我们今天来学习怎样生成高清并且细节丰富的图片，我们以真人系大模型分别从以下参数和功能分别验证：

1、文生图分辨率

2、采样方法

3、迭代步数

4、提示词引导系数

5、Refiner（SDXl模型使用）

6、高清放大（高分辨率修复、Tiled Diffusion插件）

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文生图分辨率

文生图的时候要根据大模型的类型设置分辨率：

SD1.5模型使用512X512左右的分辨率，分辨率过高就会多头多手，人物肖像我们把分辨率设置为512X768。

SDXL模型使用1024X1024左右的分辨率，分辨率过低就会画面缺失。

采样方法

我们对比6种最常用的采样方法：

Euler a表现较为普通，适合二次元图片，SDE的采样器渲染时间较长，生成的图片比较网红脸，喜欢的可以选择，其中Restart锐度和清晰度是最高的。

迭代步数

我们先不管渲染时间的问题，我们先看一下迭代步数多少可以获得较高的细节：

迭代步数30和35的差别很小，我们可以把迭代步数设置为30。

提示词引导系数

提示词引导系数CFG过小SD对不会理会我们的提示词，过大就会出现一些奇怪的画面，所以我们对比7-15之间的画质细节：

CFG为15的时候图片有一点过拟合，11和13时明显要比7清晰度和细节更好，我们CFG设置为10-12。

Refiner（SDXl模型使用）

如果你使用的是SDXL大模型，那么你可以在生图的时候开启Refiner功能，模型选择SDXL_refiner_1.0.safetensors，切换时机设置为0.9。

高清放大

我一般会分两步放大，第一步高分辨率修复(Hires. fix)，我们就可以得到一张1-2K图片（根据电脑配置）。

第二步将图片发送到图生图使用Tiled Diffusion插件插件进行放大，可以放大到4-8K（根据电脑配置）。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

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