使用PIL库进行灰度处理

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from PIL import Image

import numpy as np

读取图像,并转化为数组

im = np.array(Image.open(“cat.jpg”))

灰度处理公式

gray_narry = np.array([0.299, 0.587, 0.114])

x = np.dot(im, gray_narry)

数组转图片

gray_cat = Image.fromarray(x.astype(‘uint8’))

保存图片

gray_cat.save(‘gray_cat.jpg’)

展示查看

gray_cat.show()

处理成功!

在这里插入图片描述


将其旋转180度

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所谓旋转操作,即 将三维数组中的数据,以每一行(三个)为单位 倒序排列。

from PIL import Image

import numpy as np

读取图像,并转化为数组

im = np.array(Image.open(“cat.jpg”))

旋转

x = im[::-1]

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

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三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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