Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。

Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。

这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。

如果有朋友出于兴趣学习 Python，请阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，那你应该按部就班学习本教程的所有章节。

目录展示

• 第一章Python快速入门

• 第二章语法及代码约定

• 第三章类型和对象

• 第四章运算符与表达式

• 第五章控制流

• 第六章 函数与函数编程

• 第七章类及面向对象编程

• 第八章模块和包

• 第九章输入输出

• 第十章执行环境

第一章Python快速入门

• 1.运行Python

• 2.变量和表达式

• 3．条件语句

• 4.文件输入/输出

• 5.字符串

• 6.列表和元组(Lists & Tuples)

• 7.循环

• 8.字典

• 9.函数

• 10.类

• 11.异常

• 12.模块

第二章语法及代码约定

• 1.行结构/缩进

• 2.标识符及保留字

• 3．数字/文字

• 4.运算符、分隔符及特殊符号

• 5.文档字符串

第三章类型和对象

• 1．术语

• 2.对象的标识与类型

• 3．引用计数与垃圾收集

• 4．引用与副本

• 5.内建类型

• 6.特殊方法

• 7、性能及内存占用

第四章运算符与表达式

• 1．数值操作

• 2.序列运算

• 3．字典的操作

• 4.增量赋值语句

• 5．属性(.)操作符

• 6．类型转换

• 7. Unicode字符串

• 8.布尔表达式

• 9.对象的比较与身份

• 10.运算优先级

第五章控制流

• 1．条件语句

• 2．循环

• 3.异常

• 4．定义新的异常

• 5.断言和_debug

第六章 函数与函数编程

• 1.函数

• 2.参数传递和返回值

• 3．作用域规则

• 4．递归

• 5. apply()函数

• 6. lambda操作符

• 7. map0. zip(), reduce(),和filter()

• 8.列表内涵

• 9.eval(), exec, execfile()和compile()

第七章类及面向对象编程

• 1.class语句

• 2.访问类属性

• 3.类实例

• 4.引用记数与实例销毁

• 5.继承

• 6.多态

• 7.数据隐藏

• 8.操作符重载

• 9.类,类型,和成员检测

第八章模块和包

• 1.模块

• 2.模块搜索路径

• 3.模块导入和汇编

• 4.重新导入模块

• 5.包

第九章输入输出

• 1. 读取参数及环境变量

• 2. 文件

• 3. 标准输入,标准输出和标准错误

• 4. print语句

• 5. 对象持久化

• 6. Unicode I/O

第十章执行环境

• 1. 解释器选项及运行环境

• 2. 交互模式

• 3. 运行Python程序

• 4. Site配置文件

• 5. 启用Future特性

• 6. 程序终止

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