摘要

在快速发展的软件开发领域,人工智能(AI)驱动的工具正在重塑开发者的工作方式。Cursor作为一款AI增强的代码编辑器,基于Visual Studio Code(VS Code)构建,集成了强大的大语言模型(如GPT-4、Claude 3.5 Sonnet等),通过自然语言生成代码、提供上下文感知的建议、自动化调试和优化代码结构,显著提升了开发效率。本文深入探讨Cursor的AI代码生成与优化功能,结合实战案例,展示如何利用其核心功能(代码自动补全、多行编辑、上下文聊天、代码重构、自动化调试等)在Web开发、后端开发和数据可视化等场景中提升生产力。我们将通过详细的代码示例、性能分析和最佳实践,为中高级开发者、技术架构师和AI工具爱好者提供一个全面的指南,旨在帮助开发者在实际项目中高效应用Cursor,释放AI编程的“黑科技”潜力。

1. 引言

传统软件开发中,开发者需要手动编写大量代码、调试错误并优化性能,这不仅耗时,还容易引入人为错误。近年来,AI驱动的开发工具如GitHub Copilot、Tabnine和Cursor的出现,彻底改变了这一现状。Cursor作为一款由Anysphere公司开发、基于VS Code的AI代码编辑器,凭借其强大的上下文感知能力、多文件编辑支持和自然语言代码生成功能,迅速成为开发者社区的焦点。相比Copilot,Cursor在多行代码建议、项目级上下文理解和自动化调试方面表现更出色,尤其适合处理复杂项目和团队协作场景。

本文将从Cursor的核心功能入手,详细讲解如何通过自然语言生成代码、使用上下文聊天功能优化代码结构、实现自动化调试和重构,以及在Web开发、后端开发和数据可视化等场景中的实战应用。我们结合具体的代码示例,展示如何利用Cursor的“黑科技”功能提升开发效率,同时探讨性能优化、安全最佳实践和未来发展趋势。通过本文,开发者将掌握Cursor的实用技巧,显著缩短开发周期并提高代码质量。

2. Cursor核心功能解析

2.1 核心功能概览

Cursor通过集成大语言模型(如GPT-4、Claude 3.5 Sonnet和自研的cursor-small模型)提供以下核心功能:

  • 代码自动补全(Tab Completion):基于项目上下文预测并生成多行代码,支持自动导入依赖。
  • 自然语言代码生成(Cmd + K):通过自然语言描述生成函数、类或完整模块。
  • 上下文聊天(Cmd + L):与代码库“对话”,查询代码逻辑、生成代码或解释功能。
  • 多文件编辑(Composer):跨文件生成和修改代码,适合大型项目。
  • 自动化调试:实时检测代码错误并提供修复建议。
  • 代码重构与优化:分析代码结构,建议更高效的实现方式。
  • Git集成:自动生成提交信息、协助代码审查。
  • Notepads:记录项目架构、规则和模板,提升团队协作效率。

这些功能通过快捷键(如Cmd + K、Cmd + L)和直观的界面无缝集成到开发流程中,使开发者能够专注于业务逻辑而非重复性任务。以下通过实战案例逐一展示这些功能的实现方式。

2.2 开发环境设置

要充分发挥Cursor的潜力,需要正确配置开发环境:

  1. 安装Cursor:从官方网站下载适用于Windows、macOS或Linux的安装包,推荐至少8GB内存的现代处理器以确保流畅运行。
  2. 配置模型:在设置中选择AI模型(如GPT-4o或Claude 3.5 Sonnet),Pro版用户可访问更强大的模型。
  3. 导入VS Code扩展:Cursor支持VS Code的主题、扩展和快捷键,开发者可直接导入现有配置。
  4. 启用Privacy Mode:为保护代码隐私,可启用Privacy Mode,确保代码不存储在远程服务器。
  5. 设置.cursorrules:创建.cursorrules文件,定义项目特定的编码规范和上下文规则,提升AI建议的准确性。

示例.cursorrules

# 保持提交信息简洁,少于50字符
commit_message_style: concise
# 优先使用TypeScript,遵循ESLint规则
language_preference: typescript
eslint: enabled
# 优化React性能,避免过多useEffect
react_optimization: minimize_use_effect

