最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

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weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

读取网页数据

weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode(‘utf-8’)

#解压网页数据

weather_dict = json.loads(weather_data)

return weather_dict

#定义当天天气输出格式

def Show_weather(weather_data):

weather_dict = weather_data

if weather_dict.get(‘desc’) == ‘invilad-citykey’:

print(‘你输入的城市有误或未收录天气，请重新输入…’)

elif weather_dict.get(‘desc’) == ‘OK’:

forecast = weather_dict.get(‘data’).get(‘forecast’)

print(‘日期：’, forecast[0].get(‘date’))

print(‘城市：’, weather_dict.get(‘data’).get(‘city’))

print(‘天气：’, forecast[0].get(‘type’))

print(‘温度：’, weather_dict.get(‘data’).get(‘wendu’) + '℃ ')

print(‘高温：’, forecast[0].get(‘high’))

print(‘低温：’, forecast[0].get(‘low’))

print(‘风级：’, forecast[0].get(‘fengli’).split(‘<’)[2].split(‘]’)[0])

print(‘风向：’, forecast[0].get(‘fengxiang’))

weather_forecast_txt = ‘您好，您所在的城市%s,’ \

‘天气%s,’ \

‘当前温度%s，’ \

‘今天最高温度%s，’ \

‘最低温度%s，’ \

‘风级%s，’ \

‘温馨提示：%s’ % \

(

weather_dict.get(‘data’).get(‘city’),

forecast[0].get(‘type’),

weather_dict.get(‘data’).get(‘wendu’),

forecast[0].get(‘high’),

forecast[0].get(‘low’),

forecast[0].get(‘fengli’).split(‘<’)[2].split(‘]’)[0],

weather_dict.get(‘data’).get(‘ganmao’)

)

return weather_forecast_txt,forecast

#定义语音播报今天天气状况

def Voice_broadcast(weather_forcast_txt):

weather_forecast_txt = weather_forcast_txt

APP_ID = 你的百度语音APP_ID

API_KEY = 你的百度语音API_KEY

SECRET_KEY = 你的百度语音SECRET_KEY

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

print(‘语音提醒：’, weather_forecast_txt)

#百度语音合成

result = client.synthesis(weather_forecast_txt, ‘zh’, 1, {‘vol’: 5})

if not isinstance(result, dict):

with open(‘sound2.mp3’, ‘wb’) as f:

f.write(result)

f.close()

#playsound模块播放语音

playsound.playsound(r’C:\Users\ban\Desktop\bsy\sound2.mp3’)

#未来四天天气变化图

def Future_weather_states(forecast):

future_forecast = forecast

dict={}

#获取未来四天天气状况

for i in range(5):

data = []

date=future_forecast[i][‘date’]

date = int(re.findall(‘\d+’,date)[0])

data.append(int(re.findall(‘\d+’,future_forecast[i][‘high’])[0]))

data.append(int(re.findall(‘\d+’, future_forecast[i][‘low’])[0]))

data.append(future_forecast[i][‘type’])

dict[date] = data

data_list = sorted(dict.items())

date=[]

high_temperature = []

low_temperature = []

for each in data_list:

date.append(each[0])

high_temperature.append(each[1][0])

low_temperature.append(each[1][1])

fig = plt.plot(date,high_temperature,‘r’,date,low_temperature,‘b’)

plt.xlabel(‘日期’)

plt.ylabel(‘℃’)

plt.legend([‘高温’,‘低温’])

plt.xticks(date)

plt.title(‘最近几天温度变化趋势’)

plt.show()

#主函数

if name==‘main’:

weather_data = Get_weather_data()

weather_forecast_txt, forecast = Show_weather(weather_data)

Future_weather_states(forecast)

Voice_broadcast(weather_forecast_txt)

感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

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