本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

近年来，随着金融科技的迅猛发展，市属银行的存贷管理系统在银行业务中扮演着越来越重要的角色。现有研究主要集中在大型商业银行的信贷管理23,而专门针对市属银行存贷管理系统的研究较少。市属银行由于其地域性和特定客户群体，其存贷管理具有独特的特点和挑战。因此，本选题将以市属银行为研究情景，重点分析和研究其存贷管理系统的问题，以期探寻系统优化的问题原因和机制，提出对策建议，为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对市属银行存贷管理系统等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。理论意义在于，通过对市属银行存贷管理系统的深入剖析，可以丰富和完善银行管理系统的理论基础，为相关领域的研究提供新的视角和方法。现实意义在于，优化市属银行的存贷管理系统，可以提高银行的运营效率，降低风险，增强客户满意度，从而提升银行的市场竞争力和服务能力。

研究方法

本研究将采用多种研究方法，包括文献分析法、软件工程方法和案例研究法。首先，通过文献分析法，收集和整理国内外关于银行存贷管理系统的研究成果，了解现有研究的现状和不足。其次，采用软件工程方法，对市属银行存贷管理系统进行需求分析、设计和实现，确保系统的功能和性能满足实际需求。最后，通过案例研究法，分析具体实例，验证系统的有效性和可行性。

研究方案

在研究过程中，可能会遇到以下几个困难和问题：

1. 研究理论和方法的掌握：由于存贷管理系统涉及复杂的金融业务和信息技术，研究者需要掌握相关的理论和方法，并能有效应用。
2. 数据和资料的获取：市属银行的数据和资料可能涉及敏感信息，获取这些数据和资料可能存在一定的困难。
3. 系统设计和实现的复杂性：存贷管理系统涉及多个功能模块，系统设计和实现的复杂性较高。

为了解决这些问题，研究者将采取以下措施：

1. 加强学习和培训：通过参加相关课程和培训，提高对研究理论和方法的掌握程度。
2. 建立合作关系：与市属银行建立合作关系，获取所需的数据和资料。
3. 分阶段实施研究：将研究分为需求分析、系统设计、系统实现和系统测试等多个阶段，逐步推进研究工作。

研究内容

本研究将围绕市属银行存贷管理系统的以下几个功能模块展开：

1. 用户管理：包括用户注册、登录、权限管理等功能。
2. 账户信息管理：包括账户信息的查询、修改、删除等功能。
3. 账户存款和取款：包括存款和取款的交易处理、记录和查询等功能。
4. 账户转账：包括转账交易的处理、记录和查询等功能。
5. 账户挂失和补办：包括账户挂失、解挂和补办等功能。
6. 员工管理：包括员工信息的管理、权限分配等功能。
7. 贷款申请和审批：包括贷款申请的提交、审核、批准等功能。
8. 放款登记：包括放款信息的登记、查询和管理等功能。

进度安排：

2023年12月: 查看相关资料、技术，准备技术文档，做好需求分析；下发任务书；

2024年01月: 撰写开题报告，并制定软件开发计划，初步设计软件功能架构；

2024年02月: 根据需求分析，进行详细设计；初步设计软件部分功能，完成开题报告；

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发，完成软件各个功能模块，撰写论文初稿；

2024年04月：进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通，上交初稿，查重，中期检查；

2024年05月：修改论文，完成定稿，软件功能全部实现、测试、界面美化，上交论文资料，参加答辩。

参考文献：

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端：Vue.js、HTML、CSS、JavaScript后端技术栈

后端：Python 3.7.7、Django 、MySQL5.7

开发工具：PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程：

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序，旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架，后端使用Python语言结合Django框架，并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

• 主页：展示系统的主要功能和概览信息。
• 功能页面：根据需要，用户可以访问不同的功能页面，如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

• 使用HTML和CSS构建的界面元素，如按钮、链接、表单等，用户可以点击或输入信息进行操作。
• 利用JavaScript和Vue.js实现的动态功能，如实时数据更新、表单验证等，增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

• 系统后端提供RESTful API，用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
• 常见的API操作包括GET（获取数据）、POST（提交数据）、PUT（更新数据）和DELETE（删除数据）。

2. 数据管理

• 利用MySQL数据库，系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
• 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