在Nature、Science等顶刊发表论文，是科研工作者学术影响力的巅峰体现。然而，顶刊论文的写作绝非简单堆砌数据，而是需要精准的科学问题、创新的研究设计、严谨的逻辑表达，以及符合期刊风格的“写作套路”。许多学者即便拥有高质量成果，却因缺乏对顶刊写作规则的深刻理解而屡屡被拒。

顶刊论文的“黄金结构”有何奥秘？

1. 标题与摘要

   ：顶刊标题需兼具吸引力与信息密度，摘要需用“倒金字塔”结构直击创新点；

2. 引言设计

   ：通过“三阶递进法”（领域背景→研究缺口→本文贡献）快速抓住审稿人注意力；

3. 图表呈现

   ：顶刊级图表需满足“一图胜千言”，矢量图制作与视觉叙事技巧至关重要；

4. 讨论升华

   ：超越数据描述，与领域前沿深度对话，揭示研究的普适性意义。

AI如何助力顶刊论文突围？
现代科研已进入AI辅助时代。从文献计量分析（VOSViewer定位热点）、ChatGPT辅助语言润色，到R/Python制作高分图表，AI工具能显著提升写作效率。但如何避免“AI依赖症”，平衡创新性与规范性，仍是研究者亟需掌握的技能。

课程赋能：从“写作焦虑”到“顶刊思维”
本次培训由Ai尚研修联合领域专家打造，系统解析顶刊论文的“隐藏规则”：

• 顶刊套路拆解

  ：Nature/Science子刊的框架差异与审稿偏好；

• AI高效工具链

  ：文献管理（EndNote）、语法检查（Grammarly）、图形摘要（Graphical Abstract）全流程实战；

• 拒稿痛点攻克

  ：针对“创新性不足”“逻辑混乱”等常见意见，提供模板化应对策略。

适合人群：

• 计划冲击Q1期刊或顶刊的科研人员；

• 希望提升论文写作效率的博士生、青年教师；

• 需掌握AI辅助工具的学术工作者。

第一章 强基础：前期准备与工具使用

1、SCI科技论文写作的流程

2、不同风格期刊SCI论文的基本结构

3、文献高级检索、AI辅助阅读及选题探索

1）Web of Science高级检索（AND、OR、NOT、NEAR、SAME、通配符等指令的灵活使用）、GPT插件Consensus的检索

2）EndNote、Zotero高级文献管理技巧

3）文献计量分析：VOSviewer、R bibliometrix识别研究热点和趋势，文献网络结构分析与绘图

4）三种常用的文献翻译工具

5）AI大模型（ChatGPT、UPDF、SCISPACE）辅助文献阅读和文献综述

6）AI大模型辅助科研的优势及误区

第二章  养习惯：SCI文献追踪与科研思维养成

1、文献动态追踪工具使用

ResearchGate:科研博客，追踪领域大牛最新成果

Google scholar：精准定位最新热点

Scholarcy：自动提取文献数据，构建闪卡，帮助记忆和复习文献

官网的专刊汇编，比如Nature collection追踪最新主题

Connected Paper、app.litmaps

2、AI大模型提炼文献中的科学问题和前沿想法idea

3、Idea的记录和归纳总结，形成自己的idea库和方法库

1）想法记录：随时记录文献中的科学问题、前沿想法和研究缺口

2）创新方法：文献中创新方法的总结及大模型辅助下的快速学习

3）科研思维：时刻琢磨创新点，锻炼科研思维的方法

第三章  学套路：SCI论文写作技巧

一篇高质量SCI论文是如何写出来的

1.搭框架——万丈高楼平地起

SCI论文的写作步骤不是从头往后写，好的框架和写作顺序决定一切

2.史上最强的SCI论文结构拆解

1）SCI结构全拆解：顺着套路，作者易写，专家易审、读者易读

2）取好标题的几种方法：一叶知秋，窥见全文

3）倒三角式的引言结构拆解：循序渐进、引人入胜

4）材料与方法：5W一目了然、流程图锦上添花

5）结果展示：正文图表内容设计，由浅入深，概括结果的语言模板

6）正三角式由小及大的讨论写法

7）论文结论：每个句子模板，流量思维，构思一句话爆点结论

3.手中有粮 心中不慌：SCI论文不同模块的句式模板大全

4.细装饰：借助AI大模型，根据不同期刊风格对论文进行精雕细琢

5.Supplementary附件的准备及写作

第四章  装门面：高质量的图表制作和排版

1.图表的制作和排版（赏心悦目，一目了然）

1）Nature、Science、Cell及其子刊的图表设计与安排

2）领域顶刊和一区论文的图表设计与安排

2.AI大模型辅助下的流程图和高级技术路线图的绘制

3.AI大模型的科研绘图：AI赋能，万图归宗；修改腾挪，无所不能

柱状图、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、玫瑰图、气泡图、森林图、三元图、三维图等各类科研图

4. 符合期刊投稿的高清矢量图输出与图形排版组合软件的使用

5. AI辅助下的概念图及其素材制作

1）生成取之不尽用之不竭的科研图形素材

2）如何将素材制作成形象生动的概念图

第五章  再提升：论文润色、自我审稿和复查

1.Grammarly支持下的语法、拼写检查

2.大模型支持下的论文润色、翻译、自我检查方法

3.大模型支持下的查重与抄袭检测

4.论文前后术语、语言风格的一致性检查

5.重点错误的查找：significance的规范等

6.投稿前Coauthor的稿件发送、意见搜集、反复修订

第六章  善投稿：目标期刊选择和投稿系统熟悉

1.目标期刊的选择

1）了解目标期刊的征稿范围和兴趣点

2）选刊神器和期刊管理（justScience、桑格学术、journal finder等）

3）影响因子和学术分区

4）Google期刊分类应用拓展

2.Cover letter的撰写

3.Highlights撰写

4.Graphical Abstract准备与绘制

5.Data和Code的共享机制和方法，知识产权共享与保护

6.Nature、Science、Cell、Elsevier、Wiley、Springer、AGU等系统投稿流程的熟悉与投稿文件准备

第七章  能应变：审稿意见的学习与应对

1.审稿流程了解

1）不同期刊审稿用语（Submitted、With Editor、Review Invited、Under review、Required Reviews Complete、Decision in Process等）解析

2.Nature等期刊审稿意见学习

3.审稿意见的常见问题及处理

创新性不足、重复研究、立意不明、理解不够、研究问题不清、结构不清晰、章节内容拖沓、概念不清、结果分析不够、研究方法存在问题、数据测试考虑不足、结果无法验证、数据可靠性不足、逻辑不清、图文不一致、数据不足、讨论不深入、图表存在问题、没有与前人结果对比、语法时态等语言问题、格式不连贯、前后不一致等等

4.根据审稿意见修改稿件，尽可能Positive

5.审稿意见撰写的几种风格，真情实意还是以理服人

6.审稿意见的写作模板