Conda环境配置及IDE（vsCode、PyCharm、Jupyter）开发环境配置详细步骤

1Conda环境配置

1.1安装Conda

1. 访问 Anaconda官方网站 下载对应操作系统的Anaconda或Miniconda安装包。
2. 按照安装程序的提示完成安装，安装时可以选择添加conda到系统的环境变量中。

1.2创建和管理虚拟环境

1. 使用以下命令创建新的虚拟环境：

   conda create -name myenv python==3.12（版本号）
   

   这会创建一个名为myenv的虚拟环境，并安装Python 3.12版本。

2. 查看已创建的环境：

   conda env list
   

3. 删除虚拟环境：

   conda remove --name myenv --all
   

4. 修改虚拟环境：

   conda rename -n test123 test321
   

1.3激活和切换环境

1. 激活虚拟环境：

   conda activate myenv
   

2. 切换到其他环境：

   conda activate otherenv
   

3. 退出当前环境：

   conda deactivate
   

2vsCode开发环境配置

2.1安装vsCode

1. 访问 vsCode官网 下载并安装Visual Studio Code。
2. 安装完成后打开vsCode。

2.2安装Python扩展

1. 打开vsCode，点击左侧的扩展图标，搜索 Python 并安装官方的 Python 扩展。
2. 安装完后，vsCode会提供Python的代码高亮、自动补全等功能。

2.3设置Python解释器

1. 按下 Ctrl + Shift + P
   ，输入 Python: Select Interpreter。或者点击右下角选择已有环境

2. 选择你需要的Python解释器，通常是conda环境中的解释器。

2.4调试配置

1. 在vsCode中创建一个新的.vscode/launch.json文件，添加调试配置。
2. 配置文件示例：

   {
       "version": "0.2.0",
       "configurations": [
           {
               "name": "Python: Current File",
               "type": "python",
               "request": "launch",
               "program": "${file}",
               "console": "integratedTerminal"
           }
       ]
   }
   

3PyCharm开发环境配置

3.1安装PyCharm

1. 访问 PyCharm官网 下载并安装PyCharm。
2. 安装完成后，启动PyCharm并创建一个新的项目。

3.2设置Python解释器

1. 在PyCharm中，点击 File -> Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter。
2. 选择 Add Interpreter，然后选择 Conda Environment，或者选择系统中已安装的Python解释器。这里最好选择现有环境

3.3创建虚拟环境

1. 在设置Python解释器时，可以选择创建新的虚拟环境，PyCharm会自动为你配置好conda环境。

4Jupyter开发环境配置

4.1安装Jupyter Notebook

1. 激活你的Conda环境，安装Jupyter：

   conda activate --name myenv
   

4.2配置Jupyter与Conda环境结合使用

1. 在已激活的Conda环境中安装jupyter：

   pip install jupyter
   

2. 切换到执行文件：

   python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"
   

3. 在浏览器上启动jupyter

   jupyter lab
   

---

通过上述步骤，你将成功配置好Conda环境及多个开发环境（vsCode、PyCharm、Jupyter），开始高效的Python开发。