大家好！今天来和大家聊聊最近人工智能领域里一个超热门的话题 —— 开源大模型和闭源大模型到底有啥不一样？为啥开源大模型突然就火起来了？别急，我来给大家好好说道说道。

最近几年，人工智能就像一阵风，刮得各行各业都晕头转向的。而大模型，就是这阵风里的 “巨无霸”，动不动就上亿参数，让人听了都头晕。像 OpenAI 这样的公司，靠着闭源大模型，在市场上混得风生水起。可就在这时候，DeepSeek（咱就叫它 “深哥” 吧）站出来了，说：“我开源！” 这一嗓子，可把大家都惊着了。那开源和闭源到底有啥区别呢？别急，往下看。

一、使用场景：想在哪跑就在哪跑

先说说使用场景吧。闭源大模型，就像那些豪华的私人俱乐部，你想进去？没门！比如说 OpenAI 的模型，源码不给你，你想在自己电脑上跑？做梦吧。这就导致，如果你想提供本地服务，或者云厂商想基于这个模型搞点啥，基本没戏。只有 OpenAI 自己能玩得转。
但开源大模型就不一样了，它就像公共公园，大门敞开，谁都能进。你想在自己电脑上跑，没问题！想在公司服务器上部署，随便！这就给了大家极大的自由。比如说，一些对网络要求高或者数据敏感的场景，开源大模型就能大显身手。你不用担心数据传来传去，直接在本地就能搞定。这就好比，以前你吃饭得去别人家，现在自己家里就能开火，方便多了吧？

二、模型改造：DIY 你的专属模型

再来说说模型改造。闭源大模型，你只能用它给的功能，想改？没戏。就像买了一辆豪车，但发动机罩焊死了，你想动都动不了。可开源大模型呢，就像一辆组装车，你想怎么改就怎么改。DeepSeek 的开源协议更是宽松，你改完还能拿去卖钱，甚至改完藏着自己用都行。
这就意味着，你可以根据自己的需求，把模型改造成专属的。比如说，你是搞医疗的，可以把模型改成专门诊断疾病的；你是搞金融的，可以改成分析股票的。这就好比，你买了一块乐高积木，可以拼成城堡，也可以拼成飞机，全看你的需求和创意。

这就不得不提在开源大模型的本地部署和应用开发方面，JBoltAI 应用开发框架发挥着重要作用。它就像一个得力的助手，让开发者能够更加便捷地利用开源大模型进行各种应用的开发。开发者无需从零开始构建复杂的应用架构。它提供了一系列简洁易用的工具和接口，与开源大模型相结合，可以快速实现模型的集成与调用。比如，对于一些想要基于开源大模型开发智能客服系统的中小企业来说，借助 JBoltAI 框架，他们可以轻松地将开源大模型部署在本地服务器上，并通过框架提供的接口，快速搭建起具有智能问答功能的客服系统，大大缩短了开发周期，降低了开发成本。

三、安全性：看得见才放心

安全性也是大家非常关心的问题。闭源大模型，就像一个黑匣子，你不知道里面到底装了啥。它怎么处理数据的？会不会偷偷把你的数据传到别的地方？你一概不知。这就让人心里很不踏实。
但开源大模型就透明多了。所有工程师都能看到源码，就像一个透明的玻璃房子，里面的一举一动都看得清清楚楚。如果模型有啥问题，大家都能发现并及时解决。而且，因为可以本地部署，你的数据就不用传到外面去了。这就相当于，你的钱存在自己家的保险柜里，而不是放在别人家，是不是更放心？

四、生态建设：众人拾柴火焰高

最后说说生态建设。闭源大模型，就像一个孤岛，只有少数人在上面搞建设。发展速度嘛，肯定有限。但开源大模型就不一样了，它就像一个开放的大陆，所有人都能来参与建设。
全球的工程师都可以贡献自己的力量，让模型变得更好。这就形成了一个良性循环，模型越好，用的人越多；用的人越多，贡献的人也越多。就像一个热闹的集市，人来人往，越办越红火。而闭源大模型呢，就像一个冷冷清清的小店，只有老板自己在忙活，怎么比得上集市的热闹？

五、总结

总的来说，开源大模型和闭源大模型各有优劣。但开源大模型在使用场景、模型改造、安全性和生态建设等方面，确实有着独特的优势。它就像一把钥匙，打开了人工智能的新大门，让更多人有机会参与到这场技术革命中来。
未来，开源大模型和闭源大模型可能会并存一段时间。但随着开源生态的不断发展和完善，开源大模型的潜力将会被进一步挖掘。也许有一天，开源大模型会成为人工智能领域的主流，让我们拭目以待吧！
好啦，今天的内容就到这里啦！如果大家对开源大模型或者闭源大模型还有什么疑问，欢迎在评论区留言哦。