资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/85673843
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桂林市近几十年降雨量影响因素分析

项目需求

• 分析降雨量在几十年来的季节性特征
• 利用前面十年的数据训练，预测后十年的雨量，得出下雨和时间的关系模型

开发步骤

操作前文件夹及文件分类情况如下：

D:.
│  开发文档.md
│
├─.idea
│  │  .gitignore
│  │  2021_04_04_桂林市近几十年降雨量影响因素分析.iml
│  │  misc.xml
│  │  modules.xml
│  │  vcs.xml
│  │  workspace.xml
│  │
│  └─inspectionProfiles
│          profiles_settings.xml
│
├─codes
├─datasets
│      桂林市1951-2014年月降水量.xls
│
├─documents
│      基于Python的澳大利亚自杀率数据分析修改返回.pdf
│      广西近80年来的降水量序列及变化特征_涂方旭.pdf
│      桂林市近50年降雨变化特征分析_赵华荣.pdf
│
└─images

其中各个文件夹的作用是：

• images：存放代码运行结果或者是其他显示在开发文档.md上的图片
• datasets：用于机器学习和数据处理的相关数据集
• codes：处理每一步时用到的代码文件夹
• documents：存放相关的扩展资料等的文件夹
• 至于.idea类的是Pycharm或者Jupyter Notebook生成的文件，对运行无帮助

分析降雨量在近几十年来的季节性特征

大致思路

	datasets中又涵盖近几十年来的12月份降水量的具体数据，既然需求是分析季节性特征，那肯定是要计算各个季节的降水量的具体数据！同时需要绘制相关的图表进行辅助理解

直接在Jupyter Notebook下打开遇到问题，如下图所示：

寻找了网上的报错解决方案，修改后无果，遂用Pycharm一试！居然神奇的可以了

于是先用Pycharm将.xls文件处理成.csv文件，保存到同一文件夹下：

现在可以用Jupyter Notebook进行处理：

得出的可交互柱状图：

利用前面的数据训练，预测后十年的雨量，得出下雨和时间的关系模型

	看到题目要求应该是用时间序列模型，根据之前的降雨量数据预测出未来的某个年份季节的降雨量数据

得出的时间序列预测图：

根据降雨程度做灾害预测

	看题目的意思是主要判断大雨所在的月提供灾害预测，主要是根据降水量进行划分，由于数据集中的数据仅有时间和降水量信息，所以第三问是更具体地时间序列预测！

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