cursor = conn.cursor()

# 从你的全世界错过~

sql = "select * from world where someone like ‘you’ "

# 执行sql

cursor.execute(sql)

2、Web 开发： flask

把客户端所有的请求都转发给这个程序实例

from flask import Flask

import datetime

server=Flask(name)

@server.route(‘/time’,methods=[‘post’,‘get’])

def get_time():

now=str(datetime.datetime.now())#把当前时间转换成字符串

return “当前的时间是：%s”%now

server.run(port=8888)

3、网络爬虫：requests

Requests 允许你发送纯天然的 HTTP/1.1 请求，无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 POST 数据进行表单编码。Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的。

一个简单的爬虫样例：

import requests

heads = {}

heads[‘User-Agent’] = 'Mozilla/5.0 ’ \

'(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ’ \

‘(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50’

response = requests.get(‘http://www.baidu.com’,headers=headers)

4、操作execl：pandas

-- coding: utf-8 --

import xlrdimport xlwt

from datetime import date,datetime

def read_excel():

打开文件

workbook = xlrd.open_workbook(r’F:\demo.xlsx’)

获取所有sheet

print workbook.sheet_names() # [u’sheet1’, u’sheet2’]

sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

根据sheet索引或者名称获取sheet内容

sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始

sheet2 = workbook.sheet_by_name(‘sheet2’)

sheet的名称，行数，列数

print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

获取整行和整列的值（数组）

rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容

cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容

print rows

print cols

获取单元格内容

print sheet2.cell(1,0).value.encode(‘utf-8’)

print sheet2.cell_value(1,0).encode(‘utf-8’)

print sheet2.row(1)[0].value.encode(‘utf-8’)

获取单元格内容的数据类型

print sheet2.cell(1,0).ctype

if name == ‘main’:

read_excel()

5、数据分析：numpy

NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。

NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。

三角函数

NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()。

import numpy as np

a = np.array([0,30,45,60,90])

print (‘不同角度的正弦值：’)

通过乘 pi/180 转化为弧度

print (np.sin(a*np.pi/180))

print (‘\n’)

print (‘数组中角度的余弦值：’)

print (np.cos(a*np.pi/180))

print (‘\n’)

print (‘数组中角度的正切值：’)

print (np.tan(a*np.pi/180))

6、数据画图分析：Matplotlib

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

x = np.arange(1,11)

y = 2 * x + 5

plt.title(“Matplotlib demo”)

plt.xlabel(“x axis caption”)

plt.ylabel(“y axis caption”)

plt.plot(x,y)

plt.show()

以上实例中，np.arange() 函数创建 x 轴上的值。y 轴上的对应值存储在另一个数组对象 y 中。 这些值使用 matplotlib 软件包的 pyplot 子模块的 plot() 函数绘制。

图形由 show() 函数显示。

7、科学计算：scipy

scipy.special库中的特殊函数都是超越函数，所谓超越函数是指变量之间的关系不能用有限次加、减、乘、除、乘方、开方 运算表示的函数。如初等函数中的三角函数、反三角函数与对数函数、指数函数都是初等超越函数，一般来说非初等函数都是超越函数。

初等函数：指由基本初等函数经过有限次四则运算与复合运算所得到的函数

8、视觉及图像处理：PIL（pillow）

创建缩略图

import os

from PIL import Image

image_path = ‘python-logo.png’ # 图片位置

size = (128, 128) # 文件大小

f, e = os.path.splitext(image_path) # 获取文件名与后缀

outfile = f + “.thumbnail”

if image_path != outfile:

try:

im = Image.open(image_path)

im.thumbnail(size) # 设置缩略图大小

im.save(outfile, “JPEG”)

except IOError:

print(“cannot convert”, image_path)

创建滚动图形

python学得好，PS也能干！

from PIL import Image

def roll(image, delta):

