https://drive.google.com/drive/folders/1XCe0U6TcSAlvAKhT1yj16Sri1c3AyFm5?usp=sharing https://drive.google.com/drive/folders/1XCe0U6TcSAlvAKhT1yj16Sri1c3AyFm5?usp=sharing

上面的驱动器链接包含整个任务中使用的所有图像。请参考链接访问图像并运行您笔记本中的代码，祝您玩得开心！！

Steps:

在这里，我们导入OpenCV库。由于计算机不理解图像是什么，并且它们只处理数字，因此我们使用Numpy数组创建一个图像，我们在这里为其导入库并执行必要的功能。

import numpy as np

下图以数组形式显示图像

现在，我们将图像保存在我们的文件夹中

cv2.imwrite(“new.jpg”, photo_a)

使用必要的命令，我们现在在这里显示图像。

photo_a = cv2.imread(“new.jpg”)

和

我们现在要交换图像，我们将在图像中添加另一个图像

第一步：拍摄图片。相信我，这很有趣。

photo1 = cv2.imread(“mona-lisa-copy_custom-cf935c261c640b9ff7e214059a0328c880c22f50-s800-c85.jpg”)

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

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