介绍

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言发行版,专注于数据科学、机器学习和科学计算主要面向数据科学和机器学习领域。它集成了大量常用的科学计算库(如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等),并提供了强大的包管理工具 Conda 和环境管理功能,适合快速部署和管理复杂的开发环境。

特点:
  1. 预装丰富库:包含 250+ 常用的数据科学工具包,无需手动安装。

  2. 跨平台支持:支持 Windows、macOS 和 Linux。

  3. 环境隔离:通过 Conda 可创建多个独立环境,避免不同项目的依赖冲突。

  4. 图形化界面:提供 Anaconda Navigator 方便用户管理环境和工具。

  5. 开源免费:社区版完全免费,适合个人和学习使用。


安装步骤

1. 下载安装包

访问 Anaconda 官网

  • 选择对应的操作系统(Windows/macOS/Linux)。

  • 推荐下载 Python 3.x 版本(Python 2 已停止维护)。

2. 安装步骤(以 Windows 为例)
  1. 运行安装程序

    • 双击下载的 .exe 文件(如 Anaconda3-2023.03-Windows-x86_64.exe)。

  2. 配置安装选项

    • 安装路径:建议默认路径(如 C:\Users\用户名\Anaconda3)。

    • 勾选 Add Anaconda to my PATH environment variable(可选,方便命令行使用)。

    • 勾选 Register Anaconda3 as my default Python

  3. 完成安装

    • 安装完成后,在开始菜单中找到 Anaconda Navigator(图形界面)或 Anaconda Prompt(命令行)。


验证安装

  1. 检查 Conda 版本

    conda --version
    # 输出示例:conda 23.3.1
  2. 启动 Python 环境

    python
    # 查看 Python 版本是否为 Anaconda 自带版本

常用 Conda 命令

功能

命令

创建新环境

conda create --name 环境名 python=3.9

指定路径:conda create --prefix  D:\10657\.conda\env\finance python=3.11

激活环境

conda activate 环境名(Windows/macOS/Linux)

安装包

conda install numpypip install numpy(conda install -target=自定路径 numpypip install -target=自定路径  numpy)

列出所有环境

conda env list
删除环境 conda remove --name 环境名 --all

PyCharm 整合Conda

打开Pycharm软件

File-》Settings-》Python Interpreter

Logo

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