数字孪生。有助于优化列车调度，提升运营服务质量，以及进行设施的预防性维护。

3.智慧工程管理

利用 BIM 建立建筑物的详细模型，再结合传感器收集的实时数据创建数字孪生。从而实现对建筑能耗、设备运行状态、室内环境等的精准监控和优化控制，提高建筑的运营效率和舒适度。

4.工业园区管理

对于工厂、工业园区等，基于 BIM 模型和实时生产数据创建数字孪生。可以优化生产流程，提高设备利用率，降低生产成本，并保障生产安全。

数字孪生通过与 BIM、IoT、AI 等技术的整合，已在建筑全生命周期展现出提升效率与安全性的潜力，但仍面临数据集成复杂度高、行业数字化水平不足等挑战。未来研究需聚焦多技术标准化整合、数据安全与隐私保护，以及全生命周期管理框架的完善。本研究为建筑行业的数字化转型提供了技术路线参考，但局限于单一数据库检索，未来可扩展多源数据以增强结论普适性。

零代码数字孪生

三维可视化平台

数字孪生是通过三维建模和实时数据映射，构建与物理实体高度一致的虚拟镜像的技术；而零代码平台则凭借可视化开发工具和低门槛编程特性，让非专业开发人员也能快速构建应用系统。两者的融合为地理空间信息应用提供了革命性解决方案：

降低技术门槛：传统数字孪生开发高度依赖专业编程团队，动辄数月的开发周期和百万级成本让职业院校难以承受。零代码平台将开发周期从"季度级"压缩至"周级"，使学生团队能够专注于业务逻辑而非编码实现。

CIMPro孪大师 场景编辑过程

加速创新迭代：通过200+行业预置模板（如智慧园区、交通枢纽等），团队可快速搭建专业场景，并根据比赛要求灵活调整，大大提升了备赛效率。

地理空间信息采集涉及遥感影像、激光点云、GIS矢量、物联网传感器等多源异构数据，传统方法需要编写大量代码进行数据清洗和转换。而零代码数字孪生平台提供了更高效的解决方案，在上海杨浦滨江项目中，这种多源数据融合能力已得到验证。

实时交互设计：利用零代码平台的可视化编辑器，开发评委可现场操作的交互功能。支持直接在虚拟模型上标注问题并触发维修流程，这种参与感能留下深刻印象。

零代码数字孪生

平台备赛Tips

·早期技术选型：根据项目需求选择合适平台，重点考察多源数据支持（至少应具备BIM+GIS+IoT融合能力）、可视化效果和易用性。

·模块化设计：将项目分解为数据采集、模型构建、分析算法、可视化等模块，分阶段实施并预留接口，提高开发效率和灵活性。

·文档与演示准备：完整记录技术路线和创新点，制作简洁明了的演示视频（3-5分钟），并准备评委可能关心的技术细节问答。

·知识产权保护：使用正版软件和合法数据源，对自主开发的算法和模型进行适当保护（如数字水印），避免产权纠纷。