私有大模型、公有大模型介绍及区别
私有大模型和公有大模型的主要区别在于部署方式、数据安全性、定制化程度及成本效益。私有大模型由企业定制开发并部署在企业内部或私有云上，确保数据安全性和隐私保护，同时提供深度定制服务，但开发和维护成本较高。而公有大模型由大型科技公司或研究机构在公有云平台上提供服务，具有较高的通用性和成本效益，但可能涉及数据安全和隐私问题，且难以满足特定企业的个性化需求。企业在选择时需综合考虑业务需求、成本预算和数据安
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一、AI大模型介绍
通俗的讲： AI 大模型就是一个超级强大的 “ 智能机器大脑 ” 。它不仅知道很多知识，还能快速地学习新东西，理解复杂的问题，并且能给出聪明的建议或解决方案。
专业术语讲 ： AI 大模型是指在机器学习和人工智能领域中，使用了海量数据精心培育 ， 拥有惊人参数 量的深度学习模型 。
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二、私有大模型、公有大模型介绍
专业术语介绍私有大模型、公有大模型：
大模型可以分为私有大模型和 公有大模型 。
1. 私有大模型： 私有大模型是企业根据自身业务需求定制开发的模型，并且部署在企业自己的服务器或私有云上。 私有大模型允许企业完全控制模型的训练过程、参数设置、优化策略等。但是私有大模型的搭建成本比较高，至少是几十万、几百万级起步，甚至达到千万或更高 。
2. 公有大模型 ：公有大模型通常由大型科技公司或研究机构开发和维护，它可以被广泛的用户群体访问和使用。 公有大模型具有较高的通用性，能够处理多种类型的任务。 普通用户和企业无需承担高昂的硬件部署与维护成本，即可轻松接入并享受先进的人工智能能力。很多公有大模型还为用户提供了丰富的API接口与插件生态系统，可以让用户基于公有大模型开发自己公司的私有应用。
通俗语言介绍私有大模型、公有大模型：
如果把大模型比作操作系统的话 公有大模型 就如同 Windows 、 MacOS 、 Linux 、 Android 、 iOS 、 HarmonyOS 等多样化的操作系统，它们各自提供了一个广阔的平台。我们可以在这些操作系统上开发各种应用，同理，公有大模型可以让开发者或企业基于这些公有大模型，通过微调、迁移学习等策略，灵活地定制出满足自身独特需求的应用或模型。
私有大模型 有点类似专属操作系统，如同银河麒麟（ KylinOS ），它的话主要用在政府、金融、教育等领域，普通用户没法使用，只能授权企业自己使用。同理，私有大模型是由企业或机构根据自身独特需求精心打造，能够更精准地贴合内部业务场景，确保数据的私密与安全。
三、私有大模型、公有大模型的区别
私有大模型和公有大模型的主要区别在于部署方式、数据安全性、定制化程度及成本效益。私有大模型由企业定制开发并部署在企业内部或私有云上，确保数据安全性和隐私保护，同时提供深度定制服务，但开发和维护成本较高。而公有大模型由大型科技公司或研究机构在公有云平台上提供服务，具有较高的通用性和成本效益，但可能涉及数据安全和隐私问题，且难以满足特定企业的个性化需求。企业在选择时需综合考虑业务需求、成本预算和数据安全性等因素。
目前我们的AI大模型课程主要目的是基于公有大模型的应用开发课程，就和基于操作系统开发应用是一样的。后期我们也会借助开源大模型教大家搭建自己公司的私有大模型。但是自己搭建私有大模型的成本非常高。
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