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pytorch训练图像模型常见错误
这个是transform有问题,我遇到了以下情况: (1)随机裁剪的尺度大于了原图, (2)PIL读取的图片再次转为PIL格式。 还有可能是图片路径问题:可以调试查看原因。
(1)batch_size太大,显存不够。 (2) 检查GPU服务器的CUDA版本,一定要在Pytorch官网安装对应你CUDA版本的Pytorch。 (3) 若提示loss不能反传,则检查分类类别数量是否与实际数据的类别数量一致。
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