YOLOv5快速入门demo
在yolov5-master/data/images有两张图片，可直接用来做测试。使用上一步下载的预训练模型yolov5s.pt进行测试.保存至yolov5-master文件夹下。结果保存至run/train/exp 中。5s 模型比较小，便于用来入门学习。
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文章目录
1. 官网下载 yolo_master
https://gitcode.net/mirrors/ultralytics/yolov5
下载克隆
2. 下载得到yolov5-maser.zip 对其进行解压
3. 安装所需要的包
4. 官网下载一个与训练模型
5s 模型比较小，便于用来入门学习
保存至yolov5-master文件夹下
5. 测试一个小demo 使用detect.py
在yolov5-master/data/images有两张图片，可直接用来做测试
使用上一步下载的预训练模型yolov5s.pt进行测试.
命令行主要是参考官网：
结果保存在：
6. 训练一个模型
结果保存至run/train/exp 中
ps: 前面有写一篇类似的，两篇可结合看
YOLOv5配置及文件说明（1）
GitCode 天启AI是一款由 GitCode 团队打造的智能助手，基于先进的LLM（大语言模型）与多智能体 Agent 技术构建，致力于为用户提供高效、智能、多模态的创作与开发支持。它不仅支持自然语言对话，还具备处理文件、生成 PPT、撰写分析报告、开发 Web 应用等多项能力，真正做到“一句话，让 Al帮你完成复杂任务”。
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