jmeter执行python脚本的实现示例
本文主要介绍一个通过jmeter执行python脚本的测试场景。主要过程如下:
概要
本文主要介绍一个通过jmeter执行python脚本的测试场景。主要过程如下:
- 在jmeter中设置参数;
- 通过jmeter修改py模板文件,并创建后续需执行的py脚本;
- 通过jmeter执行py脚本文件,获得py文件的执行输出结果,并设置为变量;
- 使用变量进行后续测试。
提示:以下为本篇文章正文内容,案例仅供参考。
一、环境准备
1. 测试工具
jmeter、python,与版本无关,任意版本均可。
2. 测试资源
py模板文件:
1)自定义需要在py模板文件中修改的参数,比如:我们想在jmeter中修改py脚本中某些变量的初始值,我们可以在采用特殊标记[变量名]
的方式标记其为可替换变量;
2)使用print()方法打印输出目标参数。也可以采用其他方法,比如将多个变量值写入到csv文件中,后续可以使用csv文件进行参数化。
图-变量设置:[times]、[modelName]、[modelType]
图-输出设置:print(filepath)
二、实现过程
1. 在jmeter中设置参数
如图,可以选择添加“前置处理器>>用户参数”,用于设置相关变量的初始值;
2. 通过jmeter修改py模板
添加“取样器>>BeanShell取样器”,编写读取文件、写入文件代码。主要思路:读取模板文件内容,替换目标字符后,写入到新文件中;
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3. 通过jmeter执行py脚本
添加“取样器>>BeanShell取样器”,通过cmd命令执行py脚本,并获得窗口输出信息;
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4. 使用获得的输出信息
后续需要使用输出变量时,可以通过${变量名}的形式进行参数化。
三、运行调试
添加“后置处理器>>调试后置处理程序”及“监听器>>察看结果树”,启动脚本运行。
1. 运行前
模板文件;
2. 运行后
1)新建的py文件,xml文件;
2)察看结果树的调试结果;
3)执行py脚本后生成的文件内容。
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