AI办公实践与应用n-课程摘要 | Datawhale  AI共学

---

1 | 基本用法

步骤	操作要点
① 打开	chat.deepseek.com→登录/邮箱验证
② 提问	Shift + Enter 换行；最好“三段式”：背景/要求/输出格式	提前标注角色 能显著减少跑题
③ 发送	点击 ➜ 或 Ctrl+Enter	手滑提前发＝触发“连问”
④ “无限续杯”	右侧 继续生成	用于长文本拆章节
⑤ 模式切换	联网搜索 = 实时获取资料
	深度思考 R1 = 逻辑链条	R1 在技术、商业推理场景显著稳定 ，但延迟 +0.5 s

Prompt 模板

「角色」：作为 <职业/身份>  
「限制」：仅引用 <时间&权威源>  
「任务」：请分 3 步…  
「输出」：Markdown 表格，超过 X 词标 ★

---

2 | 幻觉问题

2.1 定位

• 事实性幻觉：与客观世界冲突

• 忠实性幻觉：偏离用户指令 or 上下文

• 双向机制

  • 推理↑ → 错误↓ 

  • 过度外推 → “合理假话” 

2.2 触发

场景	风险等级	典型例子
知识边界模糊	高	2030 科技预测、经典续写
复杂多跳推理	极高	证明未解数学猜想
专业决策	极高	医疗诊断、金融建议
情感驱动	高	严重抑郁应答、安慰性谎言

2.3 防御

1. Prompt 边界限定 Time-Lock / Role-Lock / Confidence Tag

2. 双 AI 交叉验证 R1 ⟷ Qwen 2.5-Max，对齐即相对真

3. 链式证据 “数据源→论点→余量” 表格化；空值即中断输出

---

3 | 场景速查表 (摘录)

场域	典型 Prompt	加注点
日常	“五一西安 3 d 行程，老人+娃，每日 ≤1 万步”	联网 ON，标注实时客流
家庭教育	“小学奥数题，用菜市场砍价比喻逐步讲解”	角色=段子手教师
职场	“3 h 评审会录音 → Kanban.md + @人TODO”	R1 ON；输出 md 代码块
创业	“500 万融后 3 周招 5 人技术队，每月 15 k”	期权话术指南
自媒体	“用《西游记》妖怪下凡梗蹭南北搓澡热点”	埋谐音梗；结尾升华
投资	“把茅台商业模式写成开奶茶店比喻”	风险等级条目化

---

4 | 作业

你是一名书法爱好者，写钢笔，现在创作一幅作品，送给朋友，作品纸有长（14）*宽（8）个格子，于是你希望用文本大模型找一首16行的七言古代诗歌（一行7个字），内容积极向上、充满乐观。尝试一下，完成这项任务。

首先找到相似进一步确认条件

找不到，考虑下位替代放宽条件，节选

最终没找到，只给出节选，维基文库

找诗时需注意的幻觉风险

潜在幻觉	规避做法
伪造“古诗”	核实源头：要求模型返回作者、年代和可靠链接，再自行点开原文确认。
字数/句数不符	逐行手动计数；排律常超出 8 句，需检验是否每行 7 字、是否正好 16 行。
情感色彩偏差	用关键词（“乐观”“雄浑”）反向校验整体意象，避免误选悲秋、送别类排律。
断章取义	若需节选，必须说明“节录自 ××”