3. 实战案例:Web开发中的AI代码生成

3.1 场景:构建React前端应用

假设我们要开发一个React前端应用,包含一个展示用户数据的表格,支持排序和筛选功能。提示为:“生成一个React组件,显示用户数据的表格,支持按姓名排序和按年龄筛选”。

3.1.1 使用Cmd + K生成组件

在Cursor中,使用快捷键Cmd + K,输入提示:

生成一个React组件,显示用户数据的表格,支持按姓名排序和按年龄筛选,使用TypeScript和Tailwind CSS。

Cursor生成以下代码(假设在src/components/UserTable.tsx):

// src/components/UserTable.tsx
import React, { useState, useMemo } from 'react';

interface User {
  id: number;
  name: string;
  age: number;
}

const UserTable: React.FC = () => {
  const [users, setUsers] = useState<User[]>([
    { id: 1, name: '张伟', age: 28 },
    { id: 2, name: '李娜', age: 34 },
    { id: 3, name: '王磊', age: 19 },
  ]);
  const [sortBy, setSortBy] = useState<'name' | 'age' | null>(null);
  const [sortOrder, setSortOrder] = useState<'asc' | 'desc'>('asc');
  const [ageFilter, setAgeFilter] = useState<number | null>(null);

  const sortedUsers = useMemo(() => {
    let result = [...users];
    if (sortBy) {
      result.sort((a, b) => {
        const valueA = a[sortBy];
        const valueB = b[sortBy];
        if (sortBy === 'name') {
          return sortOrder === 'asc' ? valueA.localeCompare(valueB) : valueB.localeCompare(valueA);
        }
        return sortOrder === 'asc' ? valueA - valueB : valueB - valueA;
      });
    }
    if (ageFilter !== null) {
      result = result.filter(user => user.age >= ageFilter);
    }
    return result;
  }, [users, sortBy, sortOrder, ageFilter]);

  const handleSort = (key: 'name' | 'age') => {
    setSortBy(key);
    setSortOrder(sortBy === key && sortOrder === 'asc' ? 'desc' : 'asc');
  };

  return (
    <div className="p-4">
      <div className="mb-4">
        <label className="mr-2">筛选年龄大于:</label>
        <input
          type="number"
          className="border rounded p-1"
          onChange={(e) => setAgeFilter(e.target.value ? Number(e.target.value) : null)}
        />
      </div>
      <table className="w-full border-collapse">
        <thead>
          <tr>
            <th className="border p-2 cursor-pointer" onClick={() => handleSort('name')}>
              姓名 {sortBy === 'name' && (sortOrder === 'asc' ? '↑' : '↓')}
            </th>
            <th className="border p-2 cursor-pointer" onClick={() => handleSort('age')}>
              年龄 {sortBy === 'age' && (sortOrder === 'asc' ? '↑' : '↓')}
            </th>
          </tr>
        </thead>
        <tbody>
          {sortedUsers.map(user => (
            <tr key={user.id} className="border">
              <td className="p-2">{user.name}</td>
              <td className="p-2">{user.age}</td>
            </tr>
          ))}
        </tbody>
      </table>
    </div>
  );
};

export default UserTable;

特点

  • 上下文感知:Cursor自动生成TypeScript类型定义,并使用Tailwind CSS类。
  • 多行建议:生成完整的组件逻辑,包括状态管理和排序/筛选功能。
  • 性能优化:使用useMemo缓存排序结果,避免不必要的重新渲染。
3.1.2 使用Composer进行多文件扩展

假设需要将表格组件集成到更大的应用中,添加API数据获取功能。使用Cmd + I打开Composer,输入:

为UserTable组件添加从API获取用户数据的功能,API端点为/api/users,使用axios。

Cursor生成以下文件:

src/components/UserTable.tsx(更新)

import React, { useState, useEffect, useMemo } from 'react';
import axios from 'axios';

interface User {
  id: number;
  name: string;
  age: number;
}

const UserTable: React.FC = () => {
  const [users, setUsers] = useState<User[]>([]);
  const [sortBy, setSortBy] = useState<'name' | 'age' | null>(null);
  const [sortOrder, setSortOrder] = useState<'asc' | 'desc'>('asc');
  const [ageFilter, setAgeFilter] = useState<number | null>(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    const fetchUsers = async () => {
      setLoading(true);
      try {
        const response = await axios.get('/api/users');
        setUsers(response.data);
      } catch (error) {
        console.error('获取用户数据失败:', error);
      } finally {
        setLoading(false);
      }
    };
    fetchUsers();
  }, []);

