最近已有不少大厂都在秋招宣讲了，也有一些在 Offer 发放阶段。

节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。

总结链接如下：

《AIGC 面试宝典》圈粉无数！
《大模型面试宝典》(2024版) 发布！

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今天分享我们一位星球成员面试淘天集团算法岗面经：

最近面了淘天集团算法岗，面试官很 Nice，技术细节问的很细，上来就是手撕代码，对我来说还是第一次遇到。

一面

1. 自我介绍
2. 一上来就手撕：无重复字符的最长子串
3. 介绍大模型实习
4. 数据集构建过程，效果如何评估
5. 常见的长文本扩展方案
6. post-norm和pre-norm优缺点
7. attention的时间复杂度
8. DeepSpeed的zero策略
9. 并行策略介绍：dp mp pp
10. SFT过程中有哪些参数比较重要，为什么需要warm-up
11. 大模型推理过程中有哪些参数
12. top-p和top_k同时存在时如何处理
13. 长度惩罚具体是干了些什么
14. LoRA参数有哪些，lora_alpha的作用
15. 先0还是先高斯分布，是否可以交换
16. RLHF原理
17. 对比学习原理
18. 反问：部门内业务

二面

• 自我介绍
• 实习经历介绍
• 数据集
• 如何测评模型效果
• 使用的什么显卡资源
• RAG
• 是否修改底层代码
• Encoder-decoder分离好处
• 括号匹配编程题
• 编程题合并升序链表
• 反问环节

技术交流

用通俗易懂的方式讲解系列

• 重磅来袭！《大模型面试宝典》(2024版) 发布！

• 重磅来袭！《大模型实战宝典》(2024版) 发布！

• 用通俗易懂的方式讲解：不用再找了，这是大模型最全的面试题库

• 用通俗易懂的方式讲解：这是我见过的最适合大模型小白的 PyTorch 中文课程

• 用通俗易懂的方式讲解：一文讲透最热的大模型开发框架 LangChain

• 用通俗易懂的方式讲解：基于 LangChain + ChatGLM搭建知识本地库

• 用通俗易懂的方式讲解：基于大模型的知识问答系统全面总结

• 用通俗易懂的方式讲解：ChatGLM3 基础模型多轮对话微调

• 用通俗易懂的方式讲解：最火的大模型训练框架 DeepSpeed 详解来了

• 用通俗易懂的方式讲解：这应该是最全的大模型训练与微调关键技术梳理

• 用通俗易懂的方式讲解：Stable Diffusion 微调及推理优化实践指南

• 用通俗易懂的方式讲解：大模型训练过程概述

• 用通俗易懂的方式讲解：专补大模型短板的RAG

• 用通俗易懂的方式讲解：大模型LLM Agent在 Text2SQL 应用上的实践

• 用通俗易懂的方式讲解：大模型 LLM RAG在 Text2SQL 上的应用实践

• 用通俗易懂的方式讲解：大模型微调方法总结

• 用通俗易懂的方式讲解：涨知识了，这篇大模型 LangChain 框架与使用示例太棒了

• 用通俗易懂的方式讲解：掌握大模型这些优化技术，优雅地进行大模型的训练和推理！

• 用通俗易懂的方式讲解：九大最热门的开源大模型 Agent 框架来了