最后

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。
🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

过女神节应该什么礼物好呢，爬取礼物说App，来告诉你选什么礼物好

App分析

爬取礼物TOP100榜单的信息

image

通过手机抓包软件「Charles」查找请求信息

成功发现请求信息

获取信息

代码实现

from copyheaders import headers_raw_to_dict
import requests
import json
import time

headers = b"""
Accept:text![]()ml,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,\*/\*;q=0.8
Accept-Encoding:gzip, deflate, br
Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.9
Cache-Control:max-age=0
Connection:keep-alive
Cookie:Hm\_lvt\_8a996f7888dea2ea6d5611cd24318338=1551961719; Hm\_lpvt\_8a996f7888dea2ea6d5611cd24318338=1551961719; session=c93470ef-86a2-43cc-abe3-36f98442bb8a
Host:api.liwushuo.com
Upgrade-Insecure-Requests:1
User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36
"""
# 将请求头字符串转化为字典
headers = headers_raw_to_dict(headers)
num = 0

for i in range(0, 100, 20):
    time.sleep(5)
    # 请求网址
    url = 'https://api.liwushuo.com/v2/ranks\_v3/ranks/2?limit=20&offset=' + str(i)
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    html = response.text
    # 将字符串转为json格式
    result = json.loads(html)
    # 礼物列表
    items = result['data']['items']
    for item in items:
        # 名称
        name = item['name']
        print(name)
        # 价格
        price = item['price']
        print(price)\
        # 礼物在礼物说里的地址
        url = item['url']
        print(url)
        # 礼物图片
        image = item['cover\_image\_url']
        print(image)
        # 礼物描述
        description = item['description'].replace(',', '，').replace('\n', '').strip()
        print(description)
        # 礼物淘宝购买地址
        purchase_url = item['purchase\_url']
        print(purchase_url)
        # 礼物排行
        num += 1
        rank = 'TOP' + str(num)
        print(rank)
        print('\n')
        with open('gift.csv', 'a+') as f:
            f.write(name + ',' + price + ',' + url + ',' + image + ',' + description + ',' + purchase_url + ',' + rank + '\n')
        f.close()

成功获取礼物信息

礼物的名称、价格、图片链接、礼物说链接、介绍、淘宝链接以及排行信息

图片生成

1. 生成礼物图片

有了图片的链接，一会就下载下来了。

具体代码

import pandas as pd
import requests
import os

df = pd.read\_csv('gift.csv', header=None, names=['name', 'price', 'url', 'image', 'description', 'purchase\_url', 'rank'], encoding='gbk')

folder_path = "gift\_image/"
os.makedirs(folder_path)

for j in range(100):
    url = df['image'][j]
    print(url)
    r = requests.get(url)
    picture_name = str(j+1) + '.jpg'
    with open('gift\_image\\' + picture_name, 'wb') as f:
        f.write(r.content)

成功获取了礼物图片

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

---

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！