在Stable Diffusion（SD）的艺术创作中，模型的选择对于生成图像的风格和效果至关重要。本文将为您详细介绍SD中的五种常见模型，提供下载渠道，并推荐一些受欢迎的模型，以帮助您在AI绘画的道路上更进一步。

五种常见的SD模型

常见模型包括：大模型、VAE模型、嵌入式模型、Lora模型以及超网格模型（低配版的lora）。

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模型的分类

一类是主模型Checkpoint，也就是大模型

另一类则是用于微调主模型的扩展模型，剩下的模型

主模型可以理解为一本面向特定科目的教材

扩展模型则是针对教材内容进行补充的辅导资料或习题册

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大模型（Checkpoint模型）

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**功能：**定义图像生成的基本框架和风格。SD生成的所有图像都是来源于大模型，大模型是出图的必需品，控制画风、图像以及图像生成数据。

**应用场景：**广泛适用于多种风格和主题的创作。

大模型又分为 普通模型 以及 SDXL模型。

普通模型：指的是SD以往旧一点的模型，基础算法 1.5现阶段使用频率最高的模型。出图的基础分辨率是：512x512。

SDXL模型：指的是后面新出的模型，基础算法 XL出图会占用更多的显存资源，模型的体积更大。出图的基础分辨率是：1024x1024。

普通模型 与 SDXL模型：主要是通过模型名称，或者基础算法来进行判断。

02

VAE模型

**功能：**图像后期处理，增强色彩和纹理。VAE模型是用来增加生成图像颜色比例。大模型当中有些的内置了VAE模型；有些模型需要借助外部VAE文件实现效果。

**应用场景：**提升生成图像的视觉吸引力和逼真度。

**注意：**没有VAE模型图像会出现灰色，有VAE颜色会比较饱满。

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嵌入式模型（Embedding模型）

**功能：**最轻量的模型，将一些提示词进行打包。将描述性关键词转化为向量，生成具有特定特征的图像。

**应用场景：**生成与特定描述高度匹配的图像。

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Lora模型

**功能：**依附在大模型上配合使用的微调模型，是 Lora 的作者使用特定风格的图片素材进行调配训练过的模型。微调大模型的特定细节，如面部特征或服饰风格。特定风格和人物，将很多特征分开打包。容量一般只有 100-200M。

**应用场景：**个性化和风格化图像的生成。

普通Lora 与 SDXL Lora 的区分：普通模型只能用普通Lora，SDXL模型只能用 SDXL Lora。

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超网格模型（低配版的lora）

**功能：**轻量级微调，快速调整大模型的风格。

**应用场景：**需要快速迭代和测试不同风格的创作。不推荐使用

模型下载常用网址

1、国内模型网站（哩布哩布）

2、国外模型网站（C站）

**注意：**国内网站模型已够日常使用。国外网站模型最全

推荐模型

通用大模型：DreamShaper、Realistic Vision

二次元模型：Anything v5、Counterfeit-V3.0

真实风模型：epiCRealism、majicMIX realistic

2.5D模型：ReV Animated、Dark Sushi 2.5D

VAE模型：Vae-ft-mse-840000-ema-pruned

Embedding 模型：bad-hands-5、EasyNegative

模型安装

大模型安装位置：

VAE 模型安装位置：

Embeddings 模型安装位置：

LoRA模型安装位置：

结语

选择合适的SD模型并正确安装是实现创意的关键步骤。通过上述指南，您可以轻松下载和安装所需的模型，开始您的AI绘画创作。不断实践和探索，您将能够充分利用SD的强大功能，创造出令人赞叹的艺术作品。

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