Python算法入门day1——顺序查找和二分查找
【顺序查找】(Linear Search)也叫线性查找,从列表第一个元素开始,顺序进行搜索,直到找到元素或者搜索到列表最后一个元素为止。内置函数 index()时间复杂度 O(n)【代码实现】#顺序查找def linear_Search(data_set,value):#列表,要找的数for i in range(len(data_set)):if data_set[i]==value:retur
【顺序查找】(Linear Search)
也叫线性查找,从列表第一个元素开始,顺序进行搜索,直到找到元素或者搜索到列表最后一个元素为止。
内置函数 index()
时间复杂度 O(n)
【代码实现】
#顺序查找
def linear_Search(data_set,value):#列表,要找的数
for i in range(len(data_set)):
if data_set[i]==value:
return i
return #结束
print(linear_Search([1,2,3,4,5],3))#2
【二分查找】(Binary Seach)
又称折半查找,从有序列表的初始候选区li[0,n]开始,通过对待查找对值与候选区中间值对比较,可以使得候选区减少一半。
二分查找比顺序查找快很多
但是需要先排序,所以一般没有大量数据需要查找的话选择顺序查找
(排序的时间复杂度大)
思路
mid=(left+right)//2
当要找的值在mid左边,则right=mid-1
当要找的值在mid右边,则left=mid+1
依次类推。。。
当没有值返回:left>right
时间复杂度 O(log n)
【代码实现】
#二分查找
def Binary_Seach(n,value):
left=0
right=len(n)-1
while left<=right:#候选区有值
mid=(left+right)//2
if n[mid]==value:
return mid
elif n[mid]>value: #带查找的值在mid左侧
right=mid-1
else: #n[mid]<value 带查找的值在mid右侧
left=mid+1
else:
return None

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