“”" 向侧面滚动图像 “”"

xsize, ysize = image.size

delta = delta % xsize

if delta == 0: return image

part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))

part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))

image.paste(part1, (xsize - delta, 0, xsize, ysize))

image.paste(part2, (0, 0, xsize - delta, ysize))

return image

if name == ‘main’:

image_path = ‘test.jpg’

im = Image.open(image_path)

roll(im, 300).show() # 向侧面滚动 300 像素

9、图形界面开发： PyQT

俄罗斯方块游戏是有史以来最受欢迎的电脑游戏。

最初的游戏是由俄罗斯设计和编程的程序员阿列克谢帕基特诺夫于1985年。此后,俄罗斯方块是几乎所有的计算机平台上可用在很多变化。

俄罗斯方块称为积木拼图游戏。在这个游戏中,我们有七种不同形状叫tetrominoes:“s”形,Z-shape,t形,一个l型的空间,一个线,MirroredL-shape和正方形。这些形状的形成有四个方格。形状是跌倒。俄罗斯方块游戏的对象是移动和旋转的形状使他们适合尽可能多。

如果我们设法形成一个行,该行摧毁我们得分。我们直到我们玩俄罗斯方块游戏。

PyQt5是一种用于创建应用程序的工具。还有其他的库是针对创建电脑游戏。

然而,PyQt5和其他应用程序工具包可以用来创建简单的游戏。

创建一个电脑游戏是一个提高编程技能的很好的方发。

10、游戏开发：pygame

• Pygame是一组跨平台的Python模块, 用于创建视频游戏。

• 它由旨在与Python编程语言一起使用的计算机图形和声音库组成。

• Pygame由Pete Shinners正式编写, 以取代PySDL。

• Pygame适合于创建客户端应用程序, 这些应用程序可以包装在独立的可执行文件中。

import pygame

pygame.init()

screen = pygame.display.set_mode((400, 500))

done = False

while not done:

for event in pygame.event.get():

if event.type == pygame.QUIT:

done = True

pygame.display.flip()

。。。。。。。。。。。。分隔符。。。。。。。

二、python常用标准库

---

1、操作系统接口

os模块提供了不少与操作系统相关联的函数。

import os

os.getcwd() # 返回当前的工作目录

‘C:\Python34’

os.chdir(‘/server/accesslogs’) # 修改当前的工作目录

os.system(‘mkdir today’) # 执行系统命令 mkdir

0

建议使用 “import os” 风格而非 “from os import *”。这样可以保证随操作系统不同而有所变化的 os.open() 不会覆盖内置函数 open()。

os常用命令

序号	方法	功能
1	os.access(path, mode)	检验权限模式
2	os.chdir(path)	改变当前工作目录
3	os.chflags(path, flags)	设置路径的标记为数字标记。
4	os.chmod(path, mode)	更改权限
5	os.chown(path, uid, gid)	更改文件所有者
6	os.chroot(path)	改变当前进程的根目录
7	os.close(fd)	关闭文件描述符 fd
8	os.closerange(fd_low, fd_high)	关闭所有文件描述符，从 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 错误会忽略
9	os.dup(fd)	复制文件描述符 fd
10	os.dup2(fd, fd2)	将一个文件描述符 fd 复制到另一个 fd2

---

2、文件通配符

---

glob模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:

import glob

glob.glob(‘*.py’)

[‘primes.py’, ‘random.py’, ‘quote.py’]

---

3、命令行参数

---

通用工具脚本经常调用命令行参数。这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量。

sys.argv

可以用sys.argv获取当前正在执行的命令行参数的参数列表(list)。

变量解释

• sys.argv[0]当前程序名

• sys.argv[1]第一个参数

• sys.argv[2]第二个参数

len(sys.argv)-1 参数个数(减去文件名)

例如在命令行中执行 “python demo.py one two three” 后可以得到以下输出结果:

import sys

print(sys.argv)

[‘demo.py’, ‘one’, ‘two’, ‘three’]

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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