前言

近日，一篇名为《The End of Software》的短文在推特和谷歌文档上引发了科技/投资圈的热议。这篇由Pace Capital创始合伙人Chris Paik撰写的文章，提出了一个引人深思的观点：在人工智能（AI）的推动下，软件行业正经历一场深刻的变革。这不仅仅是一场技术的革新，更是一场思维方式的革命。

Paik通过对比内容行业在互联网冲击下的变化，提出了一个有趣的类比：传统软件正在被AI技术所“吞噬”，就像曾经的媒体行业被用户生成内容所颠覆一样。他预言，随着AI技术的发展，软件的价值定位和开发方式将发生根本性变化，传统的技术栈概念将逐渐消失，取而代之的是由AI生成的微服务流动海洋。

另一位技术型投资人John Borthwick也在同一时间发表文章，进一步探讨了AI对软件行业的影响。他认为，在AI的驱动下，代码将变得更加灵活可塑，软件将能够根据用户的需求进行快速定制和适应。这种变化将彻底改变我们与软件的交互方式，让每一个小需求都能得到快速满足。

那么，面对这场由AI引发的软件行业变革，我们为何要学习大模型呢？

首先，大模型是AI技术的重要代表之一，它具备强大的自然语言处理能力、图像识别能力和多模态交互能力。通过学习大模型，我们可以更好地理解和掌握AI技术的核心原理和应用方法，为未来的职业发展打下坚实的基础。

其次，大模型技术正逐渐成为企业技术布局的重点和创新突破口。掌握大模型技术，将使我们能够参与到这场技术变革中，为企业创造更多的价值。同时，大模型技术也为创业者提供了更多的机会和可能性，为未来的创新创业提供了有力的支持。

最后，学习大模型也是提升个人竞争力的重要途径。在AI技术的推动下，传统的软件开发方式正在被逐渐淘汰，掌握AI技术将成为未来职场竞争的重要优势。通过学习大模型技术，我们可以不断提升自己的技能水平和竞争力，为未来的职业发展赢得更多的机会和空间。

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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