本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

近年来，全球范围内疫情的频繁爆发给社会公共卫生安全带来了巨大挑战。为了有效应对疫情，各国政府和相关部门纷纷采取措施加强疫情防控工作。然而，传统的疫情防控方式往往依赖于人工记录、统计和报告，这种方式不仅效率低下，而且容易出错。随着信息技术的不断发展，基于Web的疫情防控系统应运而生，为疫情防控工作提供了更加高效、准确和智能的解决方案。Vue框架作为前端开发的主流技术之一，具有易于上手、性能高效、组件化开发等优势，非常适合用于构建用户友好的疫情防控系统。本研究旨在利用Vue框架设计并实现一个功能全面的疫情防控系统，以支持疫情防控工作的顺利进行。

意义

基于Vue框架的疫情防控系统的研发与应用，对于提升疫情防控工作的效率和准确性具有重要意义。该系统能够实时收集、整理和分析疫情相关数据，为决策者提供科学依据，帮助政府和相关部门更加精准地制定和执行疫情防控政策。同时，系统还能够为居民提供便捷的疫情信息查询和报备服务，增强居民的疫情防控意识和自我保护能力。此外，系统还能够实现物资的记录和追踪，确保防疫物资的有效利用和合理分配，为疫情防控工作提供有力保障。

目的

本研究的主要目的是设计并实现一个基于Vue框架的疫情防控系统，旨在通过智能化、自动化的手段，提升疫情防控工作的效率和准确性。通过该系统，居民可以方便地查询疫情信息、进行外来人员报备、了解防疫须知等；政府和相关部门则可以高效地管理居民信息、人员检测情况、物资记录等，实时掌握疫情动态，为疫情防控工作提供科学依据和决策支持。

研究内容

本研究将围绕疫情防控系统的设计与实现展开，具体研究内容包括：

首先，系统应具备完善的居民信息管理功能，能够记录和管理居民的基本信息、健康状况、行程轨迹等。这些信息是系统实现人员检测和外来报备功能的基础。

其次，系统应支持人员检测功能，能够实时记录居民的体温、核酸检测结果等健康数据，并进行数据分析和预警。当居民的健康数据出现异常时，系统能够自动触发预警机制，提醒相关部门及时采取措施进行干预。

外来报备功能则允许居民或外来人员在线提交报备信息，包括姓名、联系方式、来源地、健康状况等。系统能够自动审核报备信息，并将审核结果通知给相关部门和居民。这一功能有助于及时掌握外来人员的情况，防止疫情的传播和扩散。

物资记录功能则用于记录和管理防疫物资的库存、分配和使用情况。系统能够实时更新物资数据，确保物资的有效利用和合理分配。同时，系统还能够提供物资的分类和搜索功能，方便相关部门和居民快速找到所需的防疫物资。

商品分类和防疫商品功能则用于展示和销售与防疫相关的商品，如口罩、消毒液等。系统能够根据商品分类和防疫需求，智能推荐相关的防疫商品给居民，提高居民的防疫意识和自我保护能力。

防疫须知功能则提供关于疫情防控的注意事项、政策措施和科学知识等方面的信息，帮助居民更好地了解疫情形势和防控要求，增强疫情防控的意识和能力。

综上所述，本研究将致力于设计并实现一个功能全面、操作简便、用户友好的疫情防控系统，以满足政府、相关部门和居民在疫情防控方面的需求。

进度安排：

2023年12月20日—2024年01月20日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2024年01月21日—2024年02月15日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2024年02月16日—2024年03月10日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年03月11日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2]   程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[3]   Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[4]   陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[5]   陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[6]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[7]   李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8]   王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[9]   Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[10]  Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[11]  Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

•      首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念：了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js：通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python：学习Python语言的基础，包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架：通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识：了解SQL语言和数据库设计原则，学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目：通过实际项目来应用所学知识，这是提高技能的最佳方式。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