先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

查询队列

rabbitmqctl list_queues

查看消费者信息

rabbitmqctl list_consumers

user 增删查

rabbitmqctl add_user

rabbitmqctl delete_user

rabbitmqctl list_users

REST API

---

终于来到重点了，对于程序员来说，看到有现成的 API 可以调用，那真是太幸福了。

自动化监控和一些需要批量的操作，通过调用 API 来实现是最好的方式。比如有一些需要初始化的用户和权限，就可以通过脚本来一键完成，而不是通过页面逐个添加，简单又快捷。

下面是一些常用的 API：

概括信息

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/overview

vhost 列表

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/vhosts

channel 列表

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/channels

节点信息

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/nodes

交换机信息

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/exchanges

队列信息

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/queues

就我现在遇到的情况来说，overview 和 queues 这两个 API 就可以满足我的需求，大家也可以根据自己项目的实际情况来选择。

API 返回内容是 json，而且字段还是挺多的，刚开始看会感觉一脸懵，具体含义对照官网的解释和实际情况来慢慢琢磨，弄懂也不是很困难。

下面代码包含了 API 请求以及返回结果的解析，可以在测试环境下执行，稍加更改就可以应用到生产环境。

import json

import logging

import optparse

import requests

logging.basicConfig(

format=‘%(asctime)s - %(pathname)s[%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s’,

level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(name)

class RabbitMQMoniter(object):

“”"

RabbitMQ Management API

“”"

def init(self, host=‘’, port=15672, username=‘guest’, password=‘guest’):

self.host = host

self.port = port

self.username = username

self.password = password

def call_api(self, path):

logger.info('call rabbit api to get data on ’ + path)

headers = {‘content-type’: ‘application/json’}

url = ‘{0}😕/{1}:{2}/api/{3}’.format(‘http’, self.host, self.port, path)

res = requests.get(url, headers=headers, auth=(self.username, self.password))

return res.json()

def list_queues(self):

“”"

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/queues

return: list

“”"

queues = []

for queue in self.call_api(‘queues’):

element = {

‘vhost’: queue[‘vhost’],

‘queue’: queue[‘name’]

}

queues.append(element)

logger.info('get queue ’ + queue[‘vhost’] + ‘/’ + queue[‘name’])

return queues

def list_nodes(self):

“”"

curl -i -u guest:guest http://localhost:15672/api/nodes

return: list

“”"

nodes = []

for node in self.call_api(‘nodes’):

name = node[‘name’].split(‘@’)[1]

element = {

‘node’: name,

‘node_type’: node[‘type’]

}

nodes.append(element)

logger.info('get nodes ’ + name + ‘/’ + node[‘type’])

return nodes

def check_queue(self):

“”"

check queue

“”"

for queue in self.call_api(‘queues’):

self._get_queue_data(queue)

return True

def _get_queue_data(self, queue):

“”"

get queue data

“”"

for item in [‘memory’, ‘messages’, ‘messages_ready’, ‘messages_unacknowledged’, ‘consumers’]:

key = ‘rabbitmq.queues[{0},queue_{1},{2}]’.format(queue[‘vhost’], item, queue[‘name’])

value = queue.get(item, 0)

logger.info(‘queue data: - %s %s’ % (key, value))

for item in [‘deliver_get’, ‘publish’]:

key = ‘rabbitmq.queues[{0},queue_message_stats_{1},{2}]’.format(queue[‘vhost’], item, queue[‘name’])

value = queue.get(‘message_stats’, {}).get(item, 0)

logger.info(‘queue data: - %s %s’ % (key, value))

def check_aliveness(self):

“”"

check alive

“”"

return self.call_api(‘aliveness-test/%2f’)[‘status’]

def check_overview(self, item):

“”"

check overview

“”"

if item in [‘channels’, ‘connections’, ‘consumers’, ‘exchanges’, ‘queues’]:

return self.call_api(‘overview’).get(‘object_totals’).get(item, 0)

elif item in [‘messages’, ‘messages_ready’, ‘messages_unacknowledged’]:

return self.call_api(‘overview’).get(‘queue_totals’).get(item, 0)

elif item == ‘message_stats_deliver_get’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘deliver_get’, 0)

elif item == ‘message_stats_publish’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘publish’, 0)

elif item == ‘message_stats_ack’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘ack’, 0)

elif item == ‘message_stats_redeliver’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘message_stats’, {}).get(‘redeliver’, 0)

elif item == ‘rabbitmq_version’:

return self.call_api(‘overview’).get(‘rabbitmq_version’, ‘None’)

def check_server(self, item, node_name):

“”"

check server

“”"

node_name = node_name.split(‘.’)[0]

for nodeData in self.call_api(‘nodes’):

if node_name in nodeData[‘name’]:

return nodeData.get(item, 0)

return ‘Not Found’

def main():

“”"

Command-line

“”"

choices = [‘list_queues’, ‘list_nodes’, ‘queues’, ‘check_aliveness’, ‘overview’, ‘server’]

parser = optparse.OptionParser()

parser.add_option(‘–username’, help=‘RabbitMQ API username’, default=‘guest’)

parser.add_option(‘–password’, help=‘RabbitMQ API password’, default=‘guest’)

parser.add_option(‘–host’, help=‘RabbitMQ API host’, default=‘127.0.0.1’)

parser.add_option(‘–port’, help=‘RabbitMQ API port’, type=‘int’, default=15672)

parser.add_option(‘–check’, type=‘choice’, choices=choices, help=‘Type of check’)

parser.add_option(‘–metric’, help=‘Which metric to evaluate’, default=‘’)

parser.add_option(‘–node’, help=‘Which node to check (valid for --check=server)’)

(options, args) = parser.parse_args()

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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[外链图片转存中…(img-E7W6kDZT-1713184671186)]

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