  const sortedUsers = useMemo(() => {
    let result = [...users];
    if (sortBy) {
      result.sort((a, b) => {
        const valueA = a[sortBy];
        const valueB = b[sortBy];
        if (sortBy === 'name') {
          return sortOrder === 'asc' ? valueA.localeCompare(valueB) : valueB.localeCompare(valueA);
        }
        return sortOrder === 'asc' ? valueA - valueB : valueB - valueA;
      });
    }
    if (ageFilter !== null) {
      result = result.filter(user => user.age >= ageFilter);
    }
    return result;
  }, [users, sortBy, sortOrder, ageFilter]);

  const handleSort = (key: 'name' | 'age') => {
    setSortBy(key);
    setSortOrder(sortBy === key && sortOrder === 'asc' ? 'desc' : 'asc');
  };

  return (
    <div className="p-4">
      {loading ? (
        <p>加载中...</p>
      ) : (
        <>
          <div className="mb-4">
            <label className="mr-2">筛选年龄大于:</label>
            <input
              type="number"
              className="border rounded p-1"
              onChange={(e) => setAgeFilter(e.target.value ? Number(e.target.value) : null)}
            />
          </div>
          <table className="w-full border-collapse">
            <thead>
              <tr>
                <th className="border p-2 cursor-pointer" onClick={() => handleSort('name')}>
                  姓名 {sortBy === 'name' && (sortOrder === 'asc' ? '↑' : '↓')}
                </th>
                <th className="border p-2 cursor-pointer" onClick={() => handleSort('age')}>
                  年龄 {sortBy === 'age' && (sortOrder === 'asc' ? '↑' : '↓')}
                </th>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              {sortedUsers.map(user => (
                <tr key={user.id} className="border">
                  <td className="p-2">{user.name}</td>
                  <td className="p-2">{user.age}</td>
                </tr>
              ))}
            </tbody>
          </table>
        </>
      )}
    </div>
  );
};

export default UserTable;

src/api/users.ts(新建)

import axios from 'axios';

export const fetchUsers = async () => {
  const response = await axios.get('/api/users');
  return response.data;
};

特点

  • 多文件生成:Composer自动更新UserTable.tsx并创建新的API模块。
  • 上下文一致性:生成的代码遵循现有项目的TypeScript和Tailwind CSS风格。
  • 错误处理:包含加载状态和错误捕获,提升用户体验。
3.1.3 自动化调试

假设表格组件在某些情况下未正确显示数据。选中代码,使用Cmd + L打开上下文聊天,输入:

为什么用户数据没有显示?检查代码是否有错误。

Cursor分析代码并返回:

可能的问题:
1. API请求可能失败,未正确设置初始用户数据。
2. useEffect可能未正确触发数据获取。

建议:
1. 检查/api/users端点是否返回正确数据。
2. 在useEffect中添加调试日志:
```ts
useEffect(() => {
  const fetchUsers = async () => {
    setLoading(true);
    try {
      const response = await axios.get('/api/users');
      console.log('API响应:', response.data);
      setUsers(response.data);
    } catch (error) {
      console.error('获取用户数据失败:', error);
    } finally {
      setLoading(false);
    }
  };
  fetchUsers();
}, []);
  1. 确保后端API返回的数据格式与User接口一致:
interface User {
  id: number;
  name: string;
  age: number;
}

开发者可根据建议添加日志并验证API数据格式。Cursor的自动化调试功能显著减少手动排查时间。[](https://brianchristner.io/how-cursor-ai-can-make-developers-10x-more-productive/)

### 3.2 性能分析
- **代码生成时间**:生成React组件约2-5秒,取决于提示复杂度和模型。
- **渲染性能**:使用`useMemo`优化排序逻辑,渲染时间约50-100ms,适合实时交互。
- **局限性**:复杂组件可能需要多次迭代提示以确保逻辑完整。

## 4. 实战案例:后端开发中的API优化

### 4.1 场景:优化Node.js API
假设我们有一个Node.js后端,使用Express提供用户数据API,但性能较差。提示为:“优化以下Express API代码,使用TypeORM进行数据库查询,添加速率限制”。

**原始代码**(`server.ts`):
```typescript
import express from 'express';
const app = express();

