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在使用DCGM-Exporter监控GPU指标时，判断GPU是否需要扩容主要依据以下几个关键指标：

1. GPU利用率（SM Active）：

   • 监控GPU的SM（Streaming Multiprocessor）活跃度，即SM Active。这个指标反映了GPU计算单元的忙碌程度。如果SM Active的值持续接近100%，说明GPU的计算资源接近饱和，可能需要考虑扩容。

2. SM占用率（SM Occupancy）：

   • SM Occupancy指的是活跃warp数量与GPU支持的最大warp数量之间的比率。低SM Occupancy可能意味着GPU资源未被充分利用，而高SM Occupancy则可能表明需要更多的GPU资源。

3. FP32 Pipe Active：

   • 监控FP32管道的活跃度，即FP32 Pipe Active。这个指标反映了GPU在执行浮点运算时的忙碌程度。如果这个指标持续很高，可能意味着GPU的计算能力接近极限，需要扩容。

4. 显存使用量：

   • 监控GPU的显存使用情况。如果显存使用量持续接近GPU的显存容量上限，说明显存资源紧张，可能需要增加显存容量或扩容GPU。

5. 温度和功率：

   • 监控GPU的运行温度和功率。如果GPU长时间在高负载下运行，温度和功率可能会接近临界值，这可能影响GPU的稳定性和寿命，也是考虑扩容的一个因素。

6. 性能瓶颈：

   • 如果监控到GPU性能瓶颈，例如内存带宽限制或IO瓶颈，这可能意味着需要更高性能的GPU或增加GPU数量来分担负载。

通过综合这些指标，可以对GPU的忙碌程度和性能状况进行全面评估。如果关键指标持续显示高负载或资源紧张，那么可能就是时候考虑GPU扩容了。这样可以确保系统能够处理更多的工作负载，保持高性能，并避免因资源不足而导致的服务中断或性能下降。

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