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系统的选题背景和意义

选题背景：

随着工业化、城市化的快速发展，空气污染问题日益严重，对人类健康和生态环境造成了极大的影响。空气质量预警系统作为一种实时监测和预测空气污染状况的工具，对于提高公众对空气质量的认识，预防和减轻空气污染带来的危害具有重要意义。因此，本毕业设计题目旨在开发一款基于前端技术（HTML+CSS+JavaScript+Vue）和后端技术（Java+SSM）的空气质量预警系统，以期为公众提供实时、准确的空气质量信息，帮助人们更好地应对空气污染问题。

选题意义：

1. 提高公众对空气质量的认识：通过实时监测和发布空气质量数据，让公众更加关注空气质量问题，提高环保意识，从而采取相应的措施减少污染排放。

2. 预防和减轻空气污染危害：空气质量预警系统可以预测未来一段时间内的空气质量状况，为公众提供及时的预警信息，有助于人们提前采取措施，如佩戴口罩、减少户外活动等，降低空气污染对健康的影响。

3. 为政府部门提供决策依据：政府部门可以根据空气质量预警系统提供的数据，制定相应的环保政策和措施，如限制高污染企业的生产、加强环境执法等，从而改善空气质量。

4. 促进环保科技创新：开发空气质量预警系统的过程中，可以探索新的技术和方法，如利用大数据、人工智能等技术提高预测准确性，为环保科技领域的发展做出贡献。

5. 培养实践能力：通过本毕业设计题目的实践，可以锻炼学生运用前端技术（HTML+CSS+JavaScript+Vue）和后端技术（Java+SSM）进行系统开发的能力，提高学生的综合素质和就业竞争力。

综上所述，开发一款空气质量预警系统具有重要的现实意义和价值，值得我们投入时间和精力去研究和实现。

以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。

系统部署环境：

开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE），它提供了丰富的Python开发工具和插件，支持Django框架，有助于提高开发效率和代码质量。

前端部分，系统采用了Vue.js框架，这是一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。Vue.js以其轻量级、易学易用和响应式数据绑定等特点，使得前端开发更加灵活和高效。

开发技术：

本系统采用Python语言进行后端开发，基于Django框架构建，该框架以其“开箱即用”的特性和强大的功能集，为快速开发高质量的Web应用程序提供了便利。Python版本为3.7.7，这是一个稳定且广泛支持的版本，确保了系统的兼容性和安全性。

数据库方面，选择了MySQL 5.7，这是一个成熟且功能丰富的关系型数据库管理系统，适用于处理大量数据和复杂的查询操作。特别强调的是，系统必须使用MySQL 5.7版本，以确保与特定功能和性能优化的兼容性。

在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。

开发流程：

在Windows系统上进行本地服务器调试和部署的开发流程如下：首先，我们在Windows环境下配置Python 3.7.7，确保所有必要的Django依赖库安装到位。接着，使用PyCharm作为开发工具，基于Django框架搭建项目框架，同时开发后端逻辑。前端部分，我们采用Vue.js框架，通过npm管理前端依赖，并在本地开发环境中构建用户界面。数据库方面，我们使用Navicat 11在本地MySQL 5.7数据库中创建和维护数据模型。开发过程中，我们通过Django的内置开发服务器进行本地测试，确保前后端交互无误。

程序界面：

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