app.get('/api/users', async (req, res) => {
  // 模拟数据库查询
  const users = [
    { id: 1, name: '张伟', age: 28 },
    { id: 2, name: '李娜', age: 34 },
    { id: 3, name: '王磊', age: 19 },
  ];
  res.json(users);
});

app.listen(3000, () => console.log('服务器运行在3000端口'));
4.1.1 使用Cmd + K优化代码

选中代码,使用Cmd + K,输入:

优化以下Express API,使用TypeORM查询用户数据,添加速率限制,保持TypeScript类型安全。

Cursor生成以下优化代码:

// server.ts
import express from 'express';
import { createConnection } from 'typeorm';
import { RateLimiterMemory } from 'rate-limiter-flexible';
import { User } from './entity/User';

const app = express();
app.use(express.json());

// 配置速率限制:每分钟100次请求
const rateLimiter = new RateLimiterMemory({
  points: 100,
  duration: 60,
});

const rateLimiterMiddleware = (req: express.Request, res: express.Response, next: express.NextFunction) => {
  rateLimiter
    .consume(req.ip)
    .then(() => next())
    .catch(() => res.status(429).json({ error: '请求过于频繁' }));
};

app.get('/api/users', rateLimiterMiddleware, async (req: express.Request, res: express.Response) => {
  try {
    const userRepository = (await createConnection()).getRepository(User);
    const users = await userRepository.find();
    res.json(users);
  } catch (error) {
    console.error('查询用户失败:', error);
    res.status(500).json({ error: '服务器错误' });
  }
});

app.listen(3000, async () => {
  await createConnection();
  console.log('服务器运行在3000端口');
});

entity/User.ts(新建)

import { Entity, PrimaryGeneratedColumn, Column } from 'typeorm';

@Entity()
export class User {
  @PrimaryGeneratedColumn()
  id: number;

  @Column()
  name: string;

  @Column()
  age: number;
}

ormconfig.json(新建)

{
  "type": "sqlite",
  "database": "database.sqlite",
  "entities": ["src/entity/*.ts"],
  "synchronize": true
}

特点

  • TypeORM集成:自动生成实体和数据库配置,替换硬编码数据。
  • 速率限制:使用rate-limiter-flexible防止API滥用。
  • 类型安全:保持TypeScript类型一致,减少运行时错误。
4.1.2 使用上下文聊天优化性能

使用Cmd + L,输入:

如何进一步优化API性能,减少数据库查询时间?

Cursor建议:

