今天给大家讲解一下SD图生图的批量处理功能应该如何让使用～（AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。）

一、图生图批量处理功能的基本用法

首先打开webUI，在图生图页面下我们先找到批量处理的菜单：

最简单的批量处理方法只需要用到【输入目录】和【输出目录】两个功能：

第一步，需要建立一个输入目录的文件夹，大家注意不要用中文路径。

然后将要重绘的图片编号序号放到这个文件夹内：

接着我们将这个目录的路径粘贴到输入目录：

再建立一个文件夹用作输出图片用，注意路径也不要有中文：

将这个文件夹的路径粘贴到输出目录：

以上设置好之后我们就可以正常选择绘画模型，填写想要绘制的提示词和设置参数了。

例如我们想要重绘的是皮卡丘跳舞，那就在正向提示词中写入：一只皮卡丘在跳舞。

在下方设置重绘参数，注意重绘尺寸的宽高比例需要与重绘的图片一致：

最后我们点击生图，在输出的文件夹就会出现重绘后的图片了，注意如果输出文件夹没有出现重绘图，大家可以重新打开webUI尝试。

此时我们发现重绘的皮卡丘跟原图有点差异，为了提高重绘的精度，我们还需要学习下面这些进阶功能。

二、在批量处理中使用重绘蒙版

首先我们要了解什么是重绘蒙版？

重绘蒙版可以帮助我们更精细地控制重绘画面中元素的范围，例如我只想重绘皮卡丘而让图像的背景保持不变。

首先我们要用PS等软件给每张要重绘的图片绘制重绘蒙版（注意：白色区域是替换，黑色区域是保留不变的。）

将蒙版文件的目录贴入批量重绘蒙版目录 ：

大家可以勾选这个Soft inpainting会让生成的图片过渡更加自然。

这张没有勾选能看到边缘过渡很硬～

这个勾选后的边缘就和缓多了。

最终我们在输出文件夹内就获得了我们用重绘蒙版获得的图片，可以看到背景跟原图基本保持了一致，只有皮卡丘被重绘了。

三、在批量处理中使用controlnet

为了让重绘的图片中皮卡丘的动作更加贴近原图，在这里我们还可以使用controlnet来批量重绘。

首先，打开controlnet点击启动、完美像素模式和上传独立控制的图像后选择批量处理，控制类型选择硬边缘，注意这里的目录可以先空着。

为了更好的控制图像，我们可以再增加一个controlnet，控制类型选择深度，输入目录同样不填。

然后我们回到上面的批量重绘那里，将原图的地址输入到这个controlnet输入目录这里：

最后我们就生成跟原图比较接近的重绘图像啦，经过测试，利用controlnet来批量重绘比重绘蒙版更方便效果也更好一些！

四、在批量处理中使用png图片信息

png图片信息适合当重绘不同的场景时使用。例如我们要重绘三张图，分别为一个皮卡丘、一棵树和一个初音未来：

然后针对这三个元素各自先用文生图生成一张图片：

**Prompt：**a pikachu,in the dance,best quality,masterpiece,best quality

**Prompt：**a tree,best quality,

masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece

**Prompt：**hatsune miku,best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best
quality,masterpiece

将这三张携带有png信息的图片放置到一个文件夹内：

将目录填入png图片信息目录，打钩提示词、反向提示词、采样方法、迭代步数，并清空图生图的提示词 ：

最后我们生图看一下效果：

原图

重绘后

原图

重绘后

原图

重绘后
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写这篇文章的初衷，网上的Stable Diffusion教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。

所以在我学了之后，给大家带来了腾讯出品的Stable Diffusion新手入门手册

希望能帮助完全0基础的小白入门，即使是完全没有代码能力和手绘能力的设计师也可以完全学得会。

软件从来不应该是设计师的限制，设计师真正的门槛是审美。

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