又一项中国的 AI 技术在国外火了！

近日，海外社交媒体平台 X 上众多关注 AI 的博主对一个来自中国的新技术展开热烈讨论。

有人表示：「中国不是随便玩玩。这事儿影响太大了！」

有的直呼：「中国真的是在突破边界！」

还有的说：「中国不是在『下棋』，他们在重新定义整个『棋局』！」

到底是什么样的技术，竟能让一众老外给出如此之高的评价？

还惊呼「Amazing」「Superb」「Exciting」（小编仿佛在做雅思考试的高级词汇替代练习）。

头部 AI 科技博主 Jaynit Makwana 发帖说：「…It’s called AI Flow - a system where models adapt, collaborate, and deploy…」

科技博主 Rishabh 推文表示：「…（它）可能会重塑生成式人工智能在边缘端的运行方式… 比我们见过的任何技术都更快、更经济、更智能…」

智传网（AI Flow）是人工智能与通信网络交叉领域的一项关键技术，即通过网络分层架构，基于智能体间的连接以及智能体和人的交互，实现智能的传递和涌现。

通过智传网（AI Flow），智能可以突破设备和平台的限制，在网络不同层之间自由流动，从云计算中心到终端设备，实现随需响应，随处而至。

这个技术竟是出自中国的一家央企 ——中国电信。

根据 AI 科技博主 EyeingAI 介绍：「AI Flow by Professor Xuelong Li (CTO at China Telecom and Director of TeleAI) and the team explores how AI can actually work better in the real world.」

原来，智传网（AI Flow）是中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在着重发力的一项技术，由其院长李学龙教授带领团队打造。

李学龙教授是中国电信集团 CTO、首席科学家，他是全球少有的光电和人工智能双领域专家，在光电领域的 OSA（美国光学学会）、SPIE（国际光学工程学会）和人工智能领域的 AAAI、AAAS、ACM 学会，以及 IEEE，都入选了 Fellow。

而这些海外博主们之所以会关注到智传网（AI Flow），是源于 TeleAI 团队于 6 月中旬在 arXiv 上挂出的一份前沿技术报告：

AI Flow: Perspectives, Scenarios, and Approaches

在这份技术报告挂出后，快速受到全球技术市场研究咨询机构 Omdia 的关注，还发布了一份行业短评报告，在分析生成式人工智能技术落地应用的趋势和方向时，推荐产业各方将 TeleAI 的智传网（AI Flow）技术「On the Radar」。

AI Flow 到底是什么？又为什么需要它？

6 月中旬，arXiv 上出现了一篇 38 页技术报告《AI Flow: Perspectives, Scenarios, and Approaches》。48 小时内，它在海外 X 平台被转评上千次：

• 头部 AI KOL @JaynitMakwana：“这不是又一篇论文，这是一张新地图。   
• 市场研究机构 Omdia 罕见地把一项中国技术直接写进 Radar：“所有做 GenAI 落地的公司，都应该把 TeleAI 的 AI Flow 放在 2024 优先级列表里。” 能让老外集体破防的。

把 DeepSeek-R1 671B 满血版塞进手机，理论上需要 1.3 TB 内存——这还不算推理延迟。 于是行业陷入“最后一公里”困局：

• 自动驾驶要求 10 ms 以内决策；
• 手术机器人无法容忍 50 ms 抖动；
• 远洋科考船每天只有 30 分钟卫星窗口。 过去大家拼命卷芯片、卷 H100，但再强的砖也砌不成一条“高铁”。TeleAI 的思路是：让砖自己飞——把模型“液化”，随用随取。

智传网的三根“水管”

• 端-边-云协同手机 <1 ms、基站 5 ms、云端 100 ms，三层算力被统一调度；任务像快递一样实时分仓。
• 家族式同源模型一个“DNA”衍生出 7B/5B/3B/1B 四兄弟，参数可剪枝、可恢复，知识像遗传信息一样复制。
• 连接即涌现1000 个路口的 1B 交通模型互联后，群体预测误差 ↓42%，这就是 1+1>2 的“化学反应”。

技术拆给你看：

• TOFC（Task-Oriented Feature Compression）把 4K 图片特征压缩到原来的 40%，下游任务精度几乎不掉点。

• 并行推测解码手机先“写草稿”，边缘服务器“盖章”，云端“终审”，端到端提速 25%，流量省一半。

• 开源“如意”模型7B 主模型 + 任意子模型一键切换，GitHub 搜索 AI-Flow-Ruyi 即可体验。

四个 30 秒场景

• 回家：电梯里一句“我回来了”，0.3 秒后空调 26℃、灯光暖黄。

• 开车：前方修路，车机 1 秒内拿到边缘生成的 3D 绕行地图。

• 农田：无人机拍到秧苗病害照片，1.5 秒回传乡镇边缘节点，给出植保处方。

• 远洋：科考船用卫星 600 ms 延迟链路，把海底地震数据压缩 95%，岸基超算 30 秒回传海啸预测。

为了让业界能亲身体验，TeleAI 已经开源了一个 7B 参数规模的家族式同源模型，展示了其在技术落地上的决心。 有趣的是，TeleAI 给这个模型命名为「Ruyi」，没错，就是「如意金箍棒」的「如意」。它最大 7B，但可以在 3B、4B、5B、6B 之间任意切换，根据实际需求提供智能能力。

开源地址：

1. https://github.com/TeleAI-AI-Flow/AI-Flow-Ruyi
2. https://huggingface.co/TeleAI-AI-Flow/AI-Flow-Ruyi-7B-Preview0704
3. https://www.modelscope.cn/models/TeleAI-AI-Flow/AI-Flow-Ruyi-7B-Preview0704