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👉一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉二、Python必备开发工具

👉三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉 四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（文末领读者福利）

👉五、Python练习题

检查学习结果。

👉六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉因篇幅有限，仅展示部分资料，这份完整版的Python全套学习资料已经上传

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最无语的是有一次我信了一个博主的话去购买了学习python的书，好不容易花了一周的时间都仔仔细细看完了，关上书啥都不记得了，在代码面前我就是两眼泪汪汪，大脑只剩下一片迷茫。所以，千万别一股脑没准备就往前冲！先整理知识点！！！找到适合自己的学习方式！

很多人都不太清楚学会python能做什么，下面给大家简单讲一下我的理解！

python七大领域

领域一:数据爬虫。当今互联网数据成为任何一家公司核心的资产，但是互联网的信息非常海量，未来快速获取有用的公开信息，爬虫就派上了用场。

领域二:能开发Web的不仅仅只有Java， python也可以进行快速的Web开发，Django, Flask都是知名的pythonWeb框架

领域三，软件测试，python写测试脚本，让测试人员调更少的头发目前主流的自动化测试框架都支持python脚本，而且招聘网站上测试人员需要掌握的一门语言都有python。

领域四:运维。对大型平台的运维管理，甚至是自动化运维

领域五:人工智能。人工智能的核心是算法和模型，需要快速地聚焦问题的本身，而且需要能够进行交互式的进行模型训练，而能够满足这些需求的只有python

领域六，数据分析、数据挖掘。对于海量数据的处理是python的强项，所以数据工程师的技能也是python。

领域七，自动化办公。python并非只适合开发技术人员使用。在金融领域，很多从业人员也用phython来进行金融量化办公。白领如果会使用python，可以很方便来批量操作Excel、word、PDF等。

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不过现在python的运用也越来越普及·运用范围广泛！

1、低价抢机票

我记得毕业旅行的时候，我和朋友要去上海玩，刚好碰上暑假高峰期，机票竟然比平时贵了两三百！！为了买到最低或相对低价的票，我们常常需要下好几个手机App，或者连续几天不停登录不同的网站来回比价！费时费力不说，有时候买完票发现还有更便宜的，这就很“蓝瘦”了！！！

不过用Python写个抓机票网站查询结果网页的程序，放到AmazonEC2的服务器上，每十五分钟抓一下网页的票价，低于某个价格就调用Google Voice的发短信功能把URL发条短信给自己，快速抢票!

2、抢火车票

同理，Python还可以用来抢火车票。相信国内异地工作or学习的朋友们都经历过，春运的票真的好难抢啊！即使再难，家还是要回的，票还是要抢的，GitHub上用Python抢票的项目在春运前就又重回到了Top榜单。

3、做Photoshop

PS作为世界四大发明之一可以说被广大网友用到了极致，只有你想不到、没有我P不了。要用Python做PS，要用到东西叫PIL。PIL全称是 PythonImageLibrary顾名思义，是用来做图像处理的。它是一个Python的库，可以实现很多PS里的效果，PIL可以做的和图像处理相关的事情包括了:

图像归档：PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。

图像展示：PIL较新的版本支持包括TkPhotolmage，Bitmaplmage还有Windows DIB等接口。

图像处理：PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核做过滤，还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。

4、用Python画画

既然都可以PS了，画画又有什么难的?

通过python的深度学习算法包，去训练计算机模仿世界名画的风格，然后应用到另一幅画中，也可以通过训练计算机去画一个你想要的卡通图像。

比如老早之前红遍全网的冰墩墩我就用python画了一个！虽然我当时抢不到，但是我可以画一个哈哈哈

我认为新手小白想要学好python有两个重要的点，一是python基础。二是编程思维，这个学会，基础语法记得举一反三，多做案例就可以了。

最后

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🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。

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