def update_phone(self, phone):

self.phone = phone

def update_email(self. email):

self.email = email

新式类与旧式类

新式类和经典类声明的最大不同在于，所有新式类必须继承至少一个父类。如果没有可继承的类，则可继承 object 类。object 是“所有类之母” ，它位于所有类继承结构的最上层。如果没有直接或间接的子类化一个对象，那么就定义了一个经典类。即如果没有指定一个父类，或者如果所子类化的基本类没有父类，这样就是创建了一个经典类。

在 Python3 中定义的类，默认就是新式类，而在 Python2 中要定义一个新式类则必须继承 object 或者继承一个新式类。

self 变量

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别，即它们必须有一个额外的第一个参数名称，但是在调用这个方法的时候你不必为这个参数赋值，Python 会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例它的名称是 self。虽然可以给这个参数任何名称，但是强烈建议使用 self 这个名称，其他名称都是不赞成使用的。

__init__() 方法

__init__() 类似于类构造器，但实际上并不是一个构造器。Python 创建实例后，在实例化过程中，调用 __init__()方法，当一个类被实例化时，就可以定义额外的行为，比如，设定初始值或者运行一些初步诊断代码，这主要是在实例被创建后，实例化调用返回这个实例之前，去执行某些特定的任务或设置。

绑定及非绑定方法

在 Python 中，访问类的方法可以通过实例也可以通过类来直接访问。但是 Python 严格要求，没有实例，方法是不能被调用的。这种限制即 Python 所描述的绑定概念(binding)，在此，方法必须绑定（到一个实例）才能直接被调用。非绑定的方法可能可以被调用，但实例对象一定要明确给出，才能确保调用成功。然而，不管是否绑定，方法都是它所在的类的固有属性，即使它们几乎总是通过实例来调用的。在 Python 中的类方法也是一种对象。可以简单的理解就是，通过类直接访问的方法称为“未绑定的方法”，而通过实例访问的方法称为“绑定的方法”：

1. 未绑定的类方法：没有 self

通过类来引用方法返回一个未绑定方法对象。要调用它，你必须显示地提供一个实例作为第一个参数。

2. 绑定的实例方法：有 self

通过实例访问方法返回一个绑定的方法对象。Python 自动地给方法绑定一个实例，所以我们调用它时不用再传一个实例参数。

示例：

‘’’

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‘’’

class Test:

def func(self, message):

print message

object1 = Test()

x = object1.func

x(“绑定方法对象，实例是隐藏的”)

t = Test.func

t(object1, “未绑定方法对象，需要传递一个实例”)

t(“未绑定方法对象，需要传递一个实例”) # 错误的调用

类属性与实例属性

类属性仅是与类相关的数据值，和实例属性不同，类属性和实例无关。这些值像静态成员那样被引用，即使在多次实例化中调用类，它们的值都保持不变。不管如何，静态成员不会因为实例而改变它们的值，除非实例中显式改变它们的值。 实例属性与类属性的比较，类似于自动变量和静态变量，但这只是笼统的类推。在你对自动变量和静态变量还不是很熟的情况下，不要深究这些。

类和实例都是名字空间。类是类属性的名字空间，实例则是实例属性的。

可采用类来访问类属性，如果实例没有同名的属性的话，也可以用实例来访问。

私有化

Python并不直接支持私有方式，而要靠程序员自己把握在外部进行特性修改的时机。

为了让方法或者特性变为私有（从外部无法访问），只要在它的名字前面加上双下划线即可。由双下划线 __ 开始的属性在运行时被“混淆”，所以直接访问是不允许的。

实际上，在 Python 带有双下划线的属性或方法并非正真意义上的私有，它们仍然可以被访问。在类的内部定义中，所有以双下划线开始的名字都被“翻译”成前面加上单下划线和类名的形式：

class TestObj(object):

… __war = “world”

…

… def init(self):

… self.__har = “hello”

…

… def __foo(self):

… print(self.__har + self.__war)

…

…

…

t = TestObj()

dir(t)

[‘_TestObj__foo’, ‘_TestObj__har’, ‘_TestObj__war’, ‘class’, ‘delattr’, ‘dict’, ‘dir’, ‘doc’, ‘eq’, ‘format’, ‘ge’, '__getat

tribute__', ‘gt’, ‘hash’, ‘init’, ‘le’, ‘lt’, ‘module’, ‘ne’, ‘new’, ‘reduce’, ‘reduce_ex’, ‘repr’, 'setattr

', ‘sizeof’, ‘str’, ‘subclasshook’, ‘weakref’]

t.__war

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

t.__war

AttributeError: ‘TestObj’ object has no attribute ‘__war’

t.__har

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

t.__har

AttributeError: ‘TestObj’ object has no attribute ‘__har’

t.foo()

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

t.foo()

AttributeError: ‘TestObj’ object has no attribute ‘foo’

t._TestObj__war

‘world’

t._TestObj__har

‘hello’

t._TestObj__foo()

helloworld

__slots__ 类属性

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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