优化建议:
1. 添加查询缓存,使用redis存储频繁访问的数据。
2. 分页查询,限制返回数据量。
3. 使用索引优化TypeORM查询。

示例代码(添加缓存和分页):
```typescript
import express from 'express';
import { createConnection } from 'typeorm';
import { RateLimiterMemory } from 'rate-limiter-flexible';
import Redis from 'ioredis';
import { User } from './entity/User';

const app = express();
app.use(express.json());
const redis = new Redis();

const rateLimiter = new RateLimiterMemory({
  points: 100,
  duration: 60,
});

const rateLimiterMiddleware = (req: express.Request, res: express.Response, next: express.NextFunction) => {
  rateLimiter
    .consume(req.ip)
    .then(() => next())
    .catch(() => res.status(429).json({ error: '请求过于频繁' }));
};

app.get('/api/users', rateLimiterMiddleware, async (req: express.Request, res: express.Response) => {
  try {
    const page = parseInt(req.query.page as string) || 1;
    const limit = parseInt(req.query.limit as string) || 10;
    const cacheKey = `users:${page}:${limit}`;

    // 检查缓存
    const cachedUsers = await redis.get(cacheKey);
    if (cachedUsers) {
      return res.json(JSON.parse(cachedUsers));
    }

    const userRepository = (await createConnection()).getRepository(User);
    const [users, total] = await userRepository.findAndCount({
      skip: (page - 1) * limit,
      take: limit,
    });

    // 缓存1小时
    await redis.set(cacheKey, JSON.stringify(users), 'EX', 3600);
    res.json({ users, total, page, limit });
  } catch (error) {
    console.error('查询用户失败:', error);
    res.status(500).json({ error: '服务器错误' });
  }
});

app.listen(3000, async () => {
  await createConnection();
  console.log('服务器运行在3000端口');
});

特点

  • 缓存:使用Redis缓存查询结果,减少数据库压力。
  • 分页:通过skiptake实现分页查询,提升响应速度。
  • 性能提升:缓存命中率高时,响应时间可降至10ms以下。

4.2 性能分析

  • 生成时间:优化API代码生成约3-6秒。
  • 运行性能:缓存后API响应时间从200ms降至10-20ms。
  • 局限性:Redis配置需额外部署,可能增加复杂性。

5. 实战案例:数据可视化中的Canvas/WebGL集成

5.1 场景:生成交互式图表

结合Canvas和WebGL,开发一个交互式数据仪表盘,包含柱状图(Chart.js)和3D动画(Three.js)。提示为:“生成一个React组件,包含Chart.js柱状图和Three.js 3D立方体动画,数据从API获取”。

5.1.1 使用Composer生成多文件组件

使用Cmd + I,输入:

生成一个React组件,包含Chart.js柱状图显示API数据和Three.js旋转立方体,使用TypeScript和Tailwind CSS,API端点为/api/sales。

Cursor生成以下文件:

src/components/Dashboard.tsx

import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react';
import axios from 'axios';
import { Bar } from 'react-chartjs-2';
import { Chart as ChartJS, CategoryScale, LinearScale, BarElement, Title, Tooltip, Legend } from 'chart.js';
import * as THREE from 'three';

ChartJS.register(CategoryScale, LinearScale, BarElement, Title, Tooltip, Legend);

interface Sale {
  month: string;
  amount: number;
}

const Dashboard: React.FC = () => {
  const [sales, setSales] = useState<Sale[]>([]);
  const [loading, setLoading] = useState(true);
  const webglRef = useRef<HTMLDivElement>(null);

  useEffect(() => {
    const fetchSales = async () => {
      setLoading(true);
      try {
        const response = await axios.get('/api/sales');
        setSales(response.data);
      } catch (error) {
        console.error('获取销售数据失败:', error);
      } finally {
        setLoading(false);
      }
    };
    fetchSales();
  }, []);

  const chartData = {
    labels: sales.map(sale => sale.month),
    datasets: [
      {
        label: '销售额',
        data: sales.map(sale => sale.amount),
        backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.6)',
        borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
        borderWidth: 1,
      },
    ],
  };

  useEffect(() => {
    if (webglRef.current) {
      const scene = new THREE.Scene();
      scene.background = new THREE.Color('#000000');
