2024年13个用于日常编程的高级Python脚本,2024年最新网络安全程序员月薪20k的涨薪秘籍
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# pip install speedtest
# pip install speedtest-cli
#method 1
import speedtest
speedTest = speedtest.Speedtest()
print(speedTest.get_best_server())
#Check download speed
print(speedTest.download())
#Check upload speed
print(speedTest.upload())
# Method 2
import pyspeedtest
st = pyspeedtest.SpeedTest()
st.ping()
st.download()
st.upload()
### **2.在谷歌上搜索**
你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL,安装以下提及模块并遵循代码。
# pip install google
from googlesearch import search
query = “Medium.com”
for url in search(query):
print(url)
### **3.制作网络机器人**
该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码,这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。
# pip install selenium
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys
import Keysbot = webdriver.Chrome(“chromedriver.exe”)
bot.get(‘http://www.google.com’)
search = bot.find_element_by_name(‘q’)
search.send_keys(“@codedev101”)
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()
### **4.获取歌曲歌词**
这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先,你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥,然后,你必须遵循以下代码。
# pip install lyricsgenius
import lyricsgenius
api_key = “xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist(“Pop Smoke”,
max_songs=5,sort=“title”)
song = artist.song(“100k On a Coupe”)
print(song.lyrics)
### **5.获取照片的Exif数据**
使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。
# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open(“Img.jpg”)
exif_data =
{
PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
for i, j in img._getexif().items()
if i in PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)
# Method 2
# pip install ExifRead
import exifread
filename = open(path_name, ‘rb’)
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)
### **6.提取图像中的 OCR 文本**
OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据,下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。
注意:你必须从 Github 下载 tesseract.exe
# pip install pytesseract
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r’C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe’
t=Image.open(“img.png”)
text = pytesseract.image_to_string(t, config=‘’)
print(text)
### **7.将照片转换为Cartonize**
这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。
# pip install opencv-python
import cv2
img = cv2.imread(‘img.jpg’)
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
cv2.imwrite(“cartooned.jpg”, mask)
### **8.清空回收站**
这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站,查看下面的代码以了解如何操作。
# pip install winshell
import winshell
try:
winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
print(“Recycle bin is emptied Now”)
except:
print(“Recycle bin already empty”)
### **9.Python 图像增强**
使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中,我实现了四种方法来增强任何照片。
一、网安学习成长路线图
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二、网安视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
三、精品网安学习书籍
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、网络安全源码合集+工具包
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、网络安全面试题
最后就是大家最关心的网络安全面试题板块
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