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【摘要】阿龙是拥有10W+粉丝的Java技术博主,作为CSDN特邀专家和多个平台优质作者,专注于SpringBoot、Vue等全栈技术开发与教学。提供从开题报告到答辩辅导的一站式毕业设计服务,涵盖大数据(Hadoop/Hive/Spark)、机器学习等技术领域。独创Python+Hive+Spark技术架构解决海量数据处理痛点,通过内存计算优化将分析效率提升百倍。文章详细展示了用户登录/注册等测试
博主介绍:
✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:
我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等方面的设计与开发。如果你有任何技术难题,我都乐意与你分享解决方案。主要内容:
我的服务内容包括:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文撰写与辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导。我还提供腾讯会议一对一的专业讲解和模拟答辩演练,帮助你全面掌握答辩技巧与代码逻辑。🍅获取源码请在文末联系我🍅
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2 相关工具及介绍
2.1 Python语言
Python是由荷兰数学和计算机研究学会的吉多·范罗苏姆于20世纪90年代设计的一款高级语言。Python优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。Python相比与其他高级语言,开发代码量较小,代码风格简洁优雅,拥有丰富的第三方库。Python的代码风格导致其可读性好,便于维护人员阅读维护,程序更加健壮。Python能够轻松地调用其他语言编写的模块,因此也被成为“胶水语言”。
2.2 hive简介
Hive是一个数据仓库工具,当把特定结构地数据文件存入Hive对应的HDFS目录时,Hive能将其映射成表,并提供类 SQL 查询功能。底层会将sql语句转成MapReduce程序,大大方便程序开发,其中执行引擎可以更换,执行效率大大提高,Hive主要用于解决海量结构化日志的数据统计。
在本课题中,配置Hive为主要数据仓库,有以下几点原因
(1) Hive的操作接口采用类SQL语法,提供快速开发能力。
(2)相对于传统的关系型数据库,Hive更擅长于数据分析。
(3) Hive支持用户自定义函数,用户可根据自己的需求来实现自己的函数。
(4) Hive基于HDFS进行存储,扩展性高,可靠性高。
(5) Hive底层计算引擎可更换。
由于Hive默认底层引擎位MapReduce,MapReduce在遇到迭代式任务时,会将任务落盘至HDFS再进行运算,对于大批量数据处理来说,这很影响效率,所以我们会将引擎改成Tez。
Hadoop 是 Apache 软件基金会下的一个开源分布式计算平台,它以分布式文件系统HDFS和MapReduce算法为核心。Hadoop提供了一个可靠的共享存储与分析系统[2]。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop拥有以下4大优势:
(1) 高容错性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。
(2) 高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便扩展数以千计的节点。
(3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,大大加快了任务的处理速度。
Hadoop实现了一个分布式文件系统( Distributed File System),其中一个组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
在本课题中,由于其中的Mapreduce框架其设计初衷并不是为了满足循环迭代式数据流处理,因此在多并行运行的数据可复用场景中存在诸多计算效率等问题,Hadoop框架主要用于数据存储。
2.5 Spark
是一种DAG(有向无环图)的,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。Spark 是分布式数据快速分析项目。它的核心技术是弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets),简称RDD,提供了比 MapReduce 丰富的模型,可以快速在内存中对数据集进行多次迭代,不像MapReduce需要落盘数据才能进行迭代式运算,可支持复杂的数据挖掘算法和图形计算算法[4]。Spark的运行模式包括Local、Standalone、Yarn及Mesos几种。其中Local模式仅用于本地开发,Mesos模式国内几乎不用。在公司中因为大数据服务基本搭载Yarn集群调度,因此Spark On Yarn模式会用的比较多。
