Uber Rides Python SDK 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Uber Rides Python SDK 的目录结构如下:

rides-python-sdk/
├── example/
│   ├── authorize_driver.py
│   ├── authorize_rider.py
│   ├── config.yaml
│   ├── oauth2_driver_session_store.yaml
│   ├── oauth2_rider_session_store.yaml
│   ├── request_ride.py
│   └── tests/
├── uber_rides/
│   ├── auth.py
│   ├── client.py
│   ├── conf.py
│   ├── errors.py
│   ├── models.py
│   ├── session.py
│   └── __init__.py
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Makefile
├── README.rst
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py

目录介绍

  • example/: 包含示例代码,演示如何使用 SDK 进行授权、请求乘车等操作。
  • uber_rides/: 包含 SDK 的核心代码,包括认证、客户端、配置、错误处理、模型和会话等模块。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • .travis.yml: Travis CI 配置文件。
  • CHANGELOG.md: 项目更新日志。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • MANIFEST.in: 打包清单文件。
  • Makefile: 构建文件。
  • README.rst: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。
  • setup.cfg: 安装配置文件。
  • setup.py: 安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 example/ 目录下,以下是一些关键的启动文件:

  • authorize_rider.py: 用于通过授权码流程获取 UberRidesClient 实例,适用于乘客端。
  • authorize_driver.py: 用于通过授权码流程获取 UberRidesClient 实例,适用于司机端。
  • request_ride.py: 用于创建乘车请求的示例代码。

启动文件示例

authorize_rider.py 为例,该文件的主要功能是通过授权码流程获取 UberRidesClient 实例:

# example/authorize_rider.py
from uber_rides.auth import AuthorizationCodeGrant
from uber_rides.client import UberRidesClient

auth_flow = AuthorizationCodeGrant(
    client_id,
    scopes,
    client_secret,
    redirect_uri
)

session = auth_flow.get_session(redirect_url)
client = UberRidesClient(session, sandbox_mode=True)
credentials = session.oauth2credential

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 example/ 目录下,以下是一些关键的配置文件:

  • config.yaml: 包含应用的凭证信息,如 client_id, client_secret, redirect_uri 等。
  • oauth2_rider_session_store.yaml: 存储乘客端的 OAuth2 凭证信息。
  • oauth2_driver_session_store.yaml: 存储司机端的 OAuth2 凭证信息。

配置文件示例

config.yaml 为例,该文件的主要内容如下:

client_id: 'YOUR_CLIENT_ID'
client_secret: 'YOUR_CLIENT_SECRET'
redirect_uri: 'YOUR_REDIRECT_URI'
scopes: ['profile', 'history', 'request']

在运行示例代码之前,需要编辑 config.yaml 文件并添加从 Uber 开发者仪表板获取的应用凭证。


以上是 Uber Rides Python SDK 的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该开源项目。

Logo

GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手,基于先进的LLM(大语言模型)与多智能体 Agent 技术构建,致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话,还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力,真正做到“一句话,让 Al帮你完成复杂任务”。

更多推荐