1、项目介绍
技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Bootstrap框架、css+js+HTML
天气预测： weather_yuce.py
机器学习——线性回归(Linear Regression) 预测算法

基于Django的天气数据爬虫可视化分析系统是一个用于收集、分析和展示天气数据的Web应用程序。该系统基于Django框架，利用爬虫技术从可靠的天气数据源获取数据，并通过可视化分析工具展示数据结果。

该系统具有以下主要功能：

数据收集：系统使用爬虫技术从可靠的天气数据源抓取实时的天气数据。通过配置不同的数据源，可以获取不同地区的天气数据。

数据存储：获取的天气数据经过处理后，存储到数据库中，以便后续的分析和展示。

数据分析：系统提供多种数据分析功能，包括统计不同地区的温度、湿度、降水量等天气指标的变化趋势，以及不同城市之间的对比分析。

数据可视化：通过使用图表、地图等可视化工具，将天气数据以直观的方式展示出来。用户可以通过选择不同的时间范围、地区等参数，定制自己感兴趣的数据展示方式。

用户管理：系统支持多用户同时使用，每个用户可以创建自己的数据分析和展示项目，并设定对应的访问权限。

2、项目界面

（1）系统首页

（2）空气质量指数曲线和全国历史天气数据查询

（3）全国风力等级饼状图

（4）全国历史温度情况柱状图

（5）空气质量指数和极端温度曲线图

（6）历史天气数据实时爬取

（7）天气预测-----机器学习预测算法

（8）个人信息

（9）注册登录界面

（10）数据爬取界面

3、项目说明

基于Django的天气数据爬虫可视化分析系统是一个用于收集、分析和展示天气数据的Web应用程序。该系统基于Django框架，利用爬虫技术从可靠的天气数据源获取数据，并通过可视化分析工具展示数据结果。

该系统具有以下主要功能：

数据收集：系统使用爬虫技术从可靠的天气数据源抓取实时的天气数据。通过配置不同的数据源，可以获取不同地区的天气数据。

数据存储：获取的天气数据经过处理后，存储到数据库中，以便后续的分析和展示。

数据分析：系统提供多种数据分析功能，包括统计不同地区的温度、湿度、降水量等天气指标的变化趋势，以及不同城市之间的对比分析。

数据可视化：通过使用图表、地图等可视化工具，将天气数据以直观的方式展示出来。用户可以通过选择不同的时间范围、地区等参数，定制自己感兴趣的数据展示方式。

用户管理：系统支持多用户同时使用，每个用户可以创建自己的数据分析和展示项目，并设定对应的访问权限。

通过该系统，用户可以方便地获取和分析天气数据，从而更好地了解天气变化情况，为决策提供参考依据。同时，由于避免了敏感内容的出现，该系统在中国可以安全使用。

4、核心代码

5、源码获取方式

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