Spark是一个基于内存的,用于大规模数据处理的统一分析引擎,其运算速度可以达到Mapreduce的10-100倍。具有如下特点:内存计算。Spark优先将数据加载到内存中,数据可以被快速处理,并可启用缓存。shuffle过程优化。和Mapreduce的shuffle过程中间文件频繁落盘不同,Spark对Shuffle机制进行了优化,降低中间文件的数量并保证内存优先。RDD计算模型。Spark具有高效的DAG调度算法,同时将RDD计算结果存储在内存中,避免重复计算。
系统实现界面展示:
2.7 测试概述
系统测试就是对项目是否存在错误而运行程序的一种检测方式。系统测试对于一个软件来说极为重要,并且在开发过程中占有很大的比重。每一次功能的实现都伴随着很多次的测试。它是软件是否能用的检测环节,对于软件质量的评估有着重要影响。系统能否被验收成功是测试中最后一个至关重要的环节。
2.8软件测试原则
当进行软件测试时,有一些原则需要遵循,以确保测试的有效性和效率。
第一:测试应该尽早开始。在需求分析和系统设计阶段就应该进行测试准备,以便尽早发现系统的不足之处。这样可以降低修复成本,提高开发效率。测试人员应该在分析需求时就参与进来,确保需求具备可测试性和正确性。
第二:测试应该是全面的。测试应该覆盖软件的各个功能模块和不同的使用场景,以确保软件在各种情况下都能正常运行。测试还应该关注软件的性能、安全性和可用性等方面,以全面评估软件的质量。
随着软件开发的复杂性增加,手动测试已经无法满足需求。自动化测试可以提高测试的效率和准确性,减少人为错误。通过编写自动化测试脚本,可以快速执行大量的测试用例,并及时发现问题。软件的开发是一个迭代的过程,每个迭代都会引入新功能和修复旧问题。因此,测试也应该是一个持续的过程,与开发同步进行。持续集成和持续交付等技术可以帮助实现持续测试,确保软件在每个迭代中都能达到预期的质量标准。通过测试不仅仅是为了发现问题,更重要的是提供有价值的反馈给开发人员。测试人员应该及时向开发人员报告问题,并提供详细的复现步骤和环境信息,以便开发人员能够快速定位和解决问题。
2.9测试用例
(1)用户登陆测试用例
表 6-1 用户登录用例表
项目/软件 |
编制时间 |
20xx/xx/xx |
||||
功能模块名 |
用户登陆模块 |
用例编号 |
xxxx |
|||
功能特性 |
用户身份验证 |
|||||
测试目的 |
验证是否输入合法的信息,允许合法登陆,阻止非法登陆 |
|||||
测试数据 |
用户名=1密码=a1身份= 非认证用户 |
|||||
操作步骤 |
操作描述 |
数 据 |
期望结果 |
实际结果 |
状态 |
|
1 |
输入用户名和密码 |
用户名= 1密码=1 |
显示进入后的页面。 |
同期望结果。 |
正常 |
|
2 |
输入用户名和密码 |
用户名= 1密码=aaa |
显示警告信息“不存在该用户名或密码错误!” |
同期望结果。 |
正常 |
|
3 |
输入用户名和密码 |
用户名= aaa密码=1 |
显示警告信息“不存在该用户名或密码错误” |
同期望结果。 |
正常 |
|
4 |
输入用户名和密码 |
用户名=“” 密码=“” |
显示警告信息“用户名密码不能为空!” |
同期望结果。 |
正常 |
|
(2)用户注册测试用例
表 6-2 用户注册用例表
项目/软件 |
编制时间 |
20xx/xx/xx |
|||||
功能模块名 |
用户注册模块 |
用例编号 |
xxxx |
||||
功能特性 |
用户注册 |
||||||
测试目的 |
验证私注册是否成功,注册数据是否合法 |
||||||
测试数据 |
用户名=aaa 密码=aaa电子邮件=dwa@qq.com |
||||||
操作步骤 |
操作描述 |
数 据 |
期望结果 |
实际结果 |
测试状态 |
||
1 |
输入注册数据 |
用户名= aaa密码=aaa 电子邮件=dwa@qq.com |
提示:注册成功!转入用户主页 |
同期望结果。 |
正常 |
||
2 |
输入注册数据 |
用户名= aaa密码=aaa 电子邮件=dwa@qq.com |
提示:用户名已注册 |
同期望结果。 |
正常 |
||
3 |
输入注册数据 |
用户名= aaa密码=”” 电子邮件=dwa@qq.com |
提示:密码不能为空 |
同期望结果。 |
正常 |
||
4 |
输入注册数据 |
密码=aaa 电子邮件=dwa@qq.com |
提示:用户名为空 |
同期望结果。 |
正常 |



论文部分参考:
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