      const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000);
      camera.position.z = 5;
      const renderer = new THREE.WebGLRenderer();
      renderer.setSize(window.innerWidth / 2, window.innerHeight / 2);
      webglRef.current.appendChild(renderer.domElement);

      const geometry = new THREE.BoxGeometry();
      const material = new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x0000ff });
      const cube = new THREE.Mesh(geometry, material);
      scene.add(cube);

      const animate = () => {
        requestAnimationFrame(animate);
        cube.rotation.x += 0.01;
        cube.rotation.y += 0.01;
        renderer.render(scene, camera);
      };
      animate();

      return () => webglRef.current?.removeChild(renderer.domElement);
    }
  }, []);

  return (
    <div className="p-4">
      {loading ? (
        <p>加载中...</p>
      ) : (
        <>
          <h2 className="text-2xl mb-4">销售数据仪表盘</h2>
          <div className="mb-4">
            <Bar
              data={chartData}
              options={{
                responsive: true,
                plugins: { title: { display: true, text: '2023年销售数据' } },
              }}
            />
          </div>
          <h2 className="text-2xl mb-4">3D动画</h2>
          <div ref={webglRef} className="w-1/2 h-96" />
        </>
      )}
    </div>
  );
};

export default Dashboard;

src/api/sales.ts

import axios from 'axios';

export const fetchSales = async () => {
  const response = await axios.get('/api/sales');
  return response.data;
};

后端APIserver.ts):

import express from 'express';
const app = express();

app.get('/api/sales', (req, res) => {
  const sales = [
    { month: '1月', amount: 1200 },
    { month: '2月', amount: 1900 },
    { month: '3月', amount: 3000 },
  ];
  res.json(sales);
});

app.listen(3000, () => console.log('服务器运行在3000端口'));

特点

  • 多技术集成:无缝结合Chart.js和Three.js,生成2D图表和3D动画。
  • 上下文感知:自动生成API调用逻辑,匹配后端数据格式。
  • 用户体验:包含加载状态,提升交互友好性。
5.1.2 使用上下文聊天分析数据

使用Cmd + L,输入:

分析销售数据,描述趋势并生成自然语言描述。

Cursor返回:

趋势分析:
2023年销售数据呈现上升趋势。1月销售额为1200元,2月增至1900元,3月达到3000元,增长率分别为58.3%和57.9%。建议关注3月的销售高峰,分析其驱动因素。

自然语言描述:
2023年销售数据整体呈上升趋势,从1月的1200元增长到3月的3000元,增幅显著。3月达到销售峰值,可能与促销活动或市场需求增加有关。

开发者可将描述直接嵌入仪表盘,提升用户对数据的理解。

5.2 性能分析

  • 生成时间:生成仪表盘组件约5-8秒。
  • 渲染性能:Chart.js渲染约50ms,Three.js动画约16-60ms/帧。
  • 局限性:复杂3D场景可能需要手动调整光影参数。

6. 性能优化与最佳实践

6.1 性能优化

  • 缓存AI建议:将Cursor生成的代码和配置缓存到本地或Redis,减少重复生成时间。
  • 流式响应:启用Cursor的流式生成,实时显示代码建议,提升交互体验。
  • 限制上下文范围:在大型项目中,通过.cursorrules限制Cursor读取的文件范围,降低处理时间。
  • 动态加载:对Chart.js、Three.js等库使用动态导入,减少初始加载时间:
const Bar = dynamic(() => import('react-chartjs-2').then(mod => mod.Bar), { ssr: false });

6.2 最佳实践

  • 清晰提示:使用具体描述,如“生成一个TypeScript React组件,使用axios从/api/users获取数据”。
  • 代码审查:始终审查Cursor生成的代码,确保符合项目规范和逻辑需求。
  • 快捷键熟练:掌握Cmd + K(生成/编辑)、Cmd + L(聊天)、Cmd + I(Composer)等快捷键,提升操作效率。
  • 团队协作:使用Notepads记录项目规则和模板,确保团队代码一致性。
  • 安全防护:启用Privacy Mode,避免敏感代码泄露;验证AI生成代码的安全性,防止注入漏洞。

6.3 安全考虑

  • API密钥管理:通过环境变量存储API密钥,避免硬编码。
  • 输入过滤:对用户输入的提示进行清理,防止恶意代码注入。
  • 代码隔离:在沙箱环境中运行AI生成的代码,测试其安全性。

7. 未来趋势

7.1 客户端侧AI推理

随着WebAssembly和浏览器AI技术的发展,Cursor可能在客户端运行轻量级模型,减少对云端API的依赖,提升响应速度和隐私保护。

7.2 语音驱动开发

未来版本可能支持语音输入,开发者可通过口述生成代码或调试问题,进一步降低操作门槛。

7.3 跨语言转换

Cursor可能支持将代码从一种语言(如Python)转换为另一种(如TypeScript),助力遗留系统迁移。

7.4 架构级建议

通过分析项目需求,Cursor可能提供系统架构建议,如推荐微服务划分或数据库设计。

8. 结论

Cursor作为一款AI驱动的代码编辑器,通过代码自动补全、自然语言生成、多文件编辑和自动化调试等功能,显著提升了开发效率。本文通过Web开发、后端API优化和数据可视化三个实战案例,展示了如何利用Cursor生成高质量代码、优化性能并实现复杂功能。结合性能优化和最佳实践,开发者可将Cursor无缝集成到工作流中,缩短开发周期并提高代码质量。未来,随着AI技术的进步,Cursor将在客户端推理、语音交互和架构建议等方面进一步革新开发体验。本文为开发者提供了全面的实战指南,帮助他们在项目中充分发挥Cursor的“黑科技”潜力。

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