2.2 count

count 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。看看例子:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7]

numbers.count(2) # 出现一次

1

numbers.count(5) # 出现了两次

2

numbers.count(9) # 没有该元素,返回 0

0

2.3 append

append 方法用于在列表末尾增加新的元素。看看例子:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7]

numbers.append(8) # 增加 8 这个元素

numbers

[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8]

numbers.append([9, 10]) # 增加 [9, 10] 这个元素

numbers

[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, [9, 10]]

2.4 extend

extend 方法将一个新列表的元素添加到原列表中。看看例子:

a = [1, 2, 3]

b = [4, 5, 6]

a.extend(b)

a

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

a.extend(3)

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: ‘int’ object is not iterable

a.extend([3])

a

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 3]

注意到,虽然 append 和 extend 可接收一个列表作为参数,但是 append 方法是将其作为一个元素添加到列表中,而 extend 则是将新列表的元素逐个添加到原列表中。

2.5 insert

insert 方法用于将某个元素添加到某个位置。看看例子:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

numbers.insert(3, 9)

numbers

[1, 2, 3, 9, 4, 5, 6]

2.6 pop

pop 方法用于移除列表中的一个元素(默认是最后一个),并且返回该元素的值。

看看例子:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

numbers.pop()

6

numbers

[1, 2, 3, 4, 5]

numbers.pop(3) #索引从0开始

4

numbers

[1, 2, 3, 5]

2.7 remove

remove 方法用于移除列表中的某个匹配元素,如果有多个匹配,则移除第一个。

看看例子:

numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 8]

numbers.remove(5) # 有两个 5,移除第 1 个

numbers

[1, 2, 3, 6, 7, 5, 8]

numbers.remove(9) # 没有匹配的元素,抛出异常

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

ValueError: list.remove(x): x not in list

2.8 reverse

reverse 方法用于将列表中的元素进行反转。看看例子:

numbers = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 8]

numbers.reverse()

numbers

[8, 5, 7, 6, 5, 3, 2, 1]

2.9 sort

3 sort


3.1 sort 方法

sort 方法用于对列表进行排序,注意该方法会改变原来的列表,而不是返回新的排序列表,另外,sort 方法的返回值是空。看看例子:

a = [4, 3, 6, 8, 9, 1]

b = a.sort()

b == None # 返回值为空

True

a

[1, 3, 4, 6, 8, 9] # 原列表已经发生改变

3.2 sorted 方法

如果我们不想改变原列表,而是希望返回一个排序后的列表,可以使用 sorted 函数,如下:

a = [4, 3, 6, 8, 9, 1]

b = sorted(a) # 返回一个排序后的列表

a

[4, 3, 6, 8, 9, 1] # 原列表没有改变

b

[1, 3, 4, 6, 8, 9] # 这是对原列表排序后的列表

3.3 降序排序

注意到,不管是 sort 方法还是 sorted 函数,默认排序都是升序排序。如果你想要降序排序,就需要指定排序参数了。比如,对 sort 方法,可以添加一个 reverse 关键字参数,如下:

a = [4, 3, 6, 8, 9, 1]

a.sort(reverse=True) # 反向排序

a 4. [9, 8, 6, 4, 3, 1]

该参数对 sorted 函数同样适用:

a = [4, 3, 6, 8, 9, 1]

sorted(a, reverse=True)

[9, 8, 6, 4, 3, 1]

3.4 key 关键字方法

除了 reverse 关键字参数,还可以指定 key 关键字参数,它为每个元素创建一个键,然后所有元素按照这个键来排序,比如我们想根据元素的长度来排序:

s = [‘ccc’, ‘a’, ‘bb’, ‘dddd’]

s.sort(key=len) # 使用 len 作为键函数,根据元素长度排序

s

[‘a’, ‘bb’, ‘ccc’, ‘dddd’]

3.5 多列(属性)排序

另外,我们还可以使用 sorted 进行多列(属性)排序。看看例子:

students = [

     ('john', 'B', 15), 
     ('jane', 'A', 12), 
     ('dave', 'B', 10), 
     ('ethan', 'C', 20), 
     ('peter', 'B', 20),
     ('mike', 'C', 16)] 

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。

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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上前端开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!!(备注Python)

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