a = [1,2,3,4,5]

b = [2,3,4,5,6]

overlaps = []

for x in a:

for y in b:

if x==y:

overlaps.append(x)

print(overlaps)

修改为set和求交集：

a = [1,2,3,4,5]

b = [2,3,4,5,6]

overlaps = set(a) & set(b)

print(overlaps)

6 多重赋值

Python支持多重赋值的风格，要多多使用

first_name, last_name, city = “Kevin”, “Cunningham”, “Brighton”

7 尽量少用全局变量

Python查找最快、效率最高的是局部变量，查找全局变量相对变慢很多，因此多用局部变量，少用全局变量。

8 高效的itertools模块

itertools模块支持多个迭代器的操作，提供最节省内存的写法，因此要多多使用，如下求三个元素的全排列：

import itertools

iter = itertools.permutations([“Alice”, “Bob”, “Carol”])

list(iter)

9 lru_cache 缓存

位于functools模块的 lru_cache 装饰器提供了缓存功能，如下结合它和递归求解斐波那契数列第n：

import functools

@functools.lru_cache(maxsize=128)

def fibonacci(n):

if n == 0:

return 0

elif n == 1:

return 1

return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

因此，下面的递归写法非常低效，存在重复求解多个子问题的情况：

def fibonacci(n):

if n == 0: # There is no 0’th number

return 0

elif n == 1: # We define the first number as 1

return 1

return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n-2)

10 内置函数、key和itemgetter

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python爬虫全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注：python）

能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。**

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