该文档聚焦于 DeepSeek 在职场应用中的多方面内容，由清华大学与中央民族大学团队撰写，主要探讨其在提示语技巧及多场景应用中的作用，旨在助力读者利用 DeepSeek 提升职场效能。

1. 团队背景与成就

   ：人机协同与共生研究团队致力于人机协同和共生领域，成员来自多校，研究方向广泛。团队在多个 AI 竞赛中获奖，如在大模型科学文献分析、数据检测、文本校对等赛事中取得优异成绩，展现了强大的科研实力。

2. DeepSeek 模式解析
   • 基础模型（V3）与深度思考（R1）模型对比

     ：V3 模型规范性强，操作路径明确，结果可预期，适用于常规任务；R1 模型规范约束弱，路径灵活，能主动创新，适合复杂推理和深度分析任务，但风险较高。

   • 两种模型在文本生成任务中的表现

     ：以写 “DeepSeek 提示语技巧” 的小红书文案为例，V3 按固定模式介绍提示语公式及技巧；R1 则从核心洞察出发，用类比方式给出沟通技巧，展现出不同的风格和效果。在规范性文本生成任务中，如续写课程纲要，V3 依据示例按部就班，R1 则在理解要求基础上，拓展内容并关注前沿问题。

3. 提示语技巧
   • 通用提示语框架

     ：RTGO 提示语结构包含角色、任务、操作要求和目标；CO - STAR 提示语框架涵盖背景、目标、风格、语调、受众和回应类型，为设计提示语提供了系统方法。

   • DeepSeek R1 提示语技巧

     ：在开放性任务中，R1 无需复杂设定，仅明确目的和约束即可。“全维度智能体提示框架”（CAP Framework）从核心层、执行层、约束层和操作层进行设定，以制作可视化图表、PPT、海报等任务为例，详细说明了如何运用该框架明确各层内容，提升任务完成效果。

4. 多场景应用
   • 新媒体文案创作

     ：分析小红书爆文特点，包括痛点直击、结构化知识呈现、社交货币制造、平台化传播设计和暗黑成长学叙事等。以 “拒绝职场内卷” 为例，展示如何运用这些特点创作爆款文案。同时，探讨微信公众号爆文规律，如实用性、共鸣性、趣味性等，并基于此进行文章标题和内容的生成。

   • 市场调查

     ：利用 DeepSeek 的 72 项指标对城市进行全景刻画，涵盖经济、科技、社会治理等多个方面，通过与专家评分的拟合效度检验确保指标有效性。分析发现，在城市形象评估中，江浙沪地区城市评分较高，同时也指出了一些城市存在的环境、居住成本等问题。

   • 开发 AI 应用

     ：文档提及使用 DeepSeek 开发 AI 应用相关内容，但未详细阐述具体开发流程和方法，仅展示了部分模型相关信息和用户反馈数据，如用户对操作界面、响应速度、数据安全等方面的担忧，为进一步开发提供了方向。

700余份DEEPSEEK、大模型、AIGC、AI人工智能、ChatGPT报告、白皮书及行业应用方